L’IA saurait‑elle déjà concevoir des produits ? Hong Yuan, de Rococo : Patience, ces deux étapes, elle ne peut pas encore les assumer.

Le 28 octobre, le salon « Guzhen Light Expo : les experts en ligne », organisé par Zhongshan Guzhen Dengdu Bo Lan Co., Ltd. et mis en œuvre par China Zhi Guang All-Media · Ming Ke Tang, a accueilli une nouvelle session en ligne, sur le thème « L’innovation produit à l’ère de l’IA ».

L’invité spécial de cette édition était M. Hong Yuan, directeur général de la région Est de la Chine chez Rococo Consulting Design et vice-président de l’Association de design industriel de Nankin.

Avec une longue expérience dans le design et la gestion du design, il a dirigé des équipes ayant développé des centaines de produits commercialisés, au service d’entreprises telles qu’A.O. Smith, Keda Intelligent, CRRC Group et le Musée du Palais, remportant de nombreux prix internationaux et nationaux, dont iF, Red Dot, Taiwan Golden Pin et Red Star Award.

Pendant plus d’une heure, M. Hong Yuan a commencé par présenter Rococo et sa plateforme maison de design assisté par l’IA, « Jellyfish Intelligence », évoluant progressivement de la génération initiale de logos, d’identités visuelles et d’emballages, jusqu’à l’intégration des algorithmes d’IA dans le flux de travail de conception — depuis la collecte des besoins des utilisateurs en amont, en passant par l’intégration des éléments graphiques, des couleurs, des idées créatives, des matériaux et des procédés au stade intermédiaire, jusqu’à la phase finale de production du design. L’IA intervient sous forme de « points » pour optimiser le processus, mais la décision finale quant à ce qui est bon, beau ou adapté à la situation actuelle reste entre les mains de designers chevronnés.

L’IA ne remplace pas le designer, elle change simplement la manière de travailler

M. Hong Yuan a tout d’abord présenté la stratégie de Rococo en matière d’IA : le groupe a rapidement mis en place sa propre plateforme de design assisté par l’IA, « Jellyfish Intelligence », qui, après avoir commencé par générer des logos, des identités visuelles et des emballages, intègre désormais des algorithmes d’IA dans le flux de travail de conception — de la saisie des besoins des utilisateurs en amont, à l’intégration des éléments graphiques, des couleurs, des idées créatives, des matériaux et des procédés au stade intermédiaire, jusqu’à la phase finale de production du design. L’IA apporte une efficacité accrue en intervenant ponctuellement, mais la capacité à juger ce qui est bon, beau ou approprié à la situation actuelle demeure réservée aux designers expérimentés.

Quelques cas pratiques pour mieux comprendre l’utilisation de l’IA

De la « super-symbole » à l’intégration contextuelle

Dans un projet d’emballage pour un produit de soin de la peau destiné à des environnements extrêmement froids, l’équipe a d’abord repris la forme classique d’une bouteille pour exprimer un scénario spécifique, puis a finalement intégré l’IA — celle-ci a combiné la forme de la bouteille avec des igloos et des montgolfières.

Exemples illustratifs

Image créative générée par l’IA pour l’essence de soin Shu Yan She

M. Hong Yuan a expliqué que, selon les méthodes traditionnelles, de tels projets exigent un long travail de polissage des idées créatives et d’intégration du contexte, ce qui représente un volume de travail considérable ; l’IA offre ici une approche différente.

Il a également souligné que ce principe peut s’appliquer au design d’éclairage : par exemple, on pourrait demander à l’IA d’explorer comment les luminaires peuvent s’intégrer profondément au paysage urbain et à la culture locale, avant que le designer n’effectue une évaluation globale en tenant compte des contraintes de fabrication, des coûts et des conditions de mise en œuvre, afin de choisir la meilleure solution.

Avant d’entrer dans un secteur inconnu, il faut d’abord « nourrir » l’IA

Lors de la conception d’une cafetière arabe, l’équipe n’avait aucune expérience préalable dans ce domaine ; les solutions issues des recherches traditionnelles avaient été jugées par le client comme « pertinentes, mais manquant d’essence ». En recourant à l’IA, dès la phase initiale de recherche culturelle et d’analyse des couleurs, des matériaux et des procédés, jusqu’à l’entraînement et la « nourriture » donnée à l’IA, celle-ci a finalement proposé un design bien plus adapté.

Image créative générée par l’IA après la phase de « nourrissage » pour la « cafetière arabe »

Encore plus intéressant : une fois la version 1.0 finalisée, avec le corps, la poignée, l’embout et le couvercle définis, le reste est confié à l’IA, qui produit rapidement une multitude de modèles différenciés — dans le monde arabe, où l’on compte 24 Émirats, chacun peut bénéficier d’une version personnalisée. Un seul projet d’IA transforme ainsi une logique « un client — un produit » en une approche « un client — plusieurs versions ».

Coupes de jeu vidéo et « dérive IA »

Lors de la conception de trophées virtuels pour des jeux tels que Valorant, Honor of Kings et Delta Force, les exigences étaient d’allier sensibilité créative, technologie et vision futuriste. L’équipe a procédé à une alimentation conceptuelle, en effectuant des « tirages aléatoires » successifs pour affiner les propositions, puis en ajustant continuellement les mots-clés, les effets lumineux, les matériaux et les procédés, afin de concentrer progressivement les idées et de les rendre concrètes.

Images créatives des trophées pour les projets de jeux après de multiples « tirages aléatoires »

M. Hong Yuan a également attiré l’attention sur un jargon courant dans le milieu du design — la « dérive » : ce que vous imaginez peut différer considérablement de ce que l’IA finit par produire. « Ne comptez pas sur un simple mot-clé pour obtenir un résultat parfait dès la première tentative », a-t-il insisté. Seul un travail continu d’affinement des descriptions, d’ajustement des effets lumineux, des matériaux et des procédés, associé à l’expertise du designer en matière de production et de mise en œuvre, permettra à l’IA de proposer des solutions de plus en plus ciblées et prêtes à être industrialisées.

Produits finaux enrichis par l’IA

Robot compagnon IA « Nuobao »

Autrefois, les robots suivaient des programmes prédéfinis ; après l’intégration d’algorithmes d’IA, ils sont devenus des entités « pensantes, vivantes et chaleureuses » : grâce aux interactions quotidiennes, ils peuvent apprendre vos goûts et habitudes, et même personnaliser leur caractère en fonction de votre signe astrologique, de votre genre ou de votre tempérament. Les vidéos présentées sont toutes des prises de vue réelles, et non générées par l’IA ; sur les réseaux sociaux, chaque vidéo dépasse les centaines de milliers de vues et de likes — « un bon produit parle de lui-même », et devient lui-même une source de contenu, tout en continuant à s’améliorer grâce à des mises à jour OTA.

Robot compagnon IA Nuobao

Enregistreur de réunion IA en partenariat avec DingTalk

Capteur multi‑microphones, reconnaissance vocale individuelle, organisation automatique des points à l’ordre du jour, des conclusions et des tâches à accomplir, avec en outre la possibilité de synthétiser les « phrases marquantes » de la réunion, de recommander un rythme de parole et des suggestions émotionnelles, voire d’élire le MVP de la séance. Cet appareil intègre les fonctions de dictaphone, d’enregistreur de réunion, de traducteur et d’assistant, autrefois assurées par quatre ou cinq dispositifs distincts.

À la lumière de ces exemples, M. Hong Yuan a souligné que la démarche d’innovation produit à l’ère de l’IA doit évoluer

• Passer de la valeur fonctionnelle à la valeur émotionnelle (comme pour les boîtes surprises de Pop Mart)

• de la fonctionnalité à l’intelligence (comme pour la cabine intelligente de Huawei)

• de la fonctionnalité au service (comme pour les plateformes de VTC)

• Et même tendre vers des formes de « vie siliconique ».

En ce qui concerne le secteur de l’éclairage, il a esquissé quelques pistes concrètes : les Lampadaires intelligents pourraient, au-delà de l’éclairage de base, offrir des réglages contextuels et émotionnels en fonction des fêtes, des conditions climatiques ou des événements ; les lampes de bureau anti‑fatigue pourraient devenir des terminaux interactifs d’IA posés sur le bureau — en s’appropriant les supports indispensables pour y intégrer l’IA, tout en respectant le principe de « ne pas ajouter d’éléments inutiles » selon le rasoir d’Ockham, plutôt que d’alourdir l’espace domestique avec des objets superflus.

Questions-réponses

Lors de la session interactive du salon, M. Hong Yuan a répondu aux questions les plus fréquentes des professionnels du secteur de l’éclairage.

Question : Avec la grande variété d’outils d’IA disponibles, comment les entreprises d’éclairage doivent‑elles choisir les outils de design adaptés à leurs besoins spécifiques en amont du processus de conception ?

Réponse : Il n’est pas nécessaire de privilégier systématiquement les solutions étrangères ; en Chine, des outils comme DouBao, Kouzi, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, etc., sont très performants, rapides à mettre en œuvre et intègrent déjà des fonctionnalités de génération d’images. Des outils spécialisés comme Midjourney, Nano Banana, SD, etc., sont également utilisables. La clé, c’est que les outils d’IA locaux possèdent une compréhension et une interprétation propres de la culture, de l’histoire et de l’esthétique chinoise contemporaine ; pour des projets d’inspiration chinoise ou localisée, les outils made in China sont fortement recommandés. En revanche, pour des applications nécessitant un style technologique et avant-gardiste, des outils étrangers comme GPT, SD ou Midjourney se révèlent souvent plus adaptés.

Voici deux conseils pratiques :

Un : utilisez régulièrement, prenez l’habitude de dialoguer avec l’IA et trouvez votre propre mode de communication ; Deux : continuez à utiliser, afin que les données s’accumulent et évoluent sans cesse.

GPT est certes puissant, mais il ne convient pas à tous — certains utilisent DouBao avec une grande aisance, et obtiennent des résultats parfois meilleurs que ceux de GPT ; l’essentiel est de trouver l’outil qui vous convient le mieux.

Question : Les solutions générées par l’IA sont très rapides, mais leur mise en œuvre reste parfois insuffisante. Comment concilier efficacement rapidité de production et faisabilité industrielle lors de la phase pratique ?

Réponse : L’IA peut parfois « dire n’importe quoi avec sérieux » ; c’est un excellent outil d’optimisation, mais c’est à l’humain de fixer la direction. Nous rencontrons souvent des entrepreneurs qui génèrent quelques images au hasard et lancent : « Mettons ce produit sur le marché ! », pour découvrir ensuite que les coûts, les étapes de moulage, les matériaux et les procédés ne sont absolument pas réalisables dans la réalité.

Par conséquent, l’IA peut être intégrée au flux de travail, mais elle ne saurait remplacer l’expérience et la compréhension sectorielle de l’homme ; il faut constamment guider l’IA, plutôt que de se laisser entraîner par elle. Lorsque les images générées par l’IA sont particulièrement spectaculaires et impressionnantes, nous conseillons de freiner, d’évaluer si elles conviennent à votre entreprise et si elles peuvent être mises en œuvre, avant d’aller plus loin.

Question : À l’heure actuelle, dans le domaine du design de luminaires décoratifs, quelles tâches l’IA est‑elle déjà capable de réaliser ? Et quelles étapes restent encore difficiles à automatiser sans l’intervention d’un designer ?

Réponse : Deux domaines demeurent difficiles à automatiser. Le premier est la définition de la direction — de nombreuses entreprises fournissent des documents de définition de produit de plus d’une dizaine de pages, mais, à y regarder de près, ils ne respectent souvent ni les normes de base du secteur ni les exigences du marché ; il est donc indispensable d’avoir une expertise sectorielle pour déterminer ce qui est vraiment nécessaire et conforme aux attentes du marché, afin d’indiquer clairement à l’IA la voie à suivre et d’éliminer les propositions irréalistes. Le second est la phase finale de production et de mise en œuvre — les images générées par l’IA sont acceptables, mais lorsqu’il s’agit de passer à la phase concrète de modélisation, de découpage des pièces, de conception des moules, de simulation thermique ou d’évaluation de l’éclairement, l’IA reste encore loin des exigences du secteur de l’éclairage ; il ne faut surtout pas se fier aux calendriers, aux procédés de moulage, aux techniques de traitement des matériaux ou aux estimations de coûts fournis par l’IA — selon notre expérience, plus de 90 % de ces prévisions sont irréalistes, car, pour un même moule, selon les différentes façons d’ouvrir, les matériaux utilisés ou le nombre de cycles, le prix peut varier de plus de dix fois. Ces connaissances sont principalement stockées dans la tête des personnes, sans trace écrite, et l’IA ne peut donc pas en tenir compte. Il est crucial de ne pas négliger ces deux étapes et d’y intervenir personnellement.

Question : Les créations d’apparence générées par l’IA comportent‑elles des risques liés au droit d’auteur ? Quelles précautions les entreprises doivent‑elles prendre lorsqu’elles utilisent l’IA pour concevoir des produits ?

Réponse : Pour l’instant, nous sommes encore dans une phase de « normalisation ». Les contenus générés par l’IA reposent sur l’intégration et la fusion de données ; en matière de droits d’auteur, la situation est encore floue, et l’État n’a pas encore adopté de loi spécifique sur le droit d’auteur lié à l’IA. D’après mes informations, il est prévu que l’État introduise en 2027 un mécanisme d’enregistrement et de traçabilité des droits d’auteur liés à l’IA, permettant même de retracer les concepts ou les inspirations à l’origine de chaque création. À l’avenir, les vérifications des droits d’auteur passeront de l’examen humain à l’inspection par l’IA, avec une évaluation en temps réel — par exemple, une note sera attribuée à la nouveauté du contenu généré ou à sa potentialité d’enregistrement en tant que brevet ; lorsque ce seuil sera atteint, l’enregistrement des droits d’auteur pourra être effectué automatiquement. Le délai d’examen, qui passe actuellement d’une à deux semaines à quelques minutes, marquera un tournant majeur pour l’ensemble du système des droits d’auteur, alors que l’État continue d’affiner ses règles en la matière.

Question : À l’ère de l’IA, quels changements de compétences les designers devront‑ils affronter ? Et quelles nouvelles capacités les équipes de design des entreprises doivent‑elles acquérir ?

Réponse : Trois points importants.

Le premier est le choix des outils — il est essentiel pour un designer de maîtriser plusieurs plateformes d’IA, car chaque outil excelle dans des domaines spécifiques : pour les grands équipements d’éclairage extérieur, certaines plateformes comprennent mieux l’environnement et les aspects d’ingénierie mécanique ; pour les luminaires domestiques tels que les dalles lumineuses, les lampes de bureau ou les lampes d’ambiance, qui véhiculent une forte charge émotionnelle, d’autres outils adaptés existent.

Le deuxième est d’apprendre à dialoguer avec l’IA — ne vous contentez pas de dire « Je veux une belle lampe de bureau » ; exprimez‑vous en langage de designer : scène de bureau, aspect féminin, forme arrondie, couleur macaron, panneau OLED, réglage de l’intensité lumineuse, boutons tactiles — ainsi, l’IA pourra véritablement comprendre ce que vous souhaitez.

Le troisième est de maintenir votre propre jugement sur les tendances du secteur, les styles de design, les procédés de fabrication et les technologies de mise en œuvre, afin de guider et d’orienter l’IA, plutôt que de vous laisser diriger par elle. Il convient de rappeler qu’un même projet nécessite souvent une dizaine de tentatives de formulation des mots‑clés pour aboutir à un résultat satisfaisant.

Conclusion

À l’issue de la session, M. Hong Yuan a martelé un message clé : à l’ère de l’IA, chaque secteur mérite d’être repensé grâce aux capacités de l’IA, mais l’IA est un assistant, pas un juge — choisir les bons outils, apprendre à dialoguer et garder son jugement, telles sont les bonnes attitudes pour que les entreprises d’éclairage profitent pleinement de ce nouveau dividende de la conception.

Comme il l’a dit aux professionnels connectés en ligne :

« J’espère que, à l’ère de l’IA, chacun d’entre vous saura vivre avec la plus grande imagination possible. »

Remarque : Le contenu de cet article est issu de la transcription de l’intervention de M. Hong Yuan, le 28 octobre 2026, lors de la session « L’innovation produit à l’ère de l’IA » organisée par Ming Ke Tang, et publié par Ming Ke Tang.

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