Li Zhijun analisa em profundidade: IA + iluminação não é uma questão de escolha, mas sim uma questão de sobrevivência para os profissionais do setor de iluminação.

“Se a indústria da iluminação não acompanhar o ritmo da IA, no futuro talvez só nos reste ser ‘fornecedores de luminárias’, e o valor central da iluminação inteligente deixará de nos pertencer!!!”

Li Zhijun

Em um recente seminário setorial focado em “IA + Iluminação”, Li Zhijun, co-presidente da Associação de Alunos de Iluminação da Universidade de Fudan e presidente honorário da Federação de Iluminação Inteligente de Pudong, Shanghai, afirmou com veemência.

Com mais de 40 anos de experiência na indústria da iluminação, tendo vivenciado a transformação industrial desde fontes de luz tradicionais até os LEDs, ele apresentou neste evento o tema “Promovendo a Integração da Iluminação na Nova Era da IA+”, analisando profundamente como a IA está reconfigurando o futuro da indústria da iluminação e quais são as três principais frentes que os profissionais do setor devem abraçar.

1 Aceleração da IA sob a Pressão das Políticas: Uma Jornada de 10% para 70%, o Tempo para os Profissionais da Iluminação Está se Esgotando

“Até 2027, a taxa de adoção de agentes inteligentes nas seis áreas-chave deverá atingir 70%; até 2030, esse número saltará para 90%.” Li Zhijun começou expondo diretamente os indicadores rigorosos estabelecidos pelo Conselho de Estado no documento “Opiniões sobre a Implementação Aprofundada da Ação ‘IA+’”.

Ele admitiu que, atualmente, a taxa de penetração da inteligência na indústria da iluminação é de apenas 10%-15%, e a maioria ainda permanece em “estágios iniciais de experimentação” — muitas empresas investem pesadamente, mas têm dificuldade em gerar valor de mercado, chegando inclusive a enfrentar o dilema de “quanto maior o investimento, menor o retorno”. “A velocidade das políticas nacionais supera em muito as expectativas do setor; se não acelerarmos agora, a indústria da iluminação poderá acabar reduzida a um ‘apêndice de hardware’, excluída do núcleo da ecologia inteligente.”

Por que o processo de IA na indústria da iluminação tem sido relativamente lento?

Li Zhijun acredita que o cerne do problema reside na “capacidade insuficiente de fechamento do sistema”: desde a coleta de dados sensoriais e a tomada de decisões algorítmicas até o feedback contextual, a cadeia de inteligência do sistema de iluminação ainda não foi completamente integrada. “Mas a própria iluminação possui vantagens naturais — os cenários são relativamente simples e podem formar ciclos fechados independentes; basta encontrar a direção certa para ter plena oportunidade de se tornar um ‘campo pioneiro’ na implementação da IA.”

2 Zero Carbono × Saúde × Integração Setorial: Como a IA está Reconfigurando as Três Frentes Centrais da Iluminação?

“O futuro da iluminação está intrinsecamente ligado às três palavras-chave ‘Zero Carbono’, ‘Saúde’ e ‘Integração Setorial’, e a IA é o motor central que conecta esses três pilares.” Com base em seus 40 anos de experiência no setor, Li Zhijun desmontou a lógica de reconfiguração da indústria da iluminação pela IA.

▍Zero Carbono: De ‘Economia de Energia’ a ‘Redução Inteligente de Emissões’, a IA pode Antecipar a Meta de Neutralidade de Carbono de 2050?

“A eletricidade utilizada na iluminação representa 13% do consumo total de energia do país, e esse número continua a crescer devido ao aumento da urbanização e da demanda por turismo cultural. Para alcançar a neutralidade de carbono na indústria da iluminação até 2050, a IA é um ‘acelerador’ indispensável.”

Li Zhijun usou a iluminação inteligente de garagens como exemplo: uma lâmpada fluorescente tradicional de 40W, através da percepção por IA (reconhecimento dinâmico de pessoas e veículos) combinada com controle inteligente, pode reduzir sua potência média para menos de 2W, alcançando uma taxa de economia superior a 95%. “Isso não é um simples ‘controle por interruptor’, mas ‘iluminação sob demanda’ possibilitada pela percepção contextual — a luz acende quando alguém chega e apaga quando a pessoa vai embora, podendo até ajustar dinamicamente a intensidade luminosa conforme a densidade do tráfego.”

Ele destacou ainda que a IA também pode impulsionar a “integração de energias renováveis”: “No futuro, os sistemas de iluminação estarão profundamente integrados a energias limpas como solar e eólica, utilizando algoritmos inteligentes de distribuição de energia para alcançar ‘geração e consumo próprios, armazenamento de excedentes’, reduzindo a dependência da rede elétrica. Se a eficácia luminosa aumentar (atualmente, a eficácia dos LEDs já ultrapassa 200lm/W), a inteligência se difundir e a taxa de uso de energias renováveis crescer, a neutralidade de carbono da indústria da iluminação poderá ser alcançada até 2040.”

▍Saúde: De ‘Iluminar’ a ‘Iluminar Bem’, como a IA resolve o problema das ‘Ilhas de Dados’?

“A fraca luz de um abajur de cabeceira pode interferir no ritmo circadiano humano — o impacto da iluminação na saúde é muito mais direto do que imaginamos.”

Li Zhijun enfatizou que a iluminação saudável deve abranger três dimensões principais: visão, fisiologia e psicologia:

◇Do ponto de vista visual, é preciso resolver problemas básicos como iluminância, temperatura de cor e cintilação;

◇Fisiologicamente, é necessário regular os ritmos biológicos humanos (como a secreção de melatonina);

◇Psicologicamente, o ambiente luminoso deve ajudar a aliviar a ansiedade e melhorar o humor.

Contudo, o maior gargalo atual é a “falta de dados”:

“No laboratório, podemos usar métodos complexos como eletroencefalografia, rastreamento ocular e testes salivares para verificar a relação entre luz e saúde, mas em cenários reais, os sistemas de iluminação carecem de ‘capacidade perceptiva’ — sensores únicos como infravermelhos ou radares não conseguem captar estados fisiológicos nem mudanças emocionais.”

Ele argumenta que é justamente aí que reside o valor da IA: por meio da fusão multimodal de sensores (como câmeras e dispositivos de monitoramento fisiológico, respeitando a privacidade), é possível construir modelos de dados de ‘ambiente luminoso – estado humano’, realizando finalmente a “iluminação saudável sem sensação de invasão”.

“Por exemplo, a iluminação de escritórios pode ajustar automaticamente a temperatura de cor com base nos dados de ondas cerebrais dos funcionários, aumentando a concentração; a iluminação em lares de idosos pode adaptar a luz noturna por meio do monitoramento do sono, melhorando a qualidade do descanso dos residentes.”

▍Integração Setorial: De ‘Poste de Luz’ a ‘Agente Inteligente’, como a Rede de Iluminação Pode Tornar-se a ‘Extremidade Nervosa’ das Cidades Inteligentes?

“As atuais torres de iluminação inteligentes são apenas ‘postes’, mas não ‘inteligentes’ — estações base 5G, câmeras e outros equipamentos pertencem a terceiros, e os profissionais da iluminação acabam reduzidos a meros ‘suportes de hardware’.”

Li Zhijun afirmou francamente que o cerne da integração setorial é a “inteligência da rede de iluminação”: os postes de luz não devem ser apenas ‘suportes de equipamentos’, mas sim ‘agentes inteligentes’ dotados de capacidade de governança.

Por exemplo, por meio de algoritmos de IA que integram dados de tráfego e de monitoramento ambiental, os postes de luz podem emitir alertas em tempo real sobre congestionamentos e monitorar a qualidade do ar; a iluminação agrícola não deve limitar-se a fornecer ‘luz para o crescimento das plantas’, mas combinar dados de temperatura, umidade e concentração de CO₂, utilizando a IA para otimizar a fórmula luminosa e aumentar o rendimento das culturas.

“No futuro, a concorrência entre as empresas de iluminação não será mais sobre ‘vender lâmpadas’, mas sobre ‘vender serviços de sistema’. Quem conseguir transformar a rede de iluminação em uma ‘porta de entrada de dados’ terá a vantagem competitiva em campos como cidades inteligentes e agricultura inteligente.”

3 Integração Setorial da Iluminação: Avanços Sistêmicos Centrados na ‘Inteligência da Rede de Iluminação’

“A IA não é um ‘enfeite’, mas uma ‘necessidade vital’ para a sobrevivência da indústria da iluminação.”

Li Zhijun resumiu que os avanços da IA + Iluminação devem concentrar-se em três direções principais:

◆Atualização Sensorial: Abandonar sensores únicos e avançar para a “fusão multimodal” (como sensores visuais e ambientais), permitindo que o sistema de iluminação “entenda o cenário e leia as pessoas”;

◆Pesquisa e Desenvolvimento Próprio de Algoritmos: Criar modelos específicos para cenários de iluminação, em vez de aplicar algoritmos gerais de IA — por exemplo, o “algoritmo de reconhecimento de pessoas e veículos” para garagens, o “algoritmo de regulação de ritmos” para iluminação saudável, e o medidor de imagem de espectro e brilho (que visualiza parâmetros de iluminação no celular);

◆Foco em Cenários: Iniciar com cenários simples (como garagens e corredores) e expandir gradualmente para situações mais complexas (como escritórios e residências), validando o valor por meio de “pequenos ciclos fechados” antes de replicar e promover amplamente.

▍Núcleo Fundamental: Avanços Tecnológicos Chave para Construir a Base da Inteligência da Rede

Objetivo: Através do fechamento tecnológico do ciclo, realizar a transição da rede de iluminação de “conexão de hardware” para “colaboração inteligente”.

▍Implementação Prática: Avanços em Produtos para Tornar a Inteligência da Rede ‘Pronta para Uso’

Objetivo: Transformar os produtos de iluminação em “extremidades nervosas” da inteligência da rede, em vez de hardware isolado.

1. Da ‘Inteligência de Produto Individual’ à ‘Inteligência de Sistema’

◇Exemplo: O sistema de escritório inteligente não inclui apenas luminárias inteligentes, mas integra sensores, controladores e plataformas em nuvem, realizando a integração de “iluminação de posto de trabalho – análise de aproveitamento do espaço – gestão de consumo de energia” (caso de uma empresa: redução de 80% no consumo de energia por posto de trabalho e aumento de 30% na ocupação do espaço).

2. ‘Sem Sensação de Invazão’ e ‘Inteligência Ativa’

◇Os produtos aprendem automaticamente os hábitos dos usuários (como a iluminação doméstica que memoriza os parâmetros do “modo de assistir filmes”), eliminando a necessidade de intervenção manual; prestam serviço proativamente prevendo as necessidades (como a iluminação de corredores hospitalares que detecta a direção do movimento dos profissionais de saúde 10 segundos antes e acende a luz correspondente).

3. Inovação em Hardware e Integração de Funções

◇As torres de iluminação inteligentes integram microestações base 5G, sensores de monitoramento ambiental e módulos de alarme de emergência, tornando-se “nós da Internet das Coisas urbana” e superando a função única de iluminação (em uma cidade-piloto: um único poste realiza monitoramento de tráfego + detecção de PM2.5 + rádio de emergência, elevando o benefício total em 300%).

4. Iluminação Definida por Software

◇Iterações contínuas de funções via atualização OTA: lâmpadas domésticas comuns podem ser atualizadas para o “modo de iluminação de ritmo”, holofotes comerciais podem adicionar a função de “análise térmica de fluxo de clientes”, prolongando o ciclo de vida do produto (uma marca de luminárias conseguiu gerar vendas secundárias e aumentar a retenção de usuários em 45% graças às atualizações de software).

▍Validação de Valor: Cenários-Chave como Pedras de Toque da Inteligência da Rede

Objetivo: Validar o valor comercial e social da inteligência da rede de iluminação em cenários de alto valor.

●Escritórios Inteligentes e Espaços Comerciais

◇Aplicação Tecnológica: Iluminação de postos de trabalho integrada ao sistema OA (como o desligamento automático da luz caso o funcionário não a tenha desligado ao sair), análise de aproveitamento do espaço (retroalimentação da taxa de ocupação dos postos com base nos dados de uso da iluminação);

◇Valor: Um caso de sede de empresa líder mostrou que a concentração dos funcionários aumentou em 25% e o aproveitamento do espaço subiu 30%.

●Assistência a Idosos e Saúde

◇Aplicação Tecnológica:

→Iluminação de ritmo melhora o sono de pacientes com Alzheimer (iluminação noturna de 2000K com baixo ofuscamento, reduzindo o número de despertares);

→Monitoramento sem sensação de queda (radar de ondas milimétricas + análise de marcha por IA, com tempo de resposta inferior a 10 segundos);

◇Valor: Em um projeto piloto em lares de idosos, o risco de acidentes noturnos diminuiu em 60% e a satisfação dos familiares subiu 90%.

●Cidades Inteligentes

◇Aplicação Tecnológica: As torres de iluminação inteligentes servem como “nós centrais da Internet das Coisas urbana”, realizando funções como gestão urbana inteligente (identificação de ocupação indevida da via), tráfego inteligente (monitoramento do fluxo de veículos), segurança pública (alarme de emergência) e monitoramento ambiental (PM2.5);

◇Valor: Tornam-se parte crucial da base digital da “Nova Infraestrutura”; em uma cidade-piloto, a eficiência do tráfego rodoviário aumentou 25%.

●Residências de Alto Padrão e Turismo Cultural e Artes Cênicas

◇Aplicação Tecnológica: A IA realiza iluminação precisa e dramática adaptada ao cenário — em residências, basta um toque para alternar entre modos de recepção, cinema e festa; no setor de turismo cultural, realiza sincronização em tempo real entre shows de luz, música e interação com visitantes;

◇Valor: Cria experiências imersivas impressionantes; em projetos turísticos, o tempo de permanência dos visitantes aumenta 40% e a taxa de consumo secundário sobe 20%.

▍Ciclo Comercial: Segmentos de Mercado Impulsionam a Implementação em Escala da Inteligência da Rede

Objetivo: Passar de “viabilidade técnica” para “sustentabilidade comercial”, acelerando a difusão da inteligência da rede de iluminação.

1. Inovação em Modelos Comerciais: De ‘Vender Produtos’ a ‘Vender Serviços’ (LaaS)

◇Os clientes pagam em parcelas com base no “resultado do serviço de iluminação” (como divisão dos lucros obtidos com a economia de energia), reduzindo a barreira de entrada. Um caso de complexo comercial: implantação sem entrada inicial, recuperação do custo em 2 anos, aceitação do cliente aumentou 70%.

2. Colaboração Ecológica: Integrar-se às Plataformas Principais para Evitar Operar Isoladamente

◇Colaborar com Huawei HarmonyOS, Xiaomi IoT, Tuya Smart e outras, aproveitando seus canais e recursos ecológicos para alcançar clientes rapidamente (como a parceria com incorporadoras para pré-instalar sistemas de iluminação doméstica inteligente, elevando a penetração em 50%).

3. Liderança por Referência: Criar Casos-Demonstrativos ‘Reproduzíveis’

◇Focar em clientes de ponta (como sedes de empresas líderes e parques inteligentes emblemáticos), oferecendo soluções padronizadas. Exemplo: O projeto de escritório inteligente da sede de uma empresa de internet, com dados empíricos de “queda de 80% no consumo de energia + aumento de 25% na eficiência dos funcionários”, impulsionou o crescimento de pedidos do setor em 120%.

4. Educação de Mercado e Transmissão de Valor

◇A retórica de marketing evolui de “mais econômico” para “mais saudável, mais eficiente e mais valioso”, mostrando aos tomadores de decisão o valor integral trazido pela iluminação com IA — não apenas a redução na conta de luz, mas também a melhoria na saúde dos funcionários, no aumento da produtividade, na elevação da imagem da marca e na diminuição dos custos de gestão.

Conclusão: De ‘Iluminar Espaços’ a ‘Servir Pessoas’, a IA Confere ‘Calor’ à Luz

“Os sensores são ‘olhos’, os algoritmos são ‘cérebros’, os cenários são ‘palcos’ e o mercado é o ‘ciclo fechado’. Somente com a colaboração desses quatro elementos a iluminação poderá transcender suas propriedades físicas e tornar-se um serviço digital personalizável, interativo e cheio de cuidado. A meta de 70% de adoção de agentes inteligentes até 2027 está ao nosso alcance; os profissionais da iluminação não podem mais esperar.”

Li Zhijun concluiu com um apelo: “IA + Iluminação não é uma questão de escolha, mas uma ‘questão de sobrevivência’ para os profissionais da iluminação. Em vez de ficar observando, é melhor entrar em campo pessoalmente — redefinir a iluminação com IA, permitindo que a luz supere suas propriedades físicas e se torne um serviço digital perceptível, interativo e caloroso.”

4 Perguntas e Respostas Interativas:

Desafios Práticos e Caminhos de Implementação da IA + Iluminação

Pergunta:A percepção multimodal requer a coleta de grandes volumes de dados; como equilibrar a “demanda por dados” com a “proteção da privacidade”?
Li Zhijun: O segredo está no “processamento local dos dados + sensores não invasivos”. Por exemplo, utilizar radar de ondas milimétricas em vez de câmeras para monitorar o comportamento humano, analisando os dados diretamente na luminária (como “houve queda?”), sem precisar enviar imagens originais; dados ambientais como luz, temperatura e umidade são desidentificados antes de serem enviados para a nuvem, garantindo que sejam “utilizáveis, mas invisíveis”. Atualmente, algumas empresas já implantaram “gateways de inteligência de borda”, realizando mais de 90% do processamento local dos dados e reduzindo os riscos de privacidade em mais de 80%.

Pergunta:O algoritmo de ritmo biológico parece ideal, mas como validar seu efeito em cenários reais? Existem casos concretos?

Li Zhijun: A validação exige um duplo impulso de “dados de laboratório + feedback de cenários reais”. Por exemplo, a Universidade de Fudan, em parceria com uma empresa, conduziu um projeto piloto em um lar de idosos: ajustando o horário de dormir dos residentes por meio da iluminação de ritmo, após 3 meses os dados de monitoramento mostraram — o pico de secreção de melatonina ocorreu 1,5 hora mais cedo, o tempo de adormecer encurtou 20 minutos e o número de despertares noturnos diminuiu 40%. Mais importante ainda é o “feedback dos usuários”: 85% dos idosos relataram “melhora significativa na qualidade do sono”, e os registros dos cuidadores indicam “estado mental mais animado durante o dia”. Este é o ciclo fechado que leva do “modelo algorítmico” ao “valor real”.

Pergunta:Em cidades inteligentes, as torres de iluminação inteligentes acumulam cada vez mais funções; como evitar o problema de “acumular hardware sem aplicação prática”?

Li Zhijun: A chave é “definir funções com base na demanda, em vez de buscar demanda pelas funções”. Por exemplo, um condado tentou instalar indiscriminadamente mais de 10 tipos de equipamentos nas torres de iluminação, incluindo estações base 5G e telas LED, mas a taxa de uso real não chegou a 30%. Posteriormente, concentraram-se em um único ponto crítico — a “gestão do tráfego”: monitorando o fluxo de veículos por radar e ajustando automaticamente a intensidade luminosa das torres (alto brilho em períodos de congestionamento, redução de potência em vias vazias), enquanto coordenavam os sinais de trânsito para otimizar os tempos de passagem, resultando em uma redução de 35% no consumo de energia e um aumento de 25% na eficiência do tráfego. “Menos é mais”: resolver primeiro os problemas reais e depois expandir gradualmente as funções.

Pergunta:De ‘Vender Produtos’ a ‘Vender Serviços’ (modelo LaaS), como as empresas podem superar a barreira de altos investimentos iniciais e longos ciclos de retorno?

Li Zhijun: É necessário um “colaboração ecológica + liderança por referência”. Por exemplo, uma empresa lançou em conjunto com uma provedora de energia o “Pacote de Serviços de Iluminação”: os clientes não precisam pagar taxa de instalação inicial, pagando em parcelas com base no “serviço de iluminação” ou nos “ganhos de economia de energia” (como pagar mensalmente 60% da economia obtida na conta de luz), compartilhando simultaneamente os subsídios governamentais para economia de energia. Com este modelo, um projeto de complexo comercial alcançou “implantação sem entrada inicial”, recuperação do custo em 2 anos e satisfação do cliente em 92%. Além disso, criando casos de referência (como edifícios emblemáticos ou sedes de empresas líderes), usando “dados reais de economia de energia + experiência do usuário” para comprovar o valor, e então propagando o caso por meio do boca a boca para reduzir os custos de educação de mercado.

Conclusão

Enquanto a IA reconfigura milhares de indústrias, a transformação da indústria da iluminação já não é mais uma questão de “fazer ou não fazer”, mas de “como fazer”. A apresentação de Li Zhijun reflete tanto uma avaliação clara da situação atual do setor quanto um planejamento prospectivo para o futuro — na corrida da IA + Iluminação, quem conseguir abrir primeiro o ciclo fechado de “percepção-decisão-serviço” será o líder da próxima década.

FIM

Isenção de Responsabilidade

O conteúdo deste artigo foi compilado por Ming Classroom com base na gravação do seminário “Promovendo a Integração da Iluminação na Nova Era da IA+”, apresentado pelo professor Li Zhijun em Ming Classroom. Clique em “Leia o Original” para assistir à gravação completa do seminário.

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