Reformulação do tráfego: análise prática de como as marcas de iluminação passaram de “invisíveis” a serem priorizadas pela IA

Em 6 de agosto, o “Série de Eventos ‘Caminho da Luz – Encontro de Recursos’ – Parte do Salão”, organizado em conjunto pela China Light Network e pelo Salão de Iluminação de Ningbo, foi realizado com sucesso na sala de transmissão ao vivo da Ming Classroom. Nesta edição do salão, convidamos especialmente o professor Hong Bing, editor-chefe da mídia integral da China Light Network e diretor executivo da Ming Classroom, para apresentar o tema “Deixe o mundo enxergar seu brilho — de ‘não visto pela IA’ a ‘citado ativamente pela IA’ em 30 dias”. Com base em casos práticos da própria China Light Network, ele analisou como as marcas de iluminação podem superar os desafios de comunicação na era da IA e conquistar novos canais de tráfego.

Uma mudança radical no cenário de tráfego de valor:

60% do tráfego de busca está migrando para a IA

No início do salão, o professor Hong Bing levantou uma questão que tocou profundamente: Quando você precisa buscar algo, usa o Baidu, o Google ou o DouBao, o DeepSeek?

A resposta dele foi: a proporção de pessoas que já utilizam a própria IA ultrapassa 70%.

Essa mudança de hábito está remodelando a lógica subjacente à comunicação das marcas.

Segundo previsões da Gartner, renomada instituição global de pesquisa em TI, até o final de 2026, mais de 60% do tráfego tradicional de busca terá se transferido para respostas geradas por IA.

O principal palco de alcance das marcas está mudando: das páginas de resultados de busca para as interfaces de conversação com IA. Os usuários já não se contentam apenas com listas de links nos motores de busca; passam a fazer perguntas diretamente à IA, obtendo respostas integradas e precisas, além de poderem continuar questionando para aprofundar ainda mais a informação.

Isso não é uma mera evolução de ferramentas, mas sim uma revolução paradigmática, da busca por informações para a pergunta inteligente.

Um fato ainda mais duro é que a resposta via IA funciona como um jogo de soma zero. Enquanto as buscas tradicionais permitem navegar por dez páginas e visualizar dezenas de links de marcas, a IA, ao responder uma única pergunta, costuma apresentar apenas 3 a 5 nomes de marcas — sem segunda página, sem opção de “carregar mais”. Quem não conseguir entrar nesses 3 a 5 lugares simplesmente desaparece completamente na era da IA.

O site oficial volta ao centro:

De “cartão de visita digital” a “centro cognitivo da IA”

Por que, apesar de muitas empresas de iluminação investirem em vídeos curtos e contas oficiais nas redes sociais, a IA ainda não consegue enxergá-las?

O professor Hong Bing ofereceu a resposta central: a IA é um grande modelo de linguagem, cuja eficiência na compreensão de textos supera amplamente a de imagens e vídeos. Vídeos curtos consomem muitos tokens, mas dificilmente são compreendidos de forma eficaz pela IA; já as informações fragmentadas distribuídas por múltiplas plataformas tendem a gerar percepções vagas e até contraditórias sobre a marca.

Já o site oficial, enquanto veículo mais autoritário e concentrado de informações sobre a marca, está evoluindo de um “cartão de visita digital” frequentemente negligenciado para se tornar a principal fonte de informações que a IA utiliza para compreender a marca.

“A presença e a credibilidade de uma marca na IA dependem de quanto conteúdo relevante ela deixou disponível na internet, passível de ser compreendido pela IA.”

As redes sociais permitem que a IA “ouça” sua marca, mas só o site oficial permite que a IA “conheça” sua marca.

No entanto, muitos sites oficiais de empresas de iluminação estão há anos em estado de abandono: hesitação em renovar domínios, falta de atualização contínua de conteúdos e arquiteturas que permanecem estagnadas há mais de uma década. O professor Hong Bing apontou com clareza três grandes deficiências desses sites:

1. A IA não consegue entender: código obsoleto e redundância estrutural impedem que a IA decifre informações organizadas.

2. A IA não consegue ver: o painel administrativo bloqueia o acesso dos rastreadores da IA.

3. Falta de conteúdo citável: ausência de atualizações regulares e escassez de dados essenciais, como parâmetros de produtos e cases de projetos.

30 dias de prática:

China Light Network eleva sua pontuação GEO de 20 para 96

O professor Hong Bing usou a trajetória de reformulação da própria China Light Network para apresentar um caminho completo e replicável.

Antes da reforma, este portal setorial em operação há 17 anos tinha uma pontuação GEO (otimização para buscadores generativos) de apenas 20 pontos — o que já era considerado relativamente alto no setor; muitos outros sites oficiais nem chegavam a 10 pontos.

Após 30 dias de reconstrução sistemática, em pouco mais de dez dias após a implantação, a pontuação GEO disparou para 96 pontos, com avanços significativos em dimensões-chave como visibilidade para a IA, riqueza de conteúdo e autoridade.

Os dados do painel administrativo pós-reforma mostram que o número de visitas ativas chegou a 4,068 milhões, abrangendo 20 plataformas, das quais 59% do tráfego provém de motores de IA (como DouBao, OpenAI, ByteDance, entre outros), enquanto 41% vem de mecanismos de busca tradicionais.

Os quatro assistentes de IA por trás da reformulação

A China Light Network introduziu quatro agentes de IA, reduzindo drasticamente o trabalho de marketing anteriormente realizado por 3 a 4 pessoas:

1. Tradutor inteligente: equipado com um dicionário especializado em iluminação (com milhares de termos técnicos), gera traduções precisas em mais de 20 idiomas com um único clique, eliminando erros comuns de tradução automática.

2. Gerador de conteúdo inteligente: produz artigos interativamente no painel administrativo e pode distribuir em massa para redes sociais internacionais (LinkedIn, Facebook, Twitter, etc.).

3. Designer inteligente: desde escolhas de cores até elementos gráficos, cria páginas visuais de alta qualidade sob a perspectiva de designers de primeira linha.

4. Operador de dados inteligente: trabalha 24 horas por dia, reportando em tempo real o tráfego do site e os dados dos rastreadores da IA, com alertas automáticos em caso de anomalias.

Conceitos-chave: SEO vs. GEO

O professor Hong Bing esclareceu especialmente esses dois conceitos frequentemente confundidos:

◆SEO tradicional (Otimização para Motores de Busca): focado em motores de busca, otimizando palavras‑chave e backlinks, disputando posições nos resultados de busca e esperando que os usuários cliquem manualmente nos links para acessar o site oficial.

◆GEO (Otimização para Buscadores Generativos): voltado para respostas de IA, garantindo que a marca seja mencionada diretamente na resposta quando a IA responde a uma pergunta.

Atualmente, com a coexistência de fluxos antigos e novos, as empresas de iluminação devem priorizar a infraestrutura do site oficial baseada em GEO, mantendo simultaneamente os fundamentos do SEO tradicional, assim capturando todas as oportunidades de tráfego.

AiDaYun: permita que a IA recomende sua marca proativamente

Com base na experiência prática da China Light Network, a mídia integral da China Light Network, em parceria com o parceiro tecnológico Beansmile, desenvolveu um produto de construção de sites baseado em IA voltado para o setor de iluminação — o AiDaYun.

Em comparação com construções tradicionais de sites, o AiDaYun representa um salto tecnológico de outra geração:

Dimensões comparativas

Construção tradicional de sites

Construção de sites com IA do AiDaYun

Ciclo de entrega

2–3 meses

4 semanas

Multilinguismo

Cada idioma exige pagamento adicional, elevando os custos de manutenção

Uma única configuração permite alternar entre mais de 20 idiomas, com dicionário técnico garantindo terminologia precisa

Atualização de conteúdo

Requer profissionais técnicos; cada alteração é cobrada

Produção conversacional via IA, publicação instantânea no painel administrativo

Otimização GEO

Exige contratação adicional de terceiros

Implantado desde o primeiro dia, com monitoramento contínuo e otimização

Custo de mão de obra

Requer equipe de marketing de 3 a 4 pessoas

0,5 pessoa + 4 assistentes de IA

Atualmente, empresas como Boco Power, ZhongSai Lighting e o IP pessoal do Lao Hong Lun Deng já concluíram a transformação, registrando aumento de 3 a 5 vezes na exposição à IA, com crescimento simultâneo nas consultas e taxas de conversão.

Despedida das ilhas isoladas:

Construindo um ecossistema de marca na era da IA

O professor Hong Bing enfatizou que otimizações pontuais são insuficientes; as empresas precisam construir um ecossistema de marca em três pilares para criar barreiras competitivas sustentáveis:

1. Infraestrutura da marca: desenvolver um site oficial amigável à IA, servindo como principal fonte de informações da marca.

2. Produção contínua de conteúdo: centrar‑se em temas‑chave e palavras‑chave de cauda longa verticais, produzindo continuamente textos especializados e evitando diluir o posicionamento com conteúdos irrelevantes.

3. Credenciamento autoritário: participar da elaboração de normas nacionais e setoriais, conquistar prêmios do setor e obter cobertura de mídia de prestígio — algoritmos de IA avaliarão essas informações para aumentar o peso da marca.

Quanto mais cedo uma marca for incorporada aos modelos de IA, menos chance haverá de ser substituída por concorrentes posteriores. Esse é o verdadeiro benefício da era.

Perguntas e respostas

Como empresas de iluminação com orçamento limitado podem conquistar espaços nas respostas da IA, mesmo que a IA mostre apenas algumas marcas?

O professor Hong Bing destacou que o segredo está em “agir cedo + focar em profundidade”. Primeiro, é indispensável transformar o site oficial numa estrutura amigável à IA, pois essa é a principal fonte de informações capturada pela IA. Ao mesmo tempo, deve‑se intensificar a produção de texto — materiais escritos são muito mais amigáveis à IA e têm custos de produção bem inferiores aos de vídeos curtos. Em situações de orçamento restrito, evite competir genericamente no amplo segmento de “iluminação”; concentre‑se em uma palavra‑chave vertical específica, como, por exemplo, dedicar‑se exclusivamente à iluminação à prova de explosão, fortalecendo continuamente a matriz de conteúdo em torno dessa especialidade e gerando tráfego altamente qualificado e de alta taxa de conversão.

Meu site oficial está há anos sem atualização, e só faço vídeos curtos; como resolver o problema de a IA não conseguir encontrar informações completas sobre minha marca?

“Não basta apenas fazer reparos pontuais; é preciso refazer toda a fundação.” Usando a metáfora de construir uma casa, o professor Hong Bing explicou: edifícios de alvenaria dos anos 70 e 80 não conseguem alcançar grandes alturas; na era da IA, a infraestrutura do site oficial deve ser tão sólida quanto o concreto armado. As empresas precisam preservar seus conteúdos e reconstruir o site com nova infraestrutura. Com a ajuda de ferramentas de construção de sites baseadas em IA, o trabalho que antes exigia 2 a 3 profissionais de marketing agora pode ser realizado com apenas meio funcionário e quatro assistentes de IA, reduzindo ainda mais os custos.

Meus conteúdos estão espalhados por várias plataformas, e as informações sobre minha marca capturadas pela IA parecem conflitantes; como padronizar tudo isso?

“A integração de conteúdos deve ser absolutamente consistente.” O professor Hong Bing enfatizou que as empresas devem extrair o valor central da marca e manter todos os conteúdos do site, das redes sociais e dos vídeos curtos alinhados em torno desse núcleo, reforçando‑o continuamente. Evite produzir cenas irrelevantes apenas para chamar atenção — a IA ficará confusa.

Repetidamente, use diferentes exemplos, certificados de autoridade e casos concretos para reforçar a mesma direção profissional; assim, quando os usuários realizarem buscas, a IA irá recomendá‑lo prioritariamente.

Como produzir conteúdos multilíngues adaptados às buscas da IA no exterior, de forma econômica?

“Ainda é preciso contar com a IA e ampliar o dicionário.” O professor Hong Bing compartilhou sua experiência prática: no passado, a China Light Network gastava muito dinheiro para criar versões em inglês, mas acabava enfrentando dificuldades para manter atualizações constantes. Agora, com a IA e um dicionário técnico especializado, as empresas só precisam montar um banco de termos específicos do setor de iluminação (lux, temperatura de cor, iluminação saudável, entre outras dezenas de termos em vários idiomas); assim, os agentes de IA podem rapidamente traduzir artigos multilíngues com precisão. A China Light Network está atualizando continuamente esse dicionário setorial, permitindo que as empresas obtenham conteúdos multilíngues de alta qualidade em um único ponto.

Palavras finais

“Comece a agir hoje mesmo; em seis meses, você não estará apenas acumulando tráfego, mas criando barreiras difíceis de superar.”

Empresas que perderam a onda dos vídeos curtos talvez ainda consigam recuperar terreno na era da IA. Mas desta vez, o período de oportunidade pode ser ainda mais curto.

Artigo originalmente publicado na Ming Classroom.