Reconfiguration du trafic : analyse pratique de la transition des marques d’éclairage, passant de l’« invisibilité » à une recommandation prioritaire par l’IA

Le 6 août, la série d’événements « Partage de ressources : le chemin de la lumière — Édition salon », co‑organisée par China Light Network et Ming Classroom, ainsi que par le Salon de l’éclairage de Ningbo, s’est tenue avec succès dans la salle de diffusion en direct de Ming Classroom. Cette session a accueilli M. Hong Bing, rédacteur en chef de China Light Media et directeur exécutif de Ming Classroom, qui a présenté une conférence intitulée « Faites briller votre marque aux yeux du monde — De “l’IA ne voit pas” à “être activement cité par l’IA” en 30 jours ». À partir d’exemples concrets issus de China Light Network, il a expliqué comment, à l’ère de l’IA, les marques d’éclairage peuvent surmonter les difficultés de communication et conquérir de nouveaux canaux d’acquisition de trafic.

Une transformation radicale du paysage des flux de valeur : 60 % du trafic de recherche migrent vers l’IA

En ouverture de la session, M. Hong Bing a posé une question qui interroge profondément : Lorsque vous cherchez une réponse à un problème, utilisez-vous Baidu, Google, ou bien DouBao, DeepSeek ?

Sa réponse : la proportion d’utilisateurs recourant à l’IA dépasse désormais 70 %.

Cette évolution des habitudes est en train de remodeler les fondements même de la communication des marques.

D’après les prévisions de Gartner, prestigieux institut mondial d’études en technologies de l’information, d’ici fin 2026, plus de 60 % du trafic traditionnel de recherche sera orienté vers des réponses générées par l’IA.

Le principal champ d’action des marques se déplace désormais des pages de résultats de recherche vers les interfaces conversationnelles de l’IA. Les utilisateurs ne se contentent plus d’une liste de liens proposée par les moteurs de recherche ; ils interrogent directement l’IA pour obtenir des réponses précises et intégrées, tout en pouvant approfondir leurs questions au fur et à mesure.

Ce n’est pas une simple évolution des outils, mais une véritable révolution de paradigme, passant de la recherche d’informations à la consultation intelligente.

La réalité est encore plus crue : la réponse par IA relève d’un jeu à somme nulle. Alors qu’une recherche classique peut afficher jusqu’à dix pages et des dizaines de liens vers différentes marques, l’IA ne propose qu’entre trois et cinq références lorsqu’on lui pose une question — sans deuxième page ni option « charger davantage ». Si une marque ne figure pas parmi ces trois à cinq choix, elle devient totalement invisible à l’ère de l’IA.

Le site officiel redevient central :

De « carte de visite numérique » à « centre cognitif de l’IA »

Pourquoi, malgré les nombreuses vidéos courtes et les comptes WeChat des entreprises d’éclairage, l’IA continue-t‑elle de ne pas vous voir ?

M. Hong Bing a apporté la réponse essentielle : l’IA est un grand modèle linguistique, dont l’efficacité à comprendre le texte dépasse largement celle des images et des vidéos. Les vidéos courtes consomment énormément de tokens, mais peinent à être correctement interprétées par l’IA ; quant aux informations fragmentées diffusées sur plusieurs plateformes, elles risquent d’entraîner chez l’IA une perception floue, voire contradictoire, de la marque.

Quant au site officiel, support le plus fiable et le plus concentré d’informations sur la marque, il évolue aujourd’hui d’une « carte de visite numérique » souvent négligée, vers la principale source d’informations que l’IA utilise pour comprendre la marque.

« La présence et la crédibilité d’une marque dans l’univers de l’IA dépendent du volume d’informations qu’elle a laissé sur Internet et que l’IA peut comprendre. »

Les réseaux sociaux permettent à l’IA de « vous entendre », tandis que le site officiel lui permet de « vous connaître ».

Cependant, de nombreux sites officiels d’entreprises d’éclairage sont aujourd’hui en mauvais état — renouvellement hésitant des noms de domaine, contenu non mis à jour depuis longtemps, architecture figée depuis plus d’une décennie. M. Hong Bing a souligné avec justesse que ces sites présentent trois défauts majeurs :

1. L’IA ne comprend pas : une architecture obsolète et des codes redondants empêchent l’IA d’interpréter les informations structurées.

2. L’IA ne voit pas : le back‑office bloque l’accès des robots d’indexation de l’IA.

3. Aucun contenu à référencer : absence prolongée de mises à jour, manque de paramètres produits, d’exemples de projets et autres éléments essentiels.

30 jours de mise en œuvre : China Light Network passe de 20 à 96 points sur l’indice GEO

M. Hong Bing a illustré, à partir de l’expérience propre de China Light Network, une démarche complète et reproductible.

Avant la refonte, ce portail sectoriel, en activité depuis 17 ans, affichait un score GEO (optimisation pour les moteurs de recherche génératifs) de seulement 20 points — un niveau relativement élevé comparé à d’autres entreprises, dont certains sites n’atteignaient même pas 10 points.

Après 30 jours de reconstruction systématique, et en moins de dix jours après la mise en ligne, le score GEO a grimpé jusqu’à 96 points, avec une amélioration globale des indicateurs clés tels que la visibilité auprès de l’IA, la richesse du contenu et l’autorité.

Les données du back‑office post‑refonte montrent que le nombre de visites actives sur le site a atteint 4,068 millions, couvrant 20 plateformes, dont 59 % du trafic provient des moteurs d’IA (DouBao, OpenAI, ByteDance, etc.), tandis que 41 % provient des moteurs de recherche traditionnels.

Les quatre assistants IA à l’origine de cette refonte

China Light Network a introduit quatre agents IA, réduisant considérablement le travail marketing auparavant assuré par 3 à 4 personnes :

1. Traducteur intelligent : doté d’un lexique spécialisé dans le secteur de l’éclairage (plusieurs milliers de termes techniques), il génère en un clic des traductions précises dans plus de vingt langues, mettant fin aux erreurs de traduction automatique.

2. Rédacteur intelligent : capable de produire des articles via une interface conversationnelle, il peut également diffuser massivement ces contenus sur les réseaux sociaux internationaux (LinkedIn, Facebook, Twitter, etc.).

3. Concepteur intelligent : de la palette de couleurs aux graphiques, il crée des pages visuelles de haute qualité selon les standards des meilleurs designers.

4. Opérateur de données intelligent : disponible 24h/24, il diffuse en temps réel les statistiques du trafic du site et les données des robots d’indexation de l’IA, avec des alertes automatiques en cas d’anomalies.

Notions clés : SEO vs GEO

M. Hong Bing a pris soin de clarifier ces deux concepts souvent confondus :

◆SEO traditionnel (optimisation pour les moteurs de recherche) : axé sur les moteurs de recherche, il vise à optimiser les mots‑clés et les liens externes afin d’obtenir une meilleure position dans les pages de résultats, où les utilisateurs cliquent eux‑mêmes sur les liens pour accéder au site officiel.

◆GEO (optimisation pour les moteurs de recherche génératifs) : centré sur les réponses de l’IA, il vise à faire apparaître directement votre marque dans les réponses fournies par l’IA.

Aujourd’hui, alors que les anciens et les nouveaux flux coexistent, les entreprises d’éclairage doivent placer l’infrastructure du site officiel GEO au cœur de leur stratégie, tout en veillant simultanément à maintenir un bon référencement SEO classique, afin de capter pleinement toutes les sources de trafic.

AiDaYun : faites en sorte que l’IA recommande activement votre marque

Fort de son expérience pratique, China Light Media, en partenariat avec son partenaire technologique Beansmile, a développé un produit de création de sites web basé sur l’IA spécialement destiné au secteur de l’éclairage : AiDaYun.

Par rapport aux solutions traditionnelles, AiDaYun réalise une avancée technologique majeure :

À ce stade, des entreprises comme Boco Power, ZhongSai Lighting et le compte personnel « Lao Hong parle d’éclairage » ont déjà effectué leur transition, voyant leur exposition auprès de l’IA multipliée par 3 à 5, tandis que le nombre de demandes de renseignements et le taux de conversion augmentent en parallèle.

Abandonnez l’isolement : construisez un écosystème de marque à l’ère de l’IA

M. Hong Bing a souligné qu’une optimisation ponctuelle ne suffit pas ; les entreprises doivent mettre en place un écosystème de marque tripartite pour établir des barrières compétitives durables :

1. Infrastructure de marque : bâtir un site officiel compatible avec l’IA, servant de source centrale d’informations sur la marque.

2. Production continue de contenu : se concentrer sur des mots‑clés verticaux et à longue traîne autour de la thématique principale, produire régulièrement des textes spécialisés, afin d’éviter que des contenus hors sujet diluent l’identité de la marque.

3. Renforcement par des accréditations d’autorité : participer à l’élaboration de normes nationales ou sectorielles, remporter des prix industriels, bénéficier de couvertures médiatiques reconnues — l’algorithme de l’IA prendra en compte ces facteurs pour renforcer le poids de la marque.

Compte tenu de la mémoire et de l’inertie de l’IA, les marques intégrées dès le début dans le modèle d’IA seront beaucoup plus difficiles à remplacer par de nouveaux entrants. C’est là le véritable avantage de notre époque.

Questions‑réponses interactives

Q

Les réponses de l’IA ne mentionnent que quelques marques ; comment les entreprises d’éclairage disposant d’un budget limité peuvent‑elles s’assurer, à moindre coût, d’une place dans les réponses de l’IA ?

A

M. Hong Bing a indiqué que l’essentiel réside dans une action précoce et une focalisation approfondie. Premièrement, il faut transformer le site officiel en une structure adaptée à l’IA, car c’est la source d’informations essentielle que l’IA va exploiter. Parallèlement, il convient d’intensifier la production de contenu écrit — le texte étant bien plus compatible avec l’IA et moins coûteux à produire que les vidéos courtes. Dans un contexte budgétaire contraint, il est préférable de ne pas généraliser la concurrence autour de la catégorie « éclairage » ; plutôt, se concentrer sur un mot‑clé vertical pour aller au fond, par exemple, privilégier exclusivement l’éclairage antidéflagrant et renforcer continuellement la matrice de contenu autour de cette spécialité, afin de générer un trafic précis et à fort taux de conversion.

Q

Le site officiel n’a pas été mis à jour depuis des années, tandis que seul le contenu vidéo est exploité ; comment résoudre le problème d’un manque d’informations complètes sur la marque accessibles par l’IA ?

A

« Il ne s’agit pas simplement de réparations ponctuelles, mais de reconstruire solidement les fondations. » M. Hong Bing a utilisé l’image d’une maison : les structures en brique et béton des années 70‑80 ne permettaient pas de construire haut ; à l’ère de l’IA, l’infrastructure du site doit être aussi solide que du béton armé. Les entreprises doivent conserver leur contenu existant et repenser entièrement le site grâce à une nouvelle infrastructure. Grâce aux outils de création de sites basés sur l’IA, ce qui nécessitait autrefois 2 à 3 collaborateurs marketing peut désormais être réalisé avec seulement un demi‑employé et quatre assistants IA, à un coût inférieur.

Q

Le contenu est dispersé sur plusieurs plateformes, et les informations sur la marque extraites par l’IA sont parfois contradictoires ; comment harmoniser ces standards ?

A

« L’intégration du contenu doit être cohérente. » M. Hong Bing a insisté sur la nécessité pour les entreprises d’extraire la valeur fondamentale de leur marque et d’aligner tous les contenus du site officiel, des réseaux sociaux et des vidéos courtes autour de cette valeur centrale. Il est inutile de tourner des scènes sans lien avec la marque juste pour attirer l’attention — l’IA s’en trouvera désorientée.

En répétant constamment, à travers différents exemples, certificats d’autorité et cas concrets, la même orientation professionnelle, l’IA privilégiera votre marque lors des recherches des utilisateurs.

Q

Comment produire à faible coût des contenus multilingues adaptés aux recherches de l’IA à l’étranger ?

A

« Là encore, l’IA est indispensable, accompagnée d’une base de données terminologique. » M. Hong Bing a partagé son expérience pratique : autrefois, China Light Network avait dépensé beaucoup d’argent pour créer une version anglaise, mais finalement, la mise à jour s’avérait difficile. Désormais, grâce à l’IA et à une base de données spécialisée, les entreprises n’ont qu’à constituer un lexique spécifique au secteur de l’éclairage (notions telles que « éclairement », « température de couleur », « éclairage sain », etc., en plusieurs dizaines de langues), et les agents IA pourront rapidement traduire des articles multilingues précis. China Light Network travaille actuellement à la mise à jour continue de ce lexique sectoriel, afin que les entreprises puissent obtenir, en un seul endroit, des contenus multilingues de haute qualité.

En conclusion

Agissez dès aujourd’hui ; dans six mois, vous aurez non seulement accru votre trafic, mais aussi établi des barrières difficiles à franchir.

Les entreprises ayant manqué le bonus des vidéos courtes peuvent encore espérer rattraper leur retard à l’ère de l’IA. Mais cette fois, la fenêtre d’opportunité pourrait être encore plus courte.

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