Ela foi laureada com o "Prêmio Individual do 14º Prêmio de Empreendedorismo em Invenções"

Lin Yandan, professora da Escola de Ciência e Engenharia da Informação da Universidade Fudan e professora com nomeação conjunta no Departamento de Genética Humana e Antropologia. Ela tem se dedicado há muito tempo à pesquisa sobre a relação entre o ambiente luminoso e a segurança, eficiência e saúde das tarefas visuais, aplicando suas descobertas na defesa nacional, nos setores de grande transporte, na saúde médica e na iluminação inteligente. Em importantes indústrias manufatureiras de base, como aeronaves, trens e automóveis, ela aborda os mecanismos comuns de segurança luminosa e saúde fotobiológica, enfrentando tecnologias-chave que afetam a condução segura.

venceu duas vezes o Prêmio de Progresso em Ciência e Tecnologia de Xangai (Segunda Classe), recebeu o Prêmio de Contribuição de Dez Anos da CSA, ganhou o Prêmio Nova Estrela da Inovação Feminina de Xangai, foi reconhecida como Detentora da Bandeira Vermelha do Dia 8 de Março de Xangai, premiada como Figura Líder na Inovação Tecnológica em Saúde Audiovisual, recebeu o Prêmio Mulher Destacada na Área de Engenharia da Federação Mundial das Organizações de Engenharia () (a quinta recebedora globalmente) e foi nomeada uma das "Dez Grandes Pioneiras da Inovação Tecnológica" na Nova Área de Lingang. Publicou mais de 190 artigos acadêmicos, incluindo mais de 50 indexados por periódicos SCI e EI; solicitou mais de 40 patentes.

A professora Lin Yandan inventou um algoritmo de otimização multiobjetivo para ambientes luminosos baseado em experimentos de percepção visual e da luz, bem como um método de avaliação visual multidimensional, resolvendo os complexos problemas de avaliação de ambientes luminosos em múltiplas dimensões e cenários. Realizando uma série de estudos experimentais de fatores humanos sobre o impacto do ofuscamento, distribuição da luz, espectro, iluminância e parâmetros de qualidade da cor no espaço visual sobre o desempenho e conforto visual humano, ela explorou os mecanismos ópticos que afetam o desempenho visual, conforto visual e fadiga visual. Com base nisso, estabeleceu um algoritmo de otimização multiobjetivo para segurança visual baseado na estrutura GPR-NSGA em cenários de aplicação complexos, fornecendo base teórica e orientação aplicada para garantir a segurança dos ambientes luminosos visuais em cenários de grande demanda, como carros, navios e embarcações.

Inventou novos algoritmos para cor, ofuscamento e acomodação visual de imagens e qualidade de exibição em ambientes luminosos complexos baseados na percepção do olho humano, suplementando a base teórica para avaliação da percepção do olho humano de ambientes luminosos incluindo exibições e imagens, e aplicado ao design de faróis automotivos para melhorar a segurança na condução. Realizou avaliação de qualidade de imagem com referência completa baseada na saliência visual da aparência da cor e similaridade de gradiente, aproximando-se mais dos efeitos de avaliação do olho humano, e estabeleceu um modelo de regulação de fluxo para monitores de alta faixa dinâmica com cabines de aeronaves como cenários de aplicação típicos.