Детальный анализ Ли Чжисюня: AI и освещение — это не вопрос выбора, а вопрос выживания для специалистов в сфере освещения.

«Если осветительная отрасль не успеет за ИИ, в будущем мы можем остаться лишь «поставщиками светильников», а ключевая ценность умного освещения окажется вне нашей досягаемости!!!»

Ли Чжиюнь

На недавнем отраслевом салоне, посвящённом теме «ИИ + освещение», со-президент Клуба выпускников по освещению Ассоциации выпускников Фуданьского университета и почётный президент Шанхайской федерации умного освещения Пудун Ли Чжиюнь выступил с громким заявлением.

Проработав в сфере освещения более 40 лет и став свидетелем промышленной трансформации от традиционных источников света к LED, он выступил на этот раз с темой «Содействие интеграции освещения в новую эпоху ИИ+», глубоко проанализировав, как ИИ перестраивает будущее осветительной отрасли и какие три ключевые направления должны быть обязательно освоены специалистами в области освещения.

1. Ускорение внедрения ИИ под давлением государственной политики: от 10% до 70% — времени для осветителей остаётся немного

«К 2027 году уровень распространения приложений интеллектуальных агентов в шести ключевых областях должен достигнуть 70%; к 2030 году этот показатель стремительно вырастет до 90%.» Ли Чжиюнь сразу озвучил жёсткие целевые показатели из «Мнений о углублённом осуществлении инициативы „ИИ+“», опубликованных Госсоветом.

Он признался, что в настоящее время уровень распространения интеллектуальных технологий в осветительной отрасли составляет всего 10–15%, причём большинство проектов остаются на стадии «начальных экспериментов»: многие компании вкладывают огромные средства, но сталкиваются с трудностями в реализации рыночной стоимости, попадая даже в ловушку «чем больше инвестиций, тем ниже отдача». «Темпы государственной политики намного опережают ожидания отрасли; если не ускориться, осветительная индустрия может превратиться в „аппендикс оборудования“, оказавшись за пределами ядра интеллектуальной экосистемы.»

Почему процесс внедрения ИИ в осветительную отрасль протекает относительно медленно?

Ли Чжиюнь считает, что основная проблема заключается в «недостаточной способности системы замыкать цикл»: от сбора данных с датчиков и принятия решений алгоритмами до обратной связи в реальном сценарии, цепочка интеллектуализации осветительных систем пока не полностью налажена. «Однако само освещение обладает естественным преимуществом — сценарии относительно просты, можно сформировать независимый замкнутый цикл; стоит лишь выбрать правильное направление, и есть все шансы стать „передовым полем“ для практического применения ИИ.»

2. Нулевой углерод × здоровье × межотраслевое взаимодействие: как ИИ перестраивает три ключевые трека освещения?

«Будущее освещения немыслимо без трёх ключевых слов: „нулевой углерод“, „здоровье“ и „межотраслевое взаимодействие“, а ИИ является главным двигателем, связывающим их воедино.» Опираясь на 40-летний опыт работы в отрасли, Ли Чжиюнь разложил логику перестройки осветительной индустрии под влиянием ИИ.

▍Нулевой углерод: от „энергосбережения“ к „умному снижению выбросов“ — сможет ли ИИ обеспечить достижение цели углеродной нейтральности к 2050 году раньше запланированного срока?

«Электроэнергия, потребляемая освещением, составляет 13% от общего объёма электроэнергии в стране, и эта цифра продолжает расти вследствие урбанизации, развития туризма и культурных мероприятий. Чтобы достичь углеродной нейтральности в сфере освещения к 2050 году, ИИ — это неизбежный „ускоритель“.»

Ли Чжиюнь привёл в пример интеллектуальное освещение гаражей: традиционная люминесцентная лампа мощностью 40 Вт благодаря ИИ-сенсорам (распознаванию движений людей и автомобилей) и интеллектуальному управлению может снизить среднюю мощность до менее 2 Вт, достигнув энергосбережения более чем на 95%. «Это не просто „включение/выключение“, а реализация „освещения по требованию“ через сенсорное восприятие сценариев — свет включается при появлении человека и выключается при его уходе, а также может динамически регулировать яркость в зависимости от плотности автомобильного потока.»

Он далее отметил, что ИИ также способствует «интеграции зелёной энергии»: «В будущем осветительные системы будут тесно связаны с солнечной, ветровой и другими видами зелёной энергии, а интеллектуальные алгоритмы распределения электроэнергии позволят осуществлять „самопроизводство и самопотребление, хранение излишков“, снижая зависимость от электросети. Если сочетать повышение световой отдачи (сейчас световая отдача светодиодных уличных фонарей уже превышает 200 лм/Вт), широкое распространение интеллектуальных технологий и увеличение доли использования зелёной энергии, то углеродная нейтральность в осветительной отрасли может быть достигнута даже к 2040 году.»

▍Здоровье: от „освещения“ к „качественному освещению“ — как ИИ помогает решить проблему „островов данных“?

«Даже слабый свет ночника может нарушить человеческий циркадный ритм — влияние освещения на здоровье гораздо более непосредственное, чем мы себе представляем.»

Ли Чжиюнь подчеркнул, что здоровое освещение должно охватывать три основных аспекта: зрение, физиология и психология:

◇ В плане зрения необходимо решить базовые проблемы, такие как освещённость, цветовая температура и мерцание;

◇ В физиологическом плане требуется регулировать биологические ритмы человека (например, секрецию мелатонина);

◇ В психологическом плане световая среда должна помогать снимать тревогу и улучшать настроение.

Однако сейчас самая большая проблема — «отсутствие данных»:

«В лаборатории мы можем использовать сложные методы, такие как электроэнцефалография, окулография и анализ слюны, чтобы проверить взаимосвязь между светом и здоровьем, но в реальных условиях осветительные системы лишены „способности к восприятию“ — одних лишь инфракрасных или радарных датчиков недостаточно для отслеживания физиологического состояния человека и изменений его настроения.»

По его мнению, именно здесь и проявляется ценность ИИ: путём многодатчикового слияния (например, камеры и устройств физиологического мониторинга, с учётом защиты конфиденциальности) можно создать модель данных „световая среда — состояние организма“, что в конечном итоге позволит реализовать «бессознательное здоровое освещение».

«Например, офисное освещение может автоматически регулировать цветовую температуру на основе данных мозговых волн сотрудника, повышая концентрацию; освещение в домах престарелых может корректировать ночные огни через мониторинг сна, улучшая качество сна пожилых людей.»

▍Межотраслевое взаимодействие: от „фонарного столба“ к „интеллектуальному агенту“ — как осветительная сеть может стать „нервными окончаниями“ умного города?

«Сейчас в умных фонарных столбах мы сделали только „столб“, но не „умность“ — базовые станции 5G, камеры принадлежат другим, а специалисты по освещению превратились в „носителей оборудования“.»

Ли Чжиюнь прямо заявил, что ключ к межотраслевому взаимодействию — это «интеллектуализация осветительной сети»: фонарный столб должен быть не просто „стойкой для оборудования“, а „интеллектуальным агентом с управленческими возможностями“.

Например, благодаря алгоритмам ИИ, интегрирующим данные о дорожном движении и мониторинге окружающей среды, фонарные столбы могут в режиме реального времени предупреждать о заторах и контролировать качество воздуха; сельскохозяйственное освещение должно предоставлять не только «свет для роста растений», но и совмещать данные о температуре, влажности и концентрации CO₂, используя ИИ для оптимизации спектра света и повышения урожайности.

«В будущем конкуренция среди осветительных компаний будет заключаться не в „продаже ламп“, а в „продаже системных услуг“. Тот, кто сможет превратить осветительную сеть в „входную точку данных“, займёт передовые позиции на треках умного города, умного сельского хозяйства и других.»

3. Межотраслевое взаимодействие в освещении: системные прорывы на основе „интеллектуализации осветительной сети“

«ИИ — это не „излишек“, а „жизненная необходимость“ для осветительной отрасли.»

Ли Чжиюнь подытожил, что прорывы в области ИИ+освещение должны сосредоточиться на трёх ключевых направлениях:

◆ Модернизация сенсоров: отказ от однотипных датчиков в пользу «мультимодального слияния» (например, визуальных и экологических датчиков), чтобы осветительные системы могли «понимать сценарии и читать людей»;

◆ Собственные алгоритмы: разработка специализированных моделей для осветительных сценариев вместо применения общих ИИ-алгоритмов — например, алгоритм распознавания людей и автомобилей для гаражного освещения, алгоритм регулирования ритмов для здорового освещения, спектрально-яркостный имиджинговый счетчик (визуализирующий параметры освещения на смартфоне);

◆ Специализация на сценариях: начинать с простых сценариев (гаражи, коридоры) и постепенно расширяться до сложных (офисы, дома), проверяя ценность через «малые замкнутые циклы», а затем масштабируя успешные решения.

▍Основные технологии: ключевые прорывы для создания базы интеллектуализации сети

Цель: Через технологический замкнутый цикл осуществить переход осветительной сети от «подключения оборудования» к «интеллектуальной координации».

▍Реализация на уровне носителя: продуктовые прорывы для достижения «plug-and-play» в интеллектуализации сети

Цель: Сделать осветительные продукты «нервными окончаниями» интеллектуализации сети, а не изолированным оборудованием.

1. От «монопродуктовой интеллектуализации» к «системной интеллектуализации»

◇ Например, система умного офиса включает не только интеллектуальные светильники, но и интегрирует датчики, контроллеры и облачную платформу, реализуя комплексное решение «освещение рабочего места — анализ эффективности использования пространства — управление энергопотреблением» (пример одного предприятия: энергопотребление на одном рабочем месте снизилось на 80%, а эффективность использования пространства выросла на 30%).

2. «Бессознательность» и «активная интеллектуализация»

◇ Продукты автоматически изучают привычки пользователей (например, домашнее освещение запоминает параметры «режима просмотра фильмов»), исключая необходимость ручного вмешательства; они также предугадывают потребности и активно обслуживают (например, освещение в больничном коридоре за 10 секунд до того, как медицинский персонал заметит движение, начинает светиться, указывая направление).

3. Инновации в оборудовании и функциональная интеграция

◇ Умные уличные фонари интегрируют микробазовые станции 5G, датчики мониторинга окружающей среды и модули аварийной сигнализации, становясь «узловыми точками городского интернета вещей», выходя за рамки одной лишь функции освещения (пример одного пилотного города: один фонарный столб реализовал мониторинг дорожного движения + мониторинг PM2.5 + аварийное оповещение, совокупная эффективность выросла на 300%).

4. Программное обеспечение определяет освещение

◇ Через обновления OTA функциональность постоянно совершенствуется: обычные домашние лампы можно обновить до «режима освещения по ритмам», коммерческие направленные светильники могут получить дополнительную функцию «анализа тепловых потоков клиентов», продлевая жизненный цикл продукции (один бренд светильников благодаря программным обновлениям смог добиться повторных продаж, а уровень удержания пользователей вырос на 45%).

▍Валидация ценности: ключевые сценарии становятся «пробным камнем» для интеллектуализации сети

Цель: Подтвердить коммерческую и социальную ценность интеллектуализации осветительной сети в высокодоходных сценариях.

● Умные офисы и коммерческие пространства

◇ Применение технологий: Освещение рабочего места связано с системой OA (например, автоматическое отключение питания, если свет не выключен после работы), анализ эффективности использования пространства (по данным об использовании освещения можно обратно рассчитать загрузку рабочих мест);

◇ Ценность: Пример штаб-квартиры одного ведущего предприятия показывает, что концентрация сотрудников выросла на 25%, а эффективность использования пространства увеличилась на 30%.

● Здоровье и уход за пожилыми людьми

◇ Применение технологий:

→ Ритмическое освещение улучшает сон пациентов с болезнью Альцгеймера (ночная подсветка 2000K с низкой слепящей блескостью снижает количество пробуждений);

→ Бессознательный мониторинг падений (миллиметровые радары + ИИ-анализ походки, время реакции на предупреждение менее 10 секунд);

◇ Ценность: В пилотном проекте для домов престарелых риск ночных несчастных случаев снизился на 60%, а удовлетворённость родственников выросла на 90%.

● Умный город

◇ Применение технологий: Умные уличные фонари выступают в качестве «ключевых узлов городского интернета вещей», реализуя функции умного городского управления (распознавание занятия проезжей части), умного транспорта (мониторинг автомобильного потока), общественной безопасности (аварийная сигнализация) и мониторинга окружающей среды (PM2.5);

◇ Ценность: Становится ключевой частью цифровой базы «новой инфраструктуры», в одном пилотном городе эффективность дорожного движения выросла на 25%.

● Элитные дома и культурно-развлекательные мероприятия

◇ Применение технологий: ИИ обеспечивает точное сценарное и театральное освещение — в доме одним нажатием можно переключиться между режимами приёма гостей, кинотеатра и вечеринки; в сфере культуры и туризма реализуется реальная синхронизация световых шоу с музыкой и взаимодействием туристов;

◇ Ценность: Создаёт потрясающие иммерсивные впечатления, время пребывания туристов в культурно-развлекательных проектах увеличивается на 40%, а частота повторных покупок растёт на 20%.

▍Коммерческая замкнутая цепочка: рыночные этапы стимулируют масштабную реализацию интеллектуализации сети

Цель: Перейти от «технической осуществимости» к «коммерческой устойчивости», ускоряя распространение интеллектуализации осветительной сети.

1. Инновации в бизнес-модели: от «продажи продуктов» к «продаже услуг» (LaaS)

◇ Клиенты платят поэтапно в зависимости от «результатов осветительных услуг» (например, делится доходом от энергосбережения), что снижает порог первоначальной установки. Пример одного коммерческого комплекса: проект был реализован без первоначального взноса, окупился за 2 года, а уровень принятия клиентами вырос на 70%.

2. Экосистемное сотрудничество: интеграция в основные платформы, избежание одиночной борьбы

◇ Сотрудничество с Huawei HarmonyOS, Xiaomi IoT, Tuya Smart и другими, использование их каналов и экологических ресурсов для быстрого охвата клиентов (например, партнёрство с девелоперами для предустановки систем умного домашнего освещения, что повысило уровень проникновения на рынок на 50%).

3. Лидерство на основе образцов: создание «воспроизводимых» демонстрационных примеров

◇ Концентрация на ключевых клиентах (например, штаб-квартира ведущего предприятия, знаковый умный парк), выпуск стандартизированных решений. Пример: проект умного офиса в штаб-квартире одной интернет-компании, благодаря доказательным данным «снижение энергопотребления на 80% + повышение производительности сотрудников на 25%», вызвал рост заказов в отрасли на 120%.

4. Образование рынка и передача ценности

◇ Маркетинговые слоганы обновляются от «более экономичного» к «более здоровому, более эффективному, более ценному», демонстрируя лицам, принимающим решения, комплексную ценность освещения с ИИ — это не только снижение счетов за электроэнергию, но и улучшение здоровья сотрудников, повышение производительности, обновление имиджа бренда и снижение управленческих расходов.

Подведение итогов: от «освещения пространства» к «обслуживанию человека» — ИИ придаёт свету «теплоту»

«Сенсоры — это „глаза“, алгоритмы — „мозг“, сценарии — „сцена“, рынок — „замкнутый цикл“. Только при их синергии освещение может выйти за рамки физических свойств и стать цифровым сервисом, который можно настраивать, с которым можно взаимодействовать и который наполнен заботой. Цель достижения 70% уровня применения интеллектуальных агентов к 2027 году уже близко, осветители больше не могут ждать.»

Ли Чжиюнь в заключение призвал: «ИИ+освещение — это не вопрос выбора, а „вопрос выживания“ для специалистов по освещению. Вместо того чтобы ждать, лучше самим войти в игру — переопределить освещение с помощью ИИ, чтобы свет вышел за рамки физических свойств и стал цифровым сервисом, который можно чувствовать, с которым можно взаимодействовать и который обладает теплотой.»

4. Интерактивный раздел вопросов и ответов:

Реальные挑战 и пути реализации ИИ+освещения

Вопрос:Многомодальное восприятие требует сбора больших объёмов данных — как согласовать „потребность в данных“ с „защитой конфиденциальности“?
Ли Чжиюнь: Ключевое решение — «локальная обработка данных + неинвазивные сенсоры». Например, вместо камер для мониторинга человеческого поведения используются миллиметровые радары, данные анализируются непосредственно на уровне светильника (например, «есть ли падение»), без загрузки оригинальных видеоматериалов; данные о световом воздействии, температуре и влажности предварительно деанонимизируются перед отправкой в облако, гарантируя «доступность без видимости». В настоящее время некоторые компании уже внедрили «граничные интеллектуальные шлюзы», обеспечивающие локальную обработку более 90% данных, снижая риски конфиденциальности более чем на 80%.

Вопрос:Алгоритм регулирования биологических ритмов звучит идеально, но как подтвердить его эффективность в реальных условиях? Есть ли конкретные примеры?

Ли Чжиюнь: Для подтверждения необходима двойная система: «лабораторные данные + обратная связь из реальных сценариев». Например, Фуданьский университет совместно с одной компанией провёл пилотный проект в доме престарелых: с помощью ритмического освещения были скорректированы режимы дня и ночи пожилых людей, и через 3 месяца мониторинг показал — пик секреции мелатонина сместился на 1,5 часа вперёд, время засыпания сократилось на 20 минут, а количество ночных пробуждений уменьшилось на 40%. Ещё важнее «отзывы пользователей»: 85% пожилых людей отметили «значительное улучшение качества сна», а записи сиделок показали — «днём они выглядят более бодрыми». Вот так формируется замкнутый цикл от „алгоритмической модели“ до „реальной ценности“.»

Вопрос:В умных городах функций умных уличных фонарей становится всё больше — как избежать ситуации „перегрузки железом при недостатке практического применения“?

Ли Чжиюнь: Ключевое правило — «функции определяются потребностями, а не потребности подгоняются под функции». Например, в одном уездном городе бездумно добавили в уличные фонари более 10 видов оборудования, таких как базовые станции 5G и LED-экраны, но фактическая степень использования не превышала 30%. Позже сфокусировались на одной единственной проблеме — «управлении дорожным движением»: с помощью радаров мониторят автомобильный поток и автоматически регулируют яркость фонарей (ярче при плотном потоке, снижают мощность при пустом пространстве), одновременно координируя работу светофоров для оптимизации временных интервалов, в результате чего энергопотребление снизилось на 35%, а эффективность движения выросла на 25%. „Меньше значит больше“: сначала решаем настоящую проблему, а затем постепенно расширяем функционал.

Вопрос:От „продажи продуктов“ к „продаже услуг“ (модель Laas) — как компаниям преодолеть порог высоких первоначальных затрат и длительного периода окупаемости?

Ли Чжиюнь: Необходимо «экосистемное сотрудничество + лидерство на основе образцов». Например, одна компания совместно с поставщиком энергетических услуг запустила «пакет осветительных услуг»: клиенты не платят первоначальный взнос, а рассчитываются поэтапно за „осветительные услуги“ или „доход от энергосбережения“ (например, ежемесячно выплачивают 60% сэкономленных средств на электроэнергию), одновременно получая доступ к правительственным субсидиям на энергосбережение. Благодаря такой модели один коммерческий комплекс смог реализовать проект «без первоначального взноса», окупиться за 2 года, а уровень удовлетворённости клиентов достиг 92%. Кроме того, создание образцовых примеров (знаковые здания, штаб-квартиры ведущих предприятий) с помощью «фактических данных энергосбережения + пользовательского опыта» подтверждает ценность, а затем через сарафанное радио распространяется по отрасли, снижая затраты на образование рынка.

Заключение

Когда ИИ перестраивает тысячи отраслей, изменения в осветительной индустрии уже не являются вопросом «делать или не делать», а вопросом «как делать». Выступление Ли Чжиюня — это одновременно трезвое осознание текущего положения дел в отрасли и дальновидное планирование будущего — на треке ИИ+освещение тот, кто первым замкнет цикл „восприятие-решение-обслуживание“, станет лидером следующего десятилетия.

КОНЕЦ

Отказ от ответственности

Содержание статьи подготовлено Ming Classroom на основе записей салона, где Ли Чжиюнь выступил с темой «Содействие интеграции освещения в новую эпоху ИИ+», просмотренного на Ming Classroom. Нажмите «Читать оригинал», чтобы посмотреть запись этого салона.

Статья предназначена для обмена информацией и сохраняет нейтральную позицию. Если возникнут вопросы, связанные с нарушением прав и интересов, пожалуйста, своевременно свяжитесь с нами, и мы оперативно рассмотрим или удалим соответствующий материал. Благодарим за понимание!

Нажмите для просмотра записи курса