ИИ уже умеет проектировать продукты? Хун Юань из компании «Ло Кэ Кэ»: не спешите, эти два этапа ему пока не под силу.

28 октября состоялся очередной онлайн‑семинар «Гучжэнь — светотехническая выставка: эксперты в прямом эфире», организованный компанией Zhongshan Guzhen Light City Expo Co., Ltd. и проведённый медиаплатформой China Zhi Guang и образовательным проектом Ming Classroom. Тема встречи — «Инновации в продуктах в эпоху ИИ».

В качестве спикера выступил генеральный директор восточно‑китайского региона консалтингового агентства Rococo Design, а также вице‑президент Нанкинского общества промышленного дизайна, господин Хун Юань.

Он долгое время занимается дизайном и управлением дизайн‑проектами, возглавляя команды, которые разработали сотни продуктов, вышедших на IPO, и обслуживали таких клиентов, как A.O. Smith, Keda Intelligent, CRRC Group, Гугун и другие. Его работы удостоены множества отечественных и международных премий в области дизайна, включая iF, Red Dot, Taiwan Golden Pin и Red Star Award.

На протяжении более часа господин Хун Юань рассказал о подходе Rococo к искусственному интеллекту и о собственной платформе AI‑дизайна «Медуза Интеллект», начиная с создания логотипов, фирменных знаков и упаковки и постепенно внедряя алгоритмы ИИ в рабочий процесс: от первичного сбора требований пользователей до интеграции графики, цветовой палитры, креатива, материалов и технологий на средней стадии, а затем — до финального формирования дизайна. ИИ вносит эффективность на каждом этапе, но окончательное решение о том, что считать хорошим, красивым или подходящим для текущего контекста, всё равно принимают опытные дизайнеры.

ИИ не заменяет дизайнеров, а лишь меняет способ их работы

Сначала господин Хун Юань представил стратегию Rococo в сфере ИИ: уже давно компания создала собственную платформу «Медуза Интеллект», которая изначально генерировала логотипы, фирменные знаки и упаковку, а теперь встраивает алгоритмы ИИ непосредственно в рабочий процесс — от анализа потребностей пользователей на ранней стадии до комплексной обработки графики, цвета, креатива, материалов и технологий на среднем этапе, и, наконец, до финального дизайна. ИИ помогает ускорить работу, но в конечном итоге именно опытные дизайнеры решают, что действительно хорошо и красиво, и подходит ли это для конкретной ситуации.

Несколько примеров: как применяется ИИ

От «суперсимволов» до интеграции с окружающей средой

В одном проекте по разработке упаковки для средств по уходу за кожей в экстремально холодных условиях команда сначала использовала классические формы бутылок для создания соответствующего образа, а затем полностью доверила задачу ИИ — тот объединил форму бутылки с изображениями снежных хижин и воздушных шаров.

Примеры реализации

Креативные изображения для сыворотки по уходу за кожей от компании Xiuyan She, созданные с помощью ИИ

По словам господина Хуна, традиционно такие изображения требуют многократной доработки концепции и тщательной интеграции элементов окружающей среды, что значительно увеличивает трудозатраты; ИИ же предложил совершенно иной подход.

Он также привёл аналогичный пример: при проектировании светильников можно применять ту же логику — например, поручить ИИ исследовать, как светильники могут органично вписаться в городской ландшафт и культуру, после чего дизайнеры, учитывая производственные возможности, стоимость и технологические ограничения, выберут наиболее оптимальное решение.

Погружение в незнакомую отрасль: сначала «кормим» ИИ

При разработке арабского кофейника команда вообще не имела опыта в этой категории; традиционные исследования и предложения были оценены заказчиком как «в целом верные, но не улавливающие самую суть». После применения ИИ, начиная с культурного анализа, подбора цветов, материалов и технологий и заканчивая «обучением» модели, ИИ выдал гораздо более точный и адекватный дизайн.

Креативное изображение «арабского кофейника», созданное ИИ после обучения

Ещё более интересно: после выпуска первой версии, когда основные элементы — корпус, ручка, носик и крышка — уже согласованы, остальное доверяют ИИ, и вскоре появляется множество вариантов, отличающихся друг от друга — ведь в Ближнем Востоке 24 эмирата, и каждый может получить свою уникальную модель. Один проект ИИ превращает «один‑на‑один» в «один‑ко‑многим».

Кубки для киберспорта и «дрейф ИИ»

При создании виртуальных кубков для игр, таких как Valorant, Honor of Kings и Delta, требовалось сочетание креативности, технологичности и футуристичности. Команда проводила концептуальное обучение, постоянно «вытаскивала» новые идеи, регулярно корректируя ключевые слова, освещение, материалы и технологии, чтобы постепенно уточнять задумку и продвигать её к реализации.

Креативные изображения кубков для игровых проектов после серии «вытаскиваний»

Господин Хун Юань также обратил внимание на специфический жаргон дизайнерского сообщества — «дрейф»: то, что вы описываете, может сильно отличаться от конечного результата ИИ. «Не стоит рассчитывать, что одна простая подсказка сразу даст нужный результат» — только через последовательное уточнение описания, коррекцию освещения, материалов и технологий, а также совместное принятие решения дизайнером относительно массового производства, ИИ сможет предлагать всё более чёткие и продуктивные решения.

Конечные продукты с поддержкой ИИ

Робот‑компаньон «Ноубао»

Ранее роботы действовали по заранее заложенным программам; после внедрения алгоритмов ИИ они стали «мыслить, обладать живостью и теплотой»: благодаря повседневному общению он узнаёт ваши предпочтения и привычки, а также позволяет задавать параметры — знак зодиака, пол, характер — формируя индивидуальную личность. Все представленные видео — реальные съёмки, а не генерация ИИ; на платформах социальных сетей отдельные ролики набирают сотни тысяч просмотров и лайков — «хороший продукт говорит сам за себя», а сам продукт становится источником контента и продолжает обучаться и совершенствоваться через OTA‑обновления.

Робот‑компаньон «Ноубао»

Аппарат для записи совещаний на базе ИИ, разработанный совместно с DingTalk

Устройство оснащено микрофонами, распознающими голоса участников, автоматически структурирует повестку дня, выводит ключевые моменты и задачи, а также суммирует «золотые цитаты» совещания, даёт рекомендации по темпу речи и эмоциональному состоянию, и даже определяет MVP встречи. Одно устройство объединяет функции диктофона, устройства для проведения совещаний, переводчика и помощника — всего четыре‑пять отдельных устройств.

В связи с этим господин Хун Юань отметил: в эпоху ИИ подход к инновациям в продуктах должен быть пересмотрен

• Переход от функциональной ценности к эмоциональной (например, в случае боксов-сюрпризов Pop Mart)

• от функциональности к интеллектуальности (например, в случае интеллектуальной кабины Huawei)

• от функциональности к сервису (например, в случае платформы такси)

• И даже переход к «силиконовой жизни».

Применительно к светотехнической отрасли он дал конкретные идеи: Умные уличные фонари, помимо базового освещения, могут настраиваться в зависимости от праздников, погодных условий и мероприятий, обеспечивая эмоциональную и сценарную адаптацию; настольные лампы для защиты глаз могут стать интерактивными терминалами ИИ прямо на столе — занять место необходимого устройства и активировать его возможности, следуя принципу Оккама: «если нет необходимости, не добавляйте лишние компоненты», вместо того чтобы нагромождать дом лишними физическими объектами.

Вопросы и ответы

Во время интерактивной части семинара господин Хун Юань ответил на несколько самых актуальных вопросов, волнующих специалистов светотехнической отрасли.

Вопрос: Существует множество инструментов ИИ; как предприятиям светотехнической отрасли выбрать подходящие для своих задач на этапе проектирования?

Ответ: Не обязательно ориентироваться на зарубежные решения — в Китае есть отличные варианты, такие как DouBao, а также KuaiZi, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen и другие; они быстро доступны и уже имеют встроенные функции генерации изображений. Также подойдут инструменты для дизайна, такие как Midjourney, Nano Banana, SD и другие. Главный совет: местные инструменты ИИ обладают собственным пониманием китайской культуры, истории и новой китайской эстетики, поэтому для создания изделий в китайском стиле и с учётом местных особенностей лучше использовать отечественные решения; если же речь идёт о технологичности и передовых стилях, то зарубежные инструменты типа GPT, SD, Midjourney покажут лучшие результаты.

Два важных совета:

Во‑первых, чаще используйте — привыкайте к диалогу с ИИ, находите свой стиль общения; во‑вторых, постоянно работайте — пусть данные накапливаются и обновляются.

GPT действительно мощный, но подходит не всем — некоторые пользователи отлично освоили DouBao, и его результаты даже превосходят GPT; главное — найти то, что подходит именно вам.

Вопрос: Решения, генерируемые ИИ, очень эффективны, но их практическая реализация часто оказывается недостаточной; как в реальной работе уравновесить быстрый выход проекта и возможность серийного производства?

Ответ: ИИ иногда «беззаботно несёт чушь» — это прекрасный инструмент повышения эффективности, но направление должно определяться человеком. Мы часто сталкиваемся с ситуациями, когда предприниматели просто генерируют несколько изображений и говорят: «делайте продукт», а потом, получив готовый вариант, обнаруживают, что затраты, разделение на формы, материалы и технологии в реальности абсолютно нереализуемы.

Поэтому ИИ может быть интегрирован в рабочий процесс, но не заменяет человеческого понимания отрасли и опыта; необходимо постоянно давать ИИ указания, а не позволять ему вести вас за собой. Когда изображения ИИ выглядят эффектно и производят сильное визуальное впечатление, рекомендуется сделать паузу, оценить, подходит ли это вашему предприятию и реально ли воплотить, прежде чем двигаться дальше.

Вопрос: На сегодняшний день в сфере дизайна декоративного освещения ИИ уже способен решить многие задачи; какие этапы всё ещё сложно заменить дизайнерами?

Ответ: Есть два сложных момента. Первый — определение направления — многие компании предоставляют десятки страниц документации с описанием продукта, но при ближайшем рассмотрении оказывается, что они не соответствуют базовым отраслевым стандартам и даже не поддаются реализации; здесь без опыта отрасли невозможно понять, что действительно нужно и соответствует требованиям рынка, поэтому необходимо чётко задавать ИИ направление и отбрасывать нереалистичные идеи. Второй — окончательная реализация и запуск в серийное производство — хотя ИИ и создаёт хорошие изображения, когда дело доходит до конкретной реализации: моделирования, разборки конструкции, создания пресс‑форм, теплового моделирования, симуляции освещённости — всё это пока остаётся за пределами возможностей ИИ; особенно не стоит доверять планам сроков, технологиям формовки, материалам и оценкам стоимости, подготовленным ИИ — по нашему опыту, более 90% этих прогнозов оказываются нереалистичными, поскольку одна и та же форма может иметь разные варианты открытия, разные материалы и разное количество циклов, а цена может различаться в десятки раз; такой опыт в основном хранится в головах людей, в интернете он не закреплён, и ИИ этого просто не знает. Эти два этапа нельзя игнорировать — обязательно нужно лично вмешиваться.

Вопрос: При создании внешнего вида с помощью ИИ существует риск нарушения авторских прав; на что следует обратить внимание предприятиям, использующим ИИ для дизайна?

Ответ: Пока мы находимся в «периоде нормативного регулирования». Содержание, сгенерированное ИИ, основано на интеграции и слиянии данных, и в настоящее время этот вопрос находится на грани — государство ещё не приняло чётких законов об авторском праве на ИИ. По моим данным, в 2027 году планируется ввести механизмы регистрации и отслеживания авторских прав на ИИ, которые позволят даже проследить, какие концептуальные изображения или идеи были заложены в генерируемый проект.

В будущем проверка авторских прав будет осуществляться не вручную, а с помощью ИИ, который будет оценивать в режиме реального времени — например, по степени оригинальности созданного материала и возможности регистрации патента; при достижении определённого порога система автоматически завершит регистрацию. Такой переход от недельной или двухнедельной ручной проверки к минутной или даже секундной позволит существенно изменить всю систему авторского права, и государство будет постоянно совершенствовать эту область.

Вопрос: Какие изменения в компетенциях ожидают дизайнеров в эпоху ИИ? Какие новые навыки должны освоить команды дизайнеров на предприятиях?

Ответ: Три ключевых аспекта.

Во‑первых, выбор инструментов — одному дизайнеру крайне важно владеть несколькими платформами ИИ, поскольку разные инструменты специализируются на разных задачах: для крупных наружных осветительных приборов одни платформы лучше понимают окружающую среду и механические характеристики; для бытовых панельных светильников, настольных ламп, светильников для создания атмосферы — совсем другие инструменты, подходящие для «тёплых» трёх C‑эмоций.

Во‑вторых, умение общаться с ИИ — не стоит просто говорить: «хочу красивую настольную лампу»; необходимо выражаться языком дизайнера: «кабинетная обстановка, женственный стиль, округлые формы, макароновые оттенки, OLED‑панель, возможность регулировки яркости, сенсорные кнопки» — только так ИИ действительно поймает, что именно вы хотите.

В‑третьих, сохранение собственного понимания отраслевых тенденций, стилей дизайна, технологий формовки и методов реализации — чтобы направлять и руководить ИИ, а не позволять ему управлять вами. Стоит помнить, что для получения достаточно приемлемого результата зачастую приходится повторять подсказки десятки раз.

Заключение

В течение всего семинара господин Хун Юань неоднократно подчёркивал одну важную мысль: в эпоху ИИ каждая отрасль заслуживает того, чтобы её возможности были переосмыслены с помощью ИИ, но ИИ — помощник, а не судья — правильно выбирать инструменты, учиться общаться и сохранять собственное суждение — вот правильный подход для светотехнических компаний, желающих воспользоваться преимуществами этого дизайнерского тренда.

Как он сказал участникам онлайн‑семинара:

«Желаю всем в эпоху ИИ жить максимально воображаемо»

Примечание: Данный текст составлен на основе записи выступления господина Хуна Юаня 28 октября 2026 года на тему «Инновации в продуктах в эпоху ИИ», подготовленной и опубликованной платформой Ming Classroom.

Посмотреть запись курса можно по ссылке