От исполнителя до креативного руководителя: руководство по повышению квалификации дизайнеров света в эпоху ИИ

Краткий обзор полезных материалов последнего салона по новейшим AI‑инструментам для светового дизайна

Связь AI‑инструментов и освещения: новые возможности

10 февраля 2026 года в рамках проекта «Миньжэнь Онлайн», организованного совместно Гуанчжоуской ярмаркой осветительных приборов и порталом China Light Network — Ming Classroom, с интересным докладом выступил господин Гу Вэньи, световой дизайнер компании Difei Hotel Design Consulting (Шанхай), имеющий 20‑летний опыт в сфере светодизайна и участвовавший в разработке ряда национальных стандартов освещения. Мероприятие модерировал господин Хун Бин из China Light Network.

Ведущий: Хун Бин

Эволюция AI‑инструментов: от «тройки» до революционной экосистемы «банан»

На этом салоне господин Гу Вэньи сосредоточился на прорывных достижениях AI в области светового дизайна за последний год, представив новую экосистему AI‑инструментов, в основе которой лежит Nano Banana — производное от Google Gemini, широко известное в отрасли как «банан», а также рассказал о путях повышения квалификации световых дизайнеров в эпоху AI‑технологий.

Докладчик: Гу Вэньи

Господин Гу отметил, что всего год назад инструментарий световых дизайнеров ограничивался классической «тройкой» — GPT + Midjourney + Stable Diffusion, тогда как к концу 2025 года запущенная Google модель Gemini — серия Nano Banana — полностью перестроила логику использования инструментов в отрасли.

Три ключевых преимущества «банана»

1. Высокая степень управляемости

В отличие от традиционных генеративных AI‑инструментов, которые часто страдают от логических несоответствий, «банан» способен точно понимать архитектурную структуру и требования к освещению. Например, если описать ему: «слева деревянная решетка — светильник для подсветки, справа стеклянный фасад — световая проекция на стену», то полученный результат не только будет логически выверенным, но и сам сможет добавить адекватные элементы освещения из алюминиевых панелей, одновременно избегая неправильной обработки участков без решетки; его способность к пониманию архитектурной структуры значительно превосходит аналогичные инструменты.

2. Превосходное пространственное восприятие

«Банан» сначала формирует трехмерное пространство, а затем генерирует изображение, вместо того чтобы просто склеивать готовые картинки. Для одного и того же многофункционального помещения он четко различает изменяемые зоны и стационарные элементы конструкции; при создании световых эффектов для разных функциональных сценариев фиксированные элементы — стены, потолки — остаются максимально согласованными, обеспечивая пространственную стабильность, достаточную для коммерческого применения.

3. Минимальный порог входа

Интерфейс полностью основан на естественном языке, что исключает сложную настройку параметров, характерную для традиционных инструментов. Переход от дневного к ночному освещению, добавление эффекта внутренней просвечиваемости в отеле — все это можно реализовать простым описанием, после чего система сразу выдает готовый материал; в сочетании с базовыми навыками работы в Photoshop это позволяет существенно повысить производительность.

Однако господин Гу также подчеркнул, что в плане эстетической креативности «банан» пока отстает от Midjourney: художественная выразительность создаваемых персонажей и сцен имеет заметные недостатки. Поэтому для создания действительно креативных изображений Midjourney по‑прежнему остается основным выбором, тогда как преимущество «банана» заключается в инженерной и логической реализации проекта.

Совершенствование рабочего процесса вокруг «банана»

В настоящее время в отрасли уже сложилась полноценная экосистема инструментов, основанная на принципах «базовой генерации + модульной расширяемости»:

◆ Модульный рабочий процесс ComfyUI: по сравнению с традиционным WebUI Stable Diffusion, ComfyUI больше напоминает систему сборки «конструктора», позволяющую использовать различные модели в комбинации. Обычным дизайнерам не нужно самостоятельно разрабатывать собственные решения — через платформы типа Running Hub можно сразу воспользоваться готовыми рабочими цепочками; стоимость вычислительных ресурсов для одного изображения составляет всего 0,3–0,5 юаня, а при массовой генерации — даже 0,1–0,2 юаня за единицу.

◆ Полный охват всех этапов: от ранней подготовки подсказок и загрузки референс‑изображений, через базовое 2K‑изображение, созданное «бананом», до модулей высококачественного увеличения для доработки линий фасада и уточнения деталей внутренней просвечиваемости, а затем — целенаправленной настройки моделей Lora и генерации китайских надписей (использование модели Qwen помогает избежать ошибок в китайском тексте) — весь процесс от чернового наброска до коммерческого изображения полностью покрыт.

◆ Рост интегрированных платформ: такие платформы, как LoveArt, уже обеспечивают комплексное решение — вызов «банана», высококачественное увеличение, частичное перерисовывание и интеллектуальную редакцию элементов. Например, при наклейке логотипа на полученное изображение платформа автоматически определяет угол наклона фасада, исключая необходимость сложной обработки в Photoshop, что значительно снижает технический барьер для мелких проектов.

Тренды отрасли: обновление компетенций дизайнеров в эпоху AI‑революции

Господин Гу особо подчеркнул, что распространение AI‑инструментов не уменьшило ценность дизайнера, а, напротив, предъявило более высокие требования к его комплексным навыкам; отрасль переходит от роли «узкопрофильного винтика» к роли «универсального отвертки».

1. Снижение технологического барьера, рост ценности комплексных навыков

AI уже опустил порог входа в такие технические этапы, как рисование и моделирование, до крайне низкого уровня; преимущества специалиста, владеющего лишь одной узкой профессиональной компетенцией, постепенно теряют значение. В будущем конкурентоспособными станут дизайнеры с широким кругозором и междисциплинарными знаниями: они должны хорошо разбираться в базовых нормах проектирования, понимать потребности заказчика, уметь рассказывать истории, обладать чувством эстетики и умением координировать ресурсы различных инструментов и этапов.

Подобно тому как в интернет‑индустрии стираются границы между «фронтендом», «бэкэндом» и «продуктом», в сфере освещения также наметилась тенденция перехода к «задачно‑ориентированной» модели работы: AI берет на себя выполнение базовых операций, тогда как основная ценность дизайнера смещается в сторону анализа требований, координации ресурсов, принятия решений и, прежде всего, умения налаживать эмоциональную связь с заказчиком.

2. Упадок значимости изображений, эмоциональная составляющая становится ключевой конкурентной способностью

С распространением AI‑генерируемых изображений простая красота картинки уже вряд ли способна впечатлить заказчика. Господин Гу привел мнение одного из ведущих студий видеодизайна: «Изображения утратят свою силу, но аудиовизуальный контент — нет». В будущем презентации проектов будут переходить от статичных картинок к динамичным «историям»:

◆ Один архитектор использовал лишь одну архитектурную схему, с помощью AI создал динамические кадры и рассказал историю молодоженов — от знакомства до свадебного торжества и путешествия по всему объекту — и успешно убедил заказчика;

◆ В проекте по оформлению интерьера были добавлены динамические элементы, связанные с домашним питомцем заказчика; даже один лишь момент, когда кот прыгает туда‑сюда, стал решающим фактором, позволив заказчику окончательно утвердить проект.

AI может генерировать каждое прекрасное изображение, но почему именно этот кадр? Как контролировать темп 30‑секундного ролика? Как с помощью содержания вызвать нужные эмоции у заказчика? Именно эти навыки рассказывать истории и создавать запоминающиеся сцены — вот то, что AI не в состоянии заменить и что является ключевой ценностью.

3. Гибридный рабочий процесс «AI + ручная работа» становится стандартом

Господин Гу особо подчеркнул, что полностью полагаться на AI или полностью отвергать его — не лучший вариант; опытные дизайнеры должны выстраивать гибридный рабочий процесс «повышение эффективности AI + ручная корректировка»:

◆ AI выполняет 80% повторяющихся, базовых задач: генерация черновых вариантов, обработка внутренней просвечиваемости, массовая печать изображений;

◆ Дизайнер сохраняет 20% контроля над ключевыми этапами: принятие решений по проекту, отбор эстетических решений, корректировка деталей, а также ручная доработка тех элементов, которые не соответствуют проектным нормам.

◆ Каждому дизайнеру необходимо овладеть базовыми навыками работы с инструментами — не обязательно становиться экспертом в Photoshop, но хотя бы уметь понимать логику каждого этапа и знать, как исправить ошибки, допущенные AI; иначе легко застрять на одном из них.

Вопросы и ответы:

Самые актуальные практические вопросы об AI‑инструментах

Во время интерактивной части салона господин Гу подробно ответил на вопросы зрителей:

В: Есть ли AI‑программы, способные демонстрировать клиенту динамические изображения?

А: Современный рабочий процесс вполне позволяет это сделать: для архитектурного проекта, взяв объемную модель, «банан» может сразу сгенерировать изображения под разными углами; для светового дизайна — на основе базовой архитектурной схемы сначала выбрать около десяти подходящих статичных изображений, затем создать динамические кадры под разными ракурсами и, наконец, соединить их с помощью видео‑инструментов — так получится динамическое изображение. Логика интерьерного дизайна та же: сначала показать AI общую планировку, чтобы понять пространство, затем генерировать материалы под разными углами; достаточно немного попробовать, не жалеть времени на дополнительные карточки — в основном удается добиться желаемого результата. На Xiaohongshu есть множество готовых подсказок, которые можно использовать в качестве образца.

В: Сколько примерно стоит создание 10‑секундного динамического изображения?

А: Если это условный материал, «банан» выбирает десять понравившихся изображений, затем генерирует еще десять динамических кадров; вместе с затратами на видеогенерацию — дело обойдется в несколько юаней. Если же речь идет о коммерческом проекте с высокими требованиями к точности, стоимость будет выше, но лучше не делать слишком много проб — сразу исправить недостатки в Photoshop, так будет эффективнее и дешевле.

В: Как относиться к популярному сейчас видео‑инструменту Seedance 2.0 (новейшая модель генерации видео от DouBao)?

А: Такие видео‑инструменты действительно могут создавать очень красивые изображения; для личного удовольствия или открытого контента — вполне подходит. Однако в случае светового дизайна, ограниченного архитектурной структурой и нормативными требованиями, главная ценность заключается не в красоте картинки, а в том, какую историю вы хотите рассказать с помощью видео. Процесс работы универсален: AI пишет сценарий → создает кадры → генерирует изображения → монтирует видео; конечный результат зависит от эстетического вкуса и способности рассказывать истории, которыми обладает дизайнер.

В: Каковы преимущества изображений, сгенерированных «бананом», перед традиционным 3D‑рендерингом в плане угла освещения и воспроизведения материалов?

А: Главное преимущество — скорость и низкая стоимость; особенно удобно на ранних этапах проекта, когда еще не подписан контракт — не нужно тратить много времени на создание модели и установку освещения, быстро можно получить изображение, чтобы показать заказчику направление развития. Что касается профессиональной точности, то, конечно, «банан» уступает традиционным инструментам вроде 3DMAX или D5; логика света и тени верна, но часто возникают лишние светильники и ошибки в деталях. Поэтому обычно мы сначала используем AI для первичного чернового варианта, отбираем подходящие направления, а затем дорабатываем детали в Photoshop или импортируем традиционные инструменты для точной корректировки — так достигается максимальная эффективность.

В: Каким функциям следует отдать предпочтение начинающим дизайнерам, только знакомящимся с AI‑инструментами? Какие есть советы по избежанию ошибок?

А: Самая практичная начальная функция — «переход от дневного к ночному освещению»; внутренняя просвечиваемость, небо и декоративные элементы, сгенерированные «бананом», уже довольно зрелы, что позволяет сэкономить массу времени на базовых работах. Вторая часто используемая функция — высококачественное увеличение, а также генерация референс‑схем. Что касается предостережений: во‑первых, если использовать «банан» напрямую, потребуется стабильное подключение к сети; если это кажется слишком хлопотно, можно воспользоваться интегрированными платформами вроде LoveArt, доступными внутри страны, платить по количеству запросов — достаточно попробовать несколько инструментов, найти наиболее подходящий рабочий процесс; затраты на эксперимент невелики — потерять десяток юаней, чтобы разобраться в методах, совсем не страшно.

В: Каково будущее развития AI в сфере светового дизайна? Как найти баланс между использованием AI и развитием собственной креативности?

А: Сейчас креативные способности AI уже весьма высоки: попросите GPT или DouBao предложить вам идеи — и сразу получите двадцать вариантов! Поэтому основная компетенция дизайнера теперь заключается не в «придумывании идей», а в «отборе идей»: определении, какие из них соответствуют позиционированию проекта, какие смогут впечатлить заказчика, а какие при реализации не вызовут проблем. За этим решением стоят ваш эстетический вкус, понимание заказчика и умение оценивать риски проекта. AI предоставляет вам больше возможностей, но ваша задача — повышать качество принятия решений, а не зацикливаться на работе с инструментами.

В: Есть ли практические примеры того, как с помощью «банана» превратить расплывчатые требования заказчика в четкий проект?

А: У меня был проект отеля: сначала, исходя из архитектурных данных, я разработал концепцию «парусника», но заказчик сказал, что их история — «белая цапля». Я передал «банану» предоставленные заказчиком материалы о белой цапле, четко описал свои требования — и вскоре он сгенерировал осветительное решение и сюжетную линию, объединяющие элементы белой цапли; после небольшой корректировки текста материал был готов к использованию. Изображения, сгенерированные «бананом», я исправил в LoveArt, удалив ошибки в тексте, и сразу вставил их в PPT — на всё ушло меньше часа. Если бы пришлось самому с нуля настраивать всё это, потребовалось бы минимум два‑три дня; а если завтра мне предстоит представлять этот проект, то повышение эффективности очевидно.

Примечание: Настоящий текст подготовлен на основе записи выступления господина Гу Вэньи 10 февраля 2026 года в рамках тематического доклада «Введение в новейшие AI‑инструменты для светового дизайна» на площадке Ming Classroom и опубликован коллективом Ming Classroom.

Нажмите, чтобы посмотреть запись занятия