AIでも製品設計ができるようになった？ロココ・ホンユエン：ちょっと待ってください、この二つの工程はまだ対応できません

10月28日、中山市古鎮灯都博覧有限公司が主催し、中国之光オールメディア・明课堂が運営する「古鎮灯博会明人オンライン」サロンは、新たなオンラインセミナーを開催しました。テーマは『AI時代における製品イノベーション』です。

今回のゲストスピーカーは、ロコココンサルティングデザイン華東地区総経理で、南京市工業デザイン協会副会長でもある洪源氏です。

長年にわたりデザインおよびデザインマネジメントに従事し、チームを率いて数百種類もの上場製品の開発を手がけてきました。アイオースミス、科大智能、中車グループ、故宮博物院などのクライアントにもサービスを提供し、iF賞、レッドドット賞、台湾金点賞、红星賞など国内外の数々のデザイン賞を受賞しています。

約1時間余りの講演では、洪源氏がロココ社と同社が独自に構築したAIデザインプラットフォームについて紹介し、実際のプロジェクト事例を交えながら、AIがいかに製品デザインのプロセスを変えつつあるかを説明しました。

AIはデザイナーの代わりではなく、働き方を変えるものである

洪源氏はまず、ロココ社のAI戦略について述べました。同グループは早くも自社でAIデザインプラットフォーム「水母智能」を構築し、当初はロゴやマーク、パッケージの生成から始まり、現在ではAIアルゴリズムをデザインワークフローに組み込むまで進化しています。ユーザーからの要件入力から、中期段階でのグラフィック・カラー・アイデア・素材・工法の統合、そして最終的なデザイン生成に至るまで、AIはあくまで「点」としてプロセスに介入し効率向上を図りますが、最終的に何が良くて、何が美しく、現状のシーンに適しているかを判断するのは、依然として熟練のデザイナーに委ねられています。

「AIツールは私たちの作業効率を高め、迅速にアイデアを形にするための支援にすぎません。しかし、完璧な意思決定や評価を代行することはできません。」と洪源氏は強調します。AIがより良いフィードバックを提供できるのは、デザインプロセスを不断に学び、各産業分野を理解し続けたときだけであり、これこそがAI時代におけるデザイン企業の競争力の源泉なのです。

いくつかの事例から、AIの活用方法を明らかに

「スーパーシンボル」からシーンとの融合へ

極寒環境向けスキンケア製品のパッケージングプロジェクトでは、まず古典的なボトル形状を参考にシーン表現を試みましたが、その後はついにAIに介入させました。AIはボトル形状と雪の小屋や熱気球を組み合わせて提案しました。

事例紹介

修研舎スキンケアエッセンスのAIによるクリエイティブイメージ

洪源氏によれば、このような画像は従来の手法では何度もアイデアをブラッシュアップし、環境との調和を確保する必要があり、非常に多くの作業負担がかかります。一方、AIはまったく異なるアプローチを提示してくれます。

さらに彼は、この手法を応用して灯具デザインにも適用可能だと指摘します。例えば、街路灯や都市景観、都市文化とどのように深く融合させるかをAIに検討させ、その後、デザイナーが加工・コスト・成形条件などを総合的に判断して最適な案を選定するといった流れです。

未知の業界に参入する際は、まずAIに「餌」を与える

アラビックコーヒーポットのデザインプロジェクトでは、そもそもこのカテゴリに全く馴染みがなく、従来のリサーチに基づいた案は顧客から「方向性は合っているが、本質を捉えていない」と評価されました。そこでAIを導入すると、初期の文化調査や色・素材・工法の整理から「餌」を与えてトレーニングを行うことで、より的確なデザインが生まれました。

「餌」を与えた後、AIが生成した“アラビックポット”のクリエイティブ製品イメージ

さらに興味深いのは、バージョン1.0で本体・取っ手・注ぎ口・蓋といった基本フレームを決めておけば、残りはAIに任せることで、短期間のうちに多様なバリエーションが次々と生み出される点です。中東には24の首長国があり、それぞれに専用のカスタマイズモデルを用意することも可能です。ひとつのAIプロジェクトが、「一対一」のデザインを「一対多」へと拡張したのです。

eスポーツトロフィーと「AIドリフト」

VALORANT、王者栄耀、デルタフォースなどのゲーム向け仮想トロフィーをデザインする際には、創造性・テクノロジー感・未来感が求められます。チームはコンセプトの「餌」を与え、カード引き式の選別を繰り返し、さらにヒントワードや光・影・素材・工法を継続的に調整することで、徐々に方向性を絞り込み、具現化へと進んでいきます。

カード引きを重ねた後のゲームプロジェクト向けトロフィーのクリエイティブイメージ

洪源氏はまた、デザイン業界でよく使われる隠語「ドリフト」についても注意を促します。自分が描いたイメージとAIが最終的に生成する結果には大きな乖離が生じることがあります。「単純なヒントワードだけで一気に完成を期待しないでください」と彼は強調します。細かな描写や光・影・素材・工法の調整を繰り返し、量産・実装へのデザイナーの判断を踏まえてこそ、AIによる提案はますます焦点を絞り、製品化可能な形へと近づいていくのです。

AI搭載のエンド製品

AI付き伴走ロボット「糯宝」

従来のロボットはあらかじめ設定されたプログラム通りに動作していましたが、AIアルゴリズムを組み込むことで、製品は「思考し、生命感と温もりを持つ存在」へと進化しました。日常のやり取りを通じてあなたの好みや習慣を把握し、星座・性別・気質などを設定して個性的な性格を育むこともできます。展示された動画はすべて実写で、AI生成ではありません。SNS上の動画再生回数やいいね数は数十万を超え、「優れた製品は自ら語る」という言葉通り、製品そのものがコンテンツの源となり、OTAによる継続的な学習と改良を経て進化を続けています。

AI付き伴走ロボット「糯宝」

钉钉（DingTalk）と連携したAI会議録音機

複数のマイクで音声を収集し、発言者を識別して議題・結論・今後の課題を自動整理。さらに「会議の名言」を要約し、話す速さや感情のアドバイスを提供、さらにはその場のMVPを評価することも可能です。一台のデバイスが、本来なら録音ペン・会議機・翻訳機・アシスタントといった四、五つの端末の機能を統合しています。

こうした事例から、洪源氏はAI時代の製品イノベーションの考え方をアップグレードする必要があると指摘します。

• 機能価値から情緒価値へ（例：泡泡瑪特の盲盒）

• 機能からスマートへ（例：Huaweiのスマートコクピット）

• 機能からサービスへ（例：配車アプリ）

• さらには「シリコンベースの生命」の形態へと進む可能性もあります。

照明業界に落とし込んで具体的なイメージを示すと、スマート街路灯は基礎照明を満たすだけでなく、祝祭・気候・イベントに応じてシーンや感情に合わせた調整が可能です。目の保護ランプは卓上のAIインタラクティブ端末となり得ます。AIを活用するための必須の存在として位置付け、過剰な物理的存在を増やすのではなく、「必要でない限り、余計なものは増やさない」というオッカムの剃刀原則に則って設計しましょう。

質疑応答

サロンの質疑応答セッションでは、照明業界の関係者が最も関心を持ついくつかの質問に洪源氏が回答しました。

質問：AIツールは多種多様ですが、照明企業は製品デザインの初期段階で、自社ニーズに適したAIデザインツールをどのように選べばよいでしょうか？

回答：必ずしも海外製品にこだわる必要はありません。国内の豆包や扣子、文心一言、通義、千問なども入手しやすく、しかも画像生成機能も備えています。Midjourney、nano banana、SDといったデザイン系ツールも利用可能です。重要なポイントは、国産のAIツールは中国文化・歴史・新中式美学に対する独自の理解と解釈を持ち、中華風・国産志向のものには国産ツールを推奨します。一方、テクノロジー感や先端スタイルに関わる場合は、GPT、SD、Midjourneyといった海外製品の方が優れています。

最後に二つのアドバイスを差し上げます：

まずは頻繁に使うことで、AIと対話する習慣を身につけ、自分なりのコミュニケーションスタイルを見つけてください。そして継続的に使い続けることで、データを蓄積し、反復的に改善を重ねましょう。

GPTは確かに強力ですが、誰にでも合うわけではありません。豆包を使いこなしてGPT以上の成果を出す人もいます。自分にとって最適なツールを見つけることが肝心です。

質問：AIによる提案は非常に効率的ですが、実装面では十分な信頼性が確保されていません。実務において、迅速な提案と量産性の両立をどうバランスすればよいでしょうか？

回答：AIは時折「真面目にでたらめを言う」ことがあります。効率向上には非常に有効なツールですが、方向性の判断は人間が行う必要があります。起業家が何枚かの画像を生成して「製品を実装しよう」と投げかけるケースをよく見かけますが、実際に手元に届いた段階で、コスト・型割り・材料・工法などが現実には到底実現不可能であることに気づくことが多いのです。

そのためAIはワークフローに組み込めるものの、業界への理解や経験を代替することはできません。AIに方向性を指示し続けるのではなく、むしろAIに振り回されないようにすることが重要です。AIが生成した画像が非常に魅力的で視覚的なインパクトがある場合でも、それが自社の事業に適しているのか、実装可能なのかを慎重に判断し、それから次のステップへ進むことをお勧めします。

質問：現在、AIは装飾照明製品のデザイン分野で、どの程度の作業を解決できるのでしょうか？また、どの工程ではまだデザイナーの代替が難しいのでしょうか？

回答：代替が難しい部分は二つあります。第一は方向性の判断です。多くの企業が提出する十数ページに及ぶ製品定義書を見ると、実は業界の基本規格に適合しておらず、市場要求を満たしていないケースも少なくありません。そのため、業界経験に基づいて何が必要で市場要求に合致しているかを判断し、AIに明確な方向性を示して非現実的な要素を排除する必要があります。第二は後工程の量産・実装です。AIが生成した図面は問題ないものの、具体的なデザインの実装・モデリング・部品分割・金型・熱シミュレーション・照度シミュレーションといった照明業界特有の工程については、まだ十分に対応できていません。特にAIが提示するスケジュール・成形工法・材料工法・コスト見積もりには耳を傾けないでください。我々の経験では、90％以上が非現実的です。同じ金型でも、開き方や使用する材料、回数によって価格が10倍以上も変わることがあり、こうした経験は人の頭の中にしか存在せず、ネット上にはほとんど蓄積されていません。AIには当然わからないことです。これらの二つの工程では、決して手を抜かないよう、必ず自ら介入してください。

質問：AIが生成した外観デザインには著作権リスクが伴います。企業がAIを活用して製品デザインを行う際に、どのような注意点がありますか？

回答：現時点ではまだ「規範期」にあります。AIが生成するコンテンツはデータの融合・統合に基づいており、著作権の扱いはギリギリの状態で、国家による明確なAI著作権法の制定はまだ未定です。私の知る限り、2027年にはAI著作権の登録・追跡メカニズムが導入される見込みで、生成された案がどの概念図や着想を基にしているかまで追跡可能になるかもしれません。

将来的には、著作権審査が人的審査からAIによるリアルタイム判定へと移行し、例えば生成内容の独創性や特許登録可能性をスコアリングして一定基準を超えると自動的に著作権登録が完了する仕組みが整う予定です。これまでの人工審査の1～2週間から、わずか1～2分へと短縮され、著作権制度全体が大きく変革を迎えるでしょう。国家はこの分野を継続的に整備しています。

質問：AI時代のデザイナーはどのような能力の転換を迫られるのでしょうか？企業のデザインチームはどのような新しいスキルを補充すべきでしょうか？

回答：三つのポイントがあります。

第一はツールの選択です。一つのデザイナーが複数のAIプラットフォームを熟知しておくことは非常に重要です。それぞれのツールは得意分野が異なります。大型屋外照明設備のデザインには、環境や機械工学的特性をより深く理解できるプラットフォームが適しており、家庭用パネルライトや卓上ランプ、雰囲気照明といった温度感のある三C系の情感化製品には、別の適応ツールが必要です。

第二はAIと対話する術を身につけることです。単に「見た目が美しいランプが欲しい」と言うのではなく、デザイナーらしい言葉で表現しましょう。例えば「書斎のシーン」「女性らしさ」「丸みを帯びたフォルム」「マカロンカラー」「OLEDパネル」「光度調整対応」「タッチスイッチ」など、そうした具体的なキーワードを用いることで、AIは本当にあなたの望むものを理解できるようになります。

第三は、業界トレンド・デザインスタイル・成形工法・実装技術に関する自身の知識と判断力を維持することです。AIを導いて指導する立場に立ち、AIに支配されるのではなく、自らが主導権を握る姿勢を保つことが重要です。なお、一つのプロジェクトでは、望む結果を得るまでに十数回はヒントワードを打ち直す必要があることを念頭に置いてください。

まとめ

全セッションを通じて、洪源氏は繰り返し次の考えを伝えました：AI時代には、あらゆる業界がAIの力を借りて一度作り直す価値がある。ただしAIは助っ人であって審判ではない――適切なツールを選び、対話を学び、判断力を守る姿勢こそが、照明企業がこのデザインブームの恩恵を最大限に享受する正しいスタンスです。

彼がオンライン参加者に向けて贈った言葉を引用します：

皆さんがAI時代に、最も想像力豊かな姿で生きられますように。

注：本記事は、2026年10月28日に明课堂で行われた洪源氏による「AI時代における製品イノベーション」テーマの講演録音を基に編集・公開したもので、明课堂が整理・発表しました。

講座の再放送はこちらからご覧ください