Até a IA já consegue projetar produtos? Hong Yuan, da ROKOKO: Calma lá, essas duas etapas ela ainda não consegue realizar.

Em 28 de outubro, o “Salão Online dos Profissionais da Feira de Iluminação de Guzhen”, organizado pela Zhongshan Guzhen Dengdu Bozhan Co., Ltd. e realizado pela China Zhi Guang Multimídia · Ming Ketang, recebeu mais uma edição online, com o tema “Inovação de Produtos na Era da IA”.

O convidado desta edição foi o Sr. Hong Yuan, diretor‑geral da região leste da Rocha Consultoria de Design e vice‑presidente da Associação de Design Industrial de Nanjing.

Com longa experiência em design e gestão de projetos de design, liderou equipes que desenvolveram centenas de produtos lançados no mercado, atendendo clientes como A.O. Smith, Keda Intelligent, CRRC Group e o Museu do Palácio, tendo conquistado diversos prêmios nacionais e internacionais de design, incluindo iF, Red Dot, Taiwan Golden Pin e Red Star Award.

Durante mais de uma hora, o professor Hong Yuan começou falando sobre a Rocha e sua plataforma própria de design baseada em IA, utilizando uma série de casos reais para ilustrar como a IA está transformando os processos de design de produtos.

A IA não substitui os designers, mas muda a forma de trabalhar

Hong Yuan iniciou apresentando a estratégia da Rocha em relação à IA: o grupo criou há muito tempo a plataforma de design baseada em IA “Medusa Inteligente”, que evoluiu desde a geração inicial de logotipos, identidades e embalagens até, hoje, integrar algoritmos de IA ao fluxo de trabalho de design — desde a coleta das necessidades iniciais do usuário, passando pela integração de elementos gráficos, cores, ideias criativas, materiais e técnicas, até a geração final do projeto. A IA entra no processo como um “ponto” para aumentar a eficiência, mas no fim, cabe aos designers experientes decidir o que é bom, o que é belo e o que se adapta ao contexto atual.

Alguns exemplos para entender como a IA pode ser utilizada

Do “super símbolo” à integração com cenários

Em um projeto de embalagem para um produto de cuidados com a pele destinado a ambientes extremamente frios, a equipe primeiro inspirou‑se em formas clássicas de frascos para criar representações contextualizadas; posteriormente, acabou envolvendo diretamente a IA — que combinou a forma do frasco com iglus e balões de ar quente.

Apresentação de casos

Imagem criativa gerada por IA para o soro de cuidados com a pele da Xiu Yan She

Hong Yuan explicou que, segundo as abordagens tradicionais, tais imagens exigem repetidas etapas de refinamento da ideia criativa e garantia de integração ambiental, demandando grande esforço; já a IA oferece uma perspectiva diferente.

Ele também estendeu o raciocínio: o design de luminárias também pode seguir essa lógica, por exemplo, permitindo que a IA explore como os dispositivos podem se integrar profundamente à paisagem urbana e à cultura local, cabendo depois ao designer avaliar, com base nos aspectos de fabricação, custos e condições de moldagem, a melhor solução.

Antes de entrar em um setor desconhecido, “alimente” a IA primeiro

Na criação de uma cafeteira árabe, a equipe nunca havia lidado com esse segmento; as soluções obtidas por pesquisas tradicionais foram consideradas pelo cliente como “aproximadas, mas sem capturar a essência”. Ao recorrer à IA, desde a pesquisa preliminar sobre cultura, análise de cores e materiais até o treinamento propriamente dito, a IA produziu um design muito mais adequado.

Imagem criativa gerada pela IA após o treinamento, mostrando a “cafeteira árabe”

Melhor ainda: após a versão 1.0, com a estrutura básica do corpo, alça, bico e tampa definida, o restante foi deixado à responsabilidade da IA, que rapidamente gerou uma grande variedade de modelos diferenciados — com 24 emirados no Oriente Médio, cada um podendo ter seu próprio modelo personalizado. Um único projeto de IA transformou o modelo “um‑para‑um” em “um‑para‑muitos”.

Troféus de e‑sports e o “desvio da IA”

Para projetar troféus virtuais destinados a jogos como Valorant, Honor of Kings e Delta, eram exigidos sensação criativa, tecnologia e visão futurista. A equipe realizou alimentação conceitual, seleção contínua por meio de “caixas de sorte” e ajustes constantes nas palavras‑chave, iluminação, materiais e técnicas, permitindo que a proposta fosse gradualmente refinada e ganhasse viabilidade prática.

Imagens criativas dos troféus do projeto de jogo após sucessivas “caixas de sorte”

O professor Hong Yuan ainda chamou atenção para um termo técnico bastante usado no meio do design — o “desvio”: o que você descreve pode divergir significativamente do resultado final produzido pela IA. “Não espere que uma simples frase‑chave resolva tudo de imediato”; somente com descrições cada vez mais detalhadas, ajustes na iluminação, materiais e técnicas, aliados à avaliação do designer quanto à produção em massa e implementação prática, é possível que a solução da IA fique cada vez mais focada e viável para produção.

Produtos finais potencializados pela IA

Robô companheiro de IA “Nuo Bao”

Os robôs anteriores executavam movimentos predefinidos; após a integração de algoritmos de IA, o produto assumiu uma forma “pensante, com vida e calor humano”: ele pode conhecer seus gostos e hábitos por meio de interações diárias, além de permitir configurações de signo, gênero e temperamento, cultivando personalidades exclusivas. Os vídeos exibidos são todos filmados ao vivo, e não gerados por IA; nas redes sociais, cada vídeo chega a alcançar centenas de milhares de visualizações e curtidas — “um bom produto fala por si mesmo”, tornando‑se também fonte de conteúdo e continuando a aprender e evoluir via OTA.

Robô companheiro de IA Nuo Bao

Gravador de reuniões com IA em parceria com o DingTalk

Com microfones multi‑canais e reconhecimento individual de falantes, o dispositivo organiza automaticamente pautas, conclusões e tarefas pendentes, além de resumir as “frases marcantes” da reunião, sugerir ritmo de fala e emoções, e até indicar o MVP da sessão. Um único aparelho integra funções antes distribuídas entre gravador, sistema de reunião, tradutor e assistente virtual.

Diante disso, o professor Hong Yuan destacou: na era da IA, a abordagem para a inovação de produtos precisa ser aprimorada

• Do valor funcional ao valor emocional (como as caixas surpresa da Pop Mart)

• Da funcionalidade à inteligência (como a cabine inteligente da Huawei)

• Da funcionalidade ao serviço (como as plataformas de transporte por aplicativo)

• Até mesmo rumo a formas de “vida baseada em silício”.

Aplicando isso ao setor de iluminação, ele ofereceu algumas ideias concretas: os postes de luz inteligentes, além de garantir a iluminação básica, podem realizar ajustes contextualizados e emocionais conforme festividades, clima ou eventos; as lâmpadas de mesa para proteção ocular podem se tornar terminais de interação com IA sobre a mesa — aproveitando a oportunidade de existir como suporte para a IA, seguindo o princípio de Ockham de “não acrescentar entidades desnecessárias”, em vez de adicionar objetos físicos supérfluos ao lar.

Perguntas e respostas

Na parte interativa do salão, o professor Hong Yuan respondeu às dúvidas mais frequentes dos profissionais do setor de iluminação.

Pergunta: Com tantas ferramentas de IA disponíveis, como as empresas de iluminação devem escolher as ferramentas de design baseadas em IA mais adequadas às suas necessidades durante a fase inicial de projeto?

Resposta: Não é preciso buscar apenas soluções estrangeiras; no mercado nacional, ferramentas como DouBao, Kouzi, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen e outras são excelentes, rápidas de adquirir e já vêm com função de geração de imagens. Ferramentas voltadas ao design, como Midjourney, Nano Banana e SD, também podem ser utilizadas. A experiência chave é: as ferramentas de IA locais possuem compreensão e interpretação próprias da cultura, história e estética chinesa moderna; para produtos com estilo chinês e regional, recomenda‑se utilizar ferramentas nacionais; já para questões relacionadas à tecnologia e estilos avançados, ferramentas estrangeiras como GPT, SD e Midjourney costumam apresentar melhores resultados.

Dois conselhos:

Primeiro, use com frequência, desenvolvendo o hábito de dialogar com a IA e descobrindo sua própria maneira de se comunicar com ela; segundo, utilize continuamente, permitindo que os dados se acumulem e evoluam.

GPT é realmente poderoso, mas não serve para todos — há quem domine DouBao tão bem que o resultado chegue até a superar o de GPT; encontrar a solução mais adequada para si é o verdadeiro segredo.

Pergunta: As soluções geradas pela IA são muito eficientes, mas carecem de viabilidade prática; como equilibrar a rapidez na elaboração de propostas com a capacidade de produção em massa durante a execução?

Resposta: Às vezes, a IA pode “falar sério sem sentido”; é uma excelente ferramenta de aumento de eficiência, mas cabe ao ser humano determinar a direção. Frequentemente, encontramos empresários que geram algumas imagens aleatoriamente e dizem “vamos colocar isso em produção”, só para descobrir, ao receber o material, que custos, divisão de moldes, materiais e técnicas são completamente inviáveis na realidade.

Portanto, a IA pode ser integrada ao fluxo de trabalho, mas não substitui a compreensão e a experiência humanas do setor; é necessário orientar continuamente a IA, em vez de deixá‑la conduzir o processo. Quando as imagens geradas pela IA são impressionantes e têm forte impacto visual, recomendamos que todos freiem o impulso e avaliem se aquilo é realmente adequado para a empresa e se pode ser produzido, antes de prosseguir.

Pergunta: Atualmente, na área de design de produtos de iluminação decorativa, quais tarefas a IA já consegue resolver? Quais etapas ainda são difíceis de substituir pelos designers?

Resposta: Há duas áreas especialmente desafiadoras. Primeiro, a definição de direção — muitas empresas apresentam documentos de definição de produto com mais de dez páginas, mas, ao analisá‑los, percebe‑se que eles nem sempre atendem às normas básicas do setor e, em alguns casos, sequer são viáveis; é indispensável contar com a experiência do setor para determinar o que é realmente necessário e atende às exigências do mercado, fornecendo à IA uma direção clara e descartando ideias impraticáveis. Segundo, a produção em massa e a implementação prática — embora as imagens geradas pela IA sejam aceitáveis, quando se trata de modelagem para a execução do projeto, montagem de componentes, moldes, simulações térmicas e de iluminância, ainda há grandes dificuldades no setor de iluminação; especialmente, não confie nas datas previstas, nos processos de moldagem, nos métodos de fabricação e nas estimativas de custos fornecidas pela IA — segundo nossa experiência, mais de 90% dessas previsões são impraticáveis, pois, dependendo do modo de abertura do molde, dos materiais utilizados e do número de ciclos de produção, o preço pode variar em mais de dez vezes; essas informações geralmente estão guardadas na mente das pessoas, sem registro online, e a IA naturalmente não as conhece. É fundamental não economizar nessas etapas e intervir pessoalmente.

Pergunta: As ideias criativas geradas pela IA podem envolver riscos de direitos autorais; quais armadilhas as empresas devem evitar ao usar a IA para o design de produtos?

Resposta: No momento, ainda estamos numa “fase de regulamentação”. O conteúdo gerado pela IA resulta da integração e fusão de dados, e, neste ponto, a questão dos direitos autorais encontra‑se num limbo; o país ainda não promulgou formalmente uma lei específica sobre direitos autorais de IA. Segundo minhas informações, prevê‑se que em 2027 o governo lance mecanismos de registro e rastreamento de direitos autorais de IA, permitindo inclusive rastrear quais conceitos ou inspirações foram incorporados na solução gerada. No futuro, a verificação de direitos autorais passará de revisão manual para análise automatizada e em tempo real — por exemplo, pontuando a originalidade do conteúdo gerado e a possibilidade de registro de patente; acima de determinados critérios, o registro de direitos autorais poderá ser concluído automaticamente. Assim, o processo que antes levava uma ou duas semanas de revisão manual será reduzido para apenas um ou dois minutos, trazendo uma grande mudança ao sistema de direitos autorais; o governo está continuamente aperfeiçoando essa área.

Pergunta: Que mudanças de competência os designers enfrentarão na era da IA? Que novas habilidades as equipes de design das empresas precisam desenvolver?

Resposta: Três pontos.

Primeiro, saber escolher as ferramentas — é essencial que um designer domine várias plataformas de IA, pois cada uma tem especialidades distintas: para grandes equipamentos de iluminação externa, algumas plataformas entendem melhor o ambiente e os aspectos de engenharia mecânica; já para lâmpadas de painel doméstico, luminárias de mesa e luzes de ambiente, produtos com forte componente emocional, existem outras ferramentas adaptadas.

Segundo, aprender a dialogar com a IA — não basta dizer “quero uma luminária bonita”; é preciso expressar‑se na linguagem do designer: cenário de escritório, feminino, formato arredondado, cor macaron, painel OLED, ajuste de intensidade luminosa, botões sensíveis ao toque — só assim a IA conseguirá realmente compreender o que você deseja.

Terceiro, manter a própria percepção e julgamento sobre as tendências do setor, estilos de design, processos de moldagem e tecnologias de implementação, guiando e orientando a IA, em vez de deixá‑la tomar as rédeas. Vale lembrar que, muitas vezes, é preciso testar diversas combinações de palavras‑chave para obter um resultado mais satisfatório.

Conclusão

Ao longo de todo o salão, o professor Hong Yuan reiterou um ponto central: na era da IA, todos os setores merecem reaproveitar as capacidades da IA, mas a IA é auxiliar, não juiz — escolher as ferramentas certas, aprender a dialogar e manter o próprio julgamento são as atitudes corretas para que as empresas de iluminação aproveitem plenamente esta onda de benefícios do design.

Como ele disse aos participantes online:

Espero que, na era da IA, todos vivam de forma ainda mais imaginativa.

Nota: Este texto foi compilado a partir da gravação da palestra do professor Hong Yuan, intitulada “Inovação de Produtos na Era da IA”, realizada em 28 de outubro de 2026 no Ming Ketang, e publicado pela própria Ming Ketang.

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