从执行者到创意指挥官：AI 时代灯光设计师的能力升级指南

最新灯光设计 AI 工具沙龙干货回顾

AI工具+照明新联动

2026年2月10日，古镇灯博会联合中国之光网·明课堂打造的「明人在线」栏目，邀请到拥有20年照明设计经验、参与多项国家照明标准修订的迪飞酒店设计顾问（上海）有限公司照明设计师顾闻一老师带来了精彩分享，中国之光网洪兵先生主持了此次活动。

主持人：洪兵

AI 工具迭代：从「三件套」到「香蕉生态」的颠覆性变革

本次沙龙顾闻一老师聚焦过去一年AI在灯光设计领域的突破性进展，分享了以谷歌Gemini衍生的Nano Banana（业内俗称「香蕉」）为核心的新一代AI工具生态，以及照明设计师在AI浪潮下的能力升级路径。

分享嘉宾：顾闻一

顾闻一老师提到，仅仅一年前，灯光设计师的AI工具库还停留在「GPT+Midjourney+Stable Diffusion」的经典三件套阶段，而2025年底谷歌Gemini模型推出的Nano Banana系列，彻底重构了行业的工具逻辑。

Banana的三大核心优势

1 极强的可控性

与传统AI生成工具容易出现逻辑混乱不同，Banana能够精准理解建筑结构与照明需求。比如向它描述「左侧木纹格栅做洗光灯、右侧玻璃幕墙做墙面上投光」，生成的效果图不仅光影逻辑通顺，甚至能自主补充合理的铝板体系照明，同时避开无格栅区域的误处理，对建筑结构的理解能力远超同类工具。

2 卓越的空间理解力

它是先构建三维空间再生成画面，而非单纯的图像拼接。对于同一多功能空间，它能清晰区分可变区域与固定结构，生成不同功能场景下的灯光效果时，墙面、天花等固定元素保持高度一致，空间稳定性足以支撑商用需求。

3 极简的操作门槛

纯自然语言交互的模式，省去了传统工具复杂的参数调试过程。日景转夜景、补充酒店内透效果等操作，只需简单描述即可生成可用素材，搭配基础PS技能就能大幅提升工作效率。

不过顾老师也指出，Banana目前在审美创造性上仍落后于Midjourney，生成的人物、场景艺术性存在明显短板，因此创造性出图环节Midjourney仍是主流选择，而Banana的优势在于工程化、逻辑化的设计落地环节。

围绕 Banana 的成熟工作流

目前行业已经形成了「基础生成+模块化扩展」的完整工具体系：

◆ComfyUI模块化工作流：相比传统的Stable Diffusion WebUI，ComfyUI更像「搭积木」式的自定义工具链，支持调用多模型组合。普通设计师无需自行开发，通过Running Hub等平台就能直接复用成熟工作流，单张效果图算力成本仅0.3-0.5元，批量跑图单张成本可低至0.1-0.2元。

◆ 全流程能力覆盖：从前期提示词工程、参考图输入，到Banana生成2K基础图，再通过高清放大模块修复幕墙线条、优化内透细节，最后针对性的Lora模型调试、中文标识生成（调用千问大模型可避免中文错字问题），完整覆盖从草图到商用图的全流程。

◆ 一站式平台的兴起：LoveArt等集成平台已经实现了Banana调用、高清放大、局部重绘、智能元素编辑的一站式操作。比如给生成的效果图贴logo，平台能自动识别建筑斜面调整角度，无需复杂PS操作，大幅降低了轻度设计的技术门槛。

行业趋势：AI 重构下的设计师能力模型升级

顾老师特别强调，AI工具的普及并没有削弱设计师的价值，反而对设计师的综合能力提出了更高要求，行业正在从「细分螺丝钉」向「全能螺丝刀」转型。

1 技术门槛降低，综合能力价值凸显

AI已经把绘图、建模等技术环节的门槛降到了极低水平，单纯掌握某一项专业技能的设计师优势正在弱化。未来更具竞争力的是跨学科通识能力强的设计师：既能懂基础的设计规范，又能理解甲方需求、会讲故事、懂审美判断，还能协调不同工具和环节的资源。

正如互联网行业「前端/后端/产品」的岗位边界正在模糊，照明行业也在走向「任务制」的工作模式：AI负责处理基础执行工作，设计师的核心价值转向需求拆解、资源协调、决策判断，以及最重要的——与甲方的沟通共情能力。

2 效果图衰落，情绪价值成为核心竞争力

随着AI生成效果图的普及，单纯的画面精美度已经很难打动甲方。顾老师引用行业资深视频设计工作室的判断：「效果图会衰落，但视听内容不会」。未来的设计汇报正在从静态画面转向动态的「故事化表达」：

◆ 有建筑师仅用一张建筑图，通过AI生成动态分镜，讲述了一对新人从相识到步入婚礼殿堂、游历整个项目的故事，成功打动甲方；

◆ 家居设计方案中加入甲方宠物的动态元素，仅仅一个猫跳来跳去的细节，就让甲方直接敲定方案。

AI可以生成每一帧精美的画面，但为什么要安排这一帧、30秒的视频如何控制节奏、怎么通过内容调动甲方情绪，这些讲故事、构建记忆场景的能力，才是AI无法替代的核心价值。

3「AI+手工」的混合工作流成为标配

顾老师特别提醒，完全依赖AI或者完全抵触AI都是不可取的，成熟的设计师应该建立「AI提效+手工校准」的混合工作流：

◆ AI承担80%的重复性、基础型工作，比如生成初稿、处理内透、批量出图；

◆ 设计师保留20%的核心环节把控：包括方案决策、审美筛选、细节修正，以及不符合设计规范的部分手工调整。

◆ 每个设计师都需要掌握基础的工具操作能力，不需要成为PS专家，但至少要能看懂每个环节的逻辑，知道如何修正AI生成的错误内容，否则很容易在某一个环节被卡住。

互动问答：

行业最关心的AI工具实操问题

沙龙互动环节，顾老师针对观众提出的实操问题做了详细解答：

Q：有没有能给客户展现动态效果图的AI智能软件？

A：现在的工作流完全可以实现：如果是建筑设计，拿体块图 Banana 就能直接生成不同角度的效果图；如果是灯光设计，基于建筑底图先抽10张左右满意的静态图，再用它生成不同视角的分镜，最后用视频工具串联，就能做出动态效果。室内设计逻辑一样，先给AI看总平图理解整体空间，再生成不同角度的内容，多抽卡、舍得花点数，基本上都能达到需求，小红书上有很多成熟的提示词教程可以参考。

Q：做10秒动态效果图大概多少成本？

A：如果是示意性内容，Banana抽10张满意的图、再出10张分镜，加上视频生成的成本，几块钱就能搞定。如果是商业化项目对精度要求高，成本会高一些，但更建议不要反复抽卡，直接用PS修正不满意的部分，效率更高、成本更低。

Q：怎么看最近很火的Seedance 2.0（豆包最新视频生成模型）视频工具？

A：AI视频工具确实能生成非常精美的画面，自娱自乐或者做开放型内容完全没问题，但灯光设计受限于建筑结构、规范要求等诸多限制，它的核心价值不是画面多漂亮，而是你想通过视频讲什么故事。工具流程都是通用的：AI出剧本→写分镜→生成画面→做视频，最终效果还是取决于设计师的审美和故事能力。

Q：Banana生成的效果图在光源角度、材质还原上和传统3D渲染比有什么优势？

A：最大的优势是快、成本低，特别适合项目前期、还没签合同的阶段，不需要花大量时间建模型、布灯光，快速生成效果给甲方看方向。专业精度上肯定不如3DMAX、D5等传统工具，光影逻辑是对的，但经常会出现多余的灯具、细节错误，所以我们一般是AI出初稿，筛选出合适的方向后，用PS修正细节，或者导入传统工具做精准调整，结合起来效率最高。

Q：刚接触AI工具的设计师，推荐从哪个功能入手？有什么避坑技巧？

A：最实用的入门功能是「日景转夜景」，Banana生成的内透、天空、配景都很成熟，能节省大量基础工作时间；第二个常用功能是高清放大，还有生成参考示意图。避坑的话，首先如果直接用Banana需要稳定的科学上网环境，嫌麻烦的话可以用LoveArt等国内可访问的集成平台，按点数付费就行，多试几个工具，找到最适合自己的工作流就好，试错成本也不高，亏个十几块钱就能摸清楚套路。

Q：未来AI在照明设计领域的发展方向是什么？怎么平衡AI使用和自身创意提升？

A：现在AI的创意能力已经非常强了，你让GPT、豆包给你出创意，一下子能出20个，设计师的核心能力不再是「想创意」，而是「挑创意」：判断哪个创意符合项目定位、哪个能打动甲方、哪个落地不会出问题，这个决策能力背后是你的审美、对甲方的理解、对项目风险的把控能力。AI给了你更多选择，你要做的就是提升自己的决策质量，而不是沉迷于工具操作本身。

Q：有没有实际案例，怎么用Banana把客户模糊需求转化为精准方案？

A：我有个酒店项目，一开始我按建筑资料做了「帆船」主题的方案，结果甲方说他们的故事线是「白鹭」，我把甲方给的白鹭素材丢给Banana，描述清楚需求，它很快就生成了结合白鹭元素的照明方案和故事线，文字内容调整一下就能用，生成的图片我用LoveArt把错误的文字修正，直接就能放进PPT里，前后花了不到1小时，要是靠自己从零调整，至少要两三天时间，如果明天我就要用这个方案去汇报，效率提升非常明显。

注：本文内容根据2026年2月10日顾闻一老师在明课堂的《最新灯光设计ai工具简介》主题分享的录音整理，由明课堂整理发布。

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