De l’exécutant au chef de projet créatif : guide d’évolution des compétences des concepteurs lumière à l’ère de l’IA

Retour sur les points essentiels du dernier salon dédié aux outils d’IA pour la conception d’éclairage

Une synergie inédite entre outils d’IA et éclairage

Le 10 février 2026, la Foire de l’éclairage de Guzhen, en collaboration avec China Light Network et Ming Classroom, a organisé la rubrique « Ming Ren en ligne », invitant M. Gu Wenyi, concepteur lumière chez Difei Hotel Design Consulting (Shanghai), fort de 20 ans d’expérience en conception d’éclairage et ayant participé à la révision de plusieurs normes nationales d’éclairage, à partager ses précieux conseils. L’événement était animé par M. Hong Bing, de China Light Network.

Animateur : Hong Bing

Itération des outils d’IA : une révolution disruptive, passant du « trio classique » à l’« écosystème Banana »

Lors de ce salon, M. Gu Wenyi s’est concentré sur les avancées majeures réalisées au cours de l’année écoulée dans le domaine de la conception d’éclairage grâce à l’IA. Il a présenté la nouvelle génération d’outils d’IA, centrée autour de Nano Banana — dérivé de Google Gemini et surnommé « Banana » dans le milieu — ainsi que la voie d’évolution des compétences des concepteurs d’éclairage face à cette vague technologique.

Intervenant : Gu Wenyi

M. Gu Wenyi a rappelé qu’il y a encore un an, la boîte à outils des concepteurs d’éclairage se limitait au traditionnel « GPT + Midjourney + Stable Diffusion ». Mais fin 2025, la sortie de la série Nano Banana, basée sur le modèle Google Gemini, a complètement transformé la logique des outils utilisés dans le secteur.

Les trois atouts majeurs de Banana

1. Une maîtrise exceptionnelle

Contrairement aux outils d’IA génératifs traditionnels, souvent sujets à des erreurs logiques, Banana comprend précisément la structure architecturale et les besoins en éclairage. Par exemple, en lui demandant de réaliser « une grille en bois sur le côté gauche pour un éclairage wash, et une façade vitrée sur le côté droit pour un éclairage mural », il produit des rendus où la logique lumineuse est parfaitement cohérente ; il sait même intégrer de manière autonome un système d’éclairage adapté en aluminium, tout en évitant les erreurs dans les zones sans grille. Sa capacité à appréhender la structure architecturale dépasse largement celle des outils concurrents.

2. Une compréhension spatiale hors pair

Il construit d’abord un espace tridimensionnel avant de générer l’image, plutôt que de simplement assembler des fragments d’images. Pour un même espace multifonctionnel, il distingue clairement les zones modulables des éléments fixes, et lorsqu’il crée des effets lumineux adaptés à différentes fonctions, les éléments fixes comme les murs ou les plafonds restent parfaitement homogènes, offrant une stabilité spatiale suffisante pour répondre aux exigences commerciales.

3. Un seuil d’utilisation extrêmement bas

Grâce à une interface entièrement basée sur le langage naturel, il supprime les longues phases de réglage complexe des paramètres requises par les outils traditionnels. Passer d’une scène diurne à une scène nocturne, ajouter des effets de transparence intérieure pour un hôtel… il suffit de quelques mots simples pour obtenir des ressources prêtes à l’emploi, et combinées à des compétences de base en Photoshop, cela permet d’accélérer considérablement le travail.

Cependant, M. Gu a également souligné que, sur le plan créatif esthétique, Banana reste encore inférieur à Midjourney : les personnages et les décors générés manquent nettement d’art. C’est pourquoi Midjourney demeure la référence pour les rendus créatifs, tandis que Banana excelle dans la phase d’implémentation technique et logique des projets.

Un flux de travail mature autour de Banana

Aujourd’hui, l’industrie a mis en place un système complet d’outils fondé sur une approche « génération de base + extension modulaire » :

◆ Le flux de travail modulaire ComfyUI : comparé à l’interface Web traditionnelle de Stable Diffusion, ComfyUI ressemble davantage à une chaîne d’outils personnalisable, semblable à un jeu de construction, qui permet d’associer plusieurs modèles. Les designers ordinaires n’ont pas besoin de développer eux-mêmes ; via des plateformes comme Running Hub, ils peuvent directement réutiliser des workflows déjà éprouvés. Le coût de calcul pour un seul rendu est d’environ 0,3 à 0,5 yuan, et pour des séries, il peut descendre jusqu’à 0,1 à 0,2 yuan par image.

◆ Couverture complète des étapes : depuis la préparation initiale des prompts et l’importation d’images de référence, jusqu’à la génération d’une image de base 2K par Banana, puis l’amélioration des lignes de façade et des détails de transparence interne grâce à des modules d’agrandissement haute définition, sans oublier le réglage ciblé des modèles Lora et la génération de mentions en chinois (en recourant au grand modèle Qwen, on évite les fautes d’orthographe), tout est couvert, de l’esquisse jusqu’au rendu commercial.

◆ L’essor des plateformes tout-en-un : des plateformes intégrées comme LoveArt permettent désormais d’effectuer en un seul clic l’appel à Banana, l’agrandissement haute définition, la retouche locale et l’édition intelligente des éléments. Par exemple, pour apposer un logo sur un rendu généré, la plateforme reconnaît automatiquement l’inclinaison de la façade, sans avoir besoin d’un traitement complexe sous Photoshop, réduisant ainsi considérablement le seuil technique pour les projets de petite envergure.

Tendances sectorielles : l’évolution du profil des designers sous l’effet de l’IA

M. Gu a particulièrement insisté sur le fait que la généralisation des outils d’IA n’a pas diminué la valeur des designers, mais a au contraire accru les exigences envers leurs compétences globales. Le secteur est en train de passer d’un modèle de « spécialiste pointu » à celui d’un « tournevis universel ».

1. Baisse des barrières techniques, montée en puissance des compétences globales

Grâce à l’IA, les étapes techniques telles que le dessin et la modélisation ont été portées à un niveau très bas ; l’avantage d’un designer maîtrisant uniquement une compétence spécialisée tend à s’estomper. À l’avenir, ceux qui seront les plus compétitifs seront des designers aux connaissances pluridisciplinaires solides : capables de respecter les normes de base, de comprendre les attentes du client, de raconter une histoire, d’exercer un jugement esthétique, et d’assurer la coordination des ressources entre différents outils et étapes.

À l’instar de l’industrie informatique, où les frontières entre les rôles « front-end / back-end / produit » s’estompent, le secteur de l’éclairage évolue également vers un mode de travail « par tâches » : l’IA prend en charge les travaux de base, tandis que la valeur centrale du designer se concentre sur la décomposition des besoins, la coordination des ressources, la prise de décision, et surtout, sur la capacité à communiquer et à entrer en empathie avec le client.

2. Déclin des rendus, montée en puissance de la valeur émotionnelle

Avec la généralisation des rendus générés par l’IA, la simple beauté visuelle des images devient de moins en moins convaincante pour les clients. M. Gu cite le jugement d’un studio vidéo expérimenté : « Les rendus vont disparaître, mais le contenu audiovisuel demeurera. » À l’avenir, les présentations de projet évolueront d’une approche statique vers une narration dynamique :

◆ Un architecte a utilisé une seule image de bâtiment, accompagnée d’une séquence animée générée par l’IA, pour raconter l’histoire d’un couple depuis leur rencontre jusqu’à leur mariage, en parcourant l’ensemble du projet — une présentation qui a pleinement séduit le client ;

◆ Dans un projet d’aménagement intérieur, l’ajout d’un élément animé représentant l’animal de compagnie du client — un simple détail d’un chat bondissant — a suffi à convaincre le client de finaliser le projet.

L’IA peut produire chaque image avec une grande finesse, mais la question est de savoir pourquoi insérer cette image particulière, comment rythmer ces 30 secondes de vidéo, et comment mobiliser les émotions du client à travers le contenu. Ce sont précisément ces capacités à raconter une histoire et à construire des scènes mémorables qui constituent la valeur intrinsèque que l’IA ne peut remplacer.

3. Le flux hybride « IA + main » devient la norme

M. Gu a tenu à rappeler qu’il est déconseillé de dépendre exclusivement de l’IA ou de s’y opposer totalement ; les designers matures devraient adopter un flux hybride « IA pour gagner en efficacité + ajustements manuels » :

◆ L’IA assume 80 % des tâches répétitives et de base, comme la génération des premiers croquis, le traitement de la transparence intérieure et la production en masse des rendus ;

◆ Le designer conserve 20 % des étapes clés : prise de décision, sélection esthétique, correction des détails, ainsi que les ajustements manuels nécessaires pour corriger les éléments non conformes aux normes.

◆ Chaque designer doit maîtriser les bases de l’utilisation des outils ; pas besoin d’être un expert en Photoshop, mais il faut au moins savoir comprendre la logique de chaque étape et savoir comment rectifier les erreurs générées par l’IA, sinon on risque de se retrouver bloqué à un moment donné.

Questions-réponses interactives

Les questions pratiques sur les outils d’IA qui préoccupent le plus le secteur

Lors de la session interactive, M. Gu a apporté des réponses détaillées aux questions concrètes soulevées par le public :

Q : Existe-t-il un logiciel d’IA capable de présenter des rendus animés aux clients ?

A : Le flux de travail actuel permet tout à fait de réaliser cela : pour l’architecture, avec un volume de base, Banana peut directement générer des rendus sous différents angles ; pour l’éclairage, à partir d’un plan architectural, on peut d’abord extraire une dizaine d’images statiques satisfaisantes, puis utiliser celles-ci pour créer des séquences sous divers angles, avant de les assembler avec un outil vidéo afin d’obtenir un effet animé. La logique est identique pour l’aménagement intérieur : montrer d’abord au système d’IA le plan global pour comprendre l’espace, puis générer des contenus sous différents angles ; en tirant plusieurs cartes et en investissant un peu de temps, on peut généralement répondre aux besoins. Sur Xiaohongshu, de nombreux tutoriels de prompts bien rodés sont disponibles pour s’inspirer.

Q : Quel est le coût approximatif d’une animation de 10 secondes ?

A : Pour un contenu illustratif, si l’on demande à Banana de produire dix images satisfaisantes, puis dix séquences, et que l’on ajoute le coût de la génération vidéo, on peut y arriver pour quelques yuan seulement. Si le projet commercial exige une précision élevée, le coût sera plus important, mais il est alors préférable de ne pas multiplier les essais ; mieux vaut corriger directement les parties insatisfaisantes sous Photoshop, ce qui est plus rapide et moins cher.

Q : Que pensez-vous de Seedance 2.0, le dernier modèle de génération vidéo de Doubao, qui suscite tant d’engouement ?

A : Les outils vidéo d’IA peuvent effectivement produire des images d’une très grande finesse ; pour s’amuser ou créer du contenu ouvert, ils sont tout à fait adaptés. Toutefois, dans le domaine de l’éclairage, les contraintes liées à la structure architecturale et aux normes limitent leur utilité. Leur véritable valeur ne réside pas dans la beauté des images, mais dans l’histoire que l’on souhaite raconter à travers la vidéo. Le processus est standard : l’IA écrit le scénario → rédige les plans → génère les images → monte la vidéo ; l’effet final dépend avant tout de l’esthétique et de la capacité narrative du designer.

Q : Quels sont les avantages des rendus générés par Banana, en termes d’angle de source lumineuse et de restitution des matériaux, par rapport aux rendus 3D traditionnels ?

A : Le principal avantage est la rapidité et le faible coût, particulièrement adapté aux phases préliminaires, avant la signature du contrat, lorsque l’on n’a pas encore le temps de construire un modèle ni d’installer l’éclairage, mais qu’il faut rapidement présenter des résultats au client. En matière de précision professionnelle, il est certes inférieur aux outils traditionnels comme 3DMAX ou D5 ; la logique lumineuse est correcte, mais il arrive fréquemment que des luminaires supplémentaires ou des détails erronés apparaissent. C’est pourquoi nous utilisons généralement l’IA pour produire un premier jet, puis, après avoir sélectionné les orientations appropriées, nous corrigeons les détails sous Photoshop ou importons des outils traditionnels pour des ajustements plus précis ; cette combinaison est la plus efficace.

Q : Pour un designer débutant avec les outils d’IA, quelle fonction recommandez-vous d’essayer en premier ? Quelles astuces pour éviter les pièges ?

A : La fonction la plus pratique pour commencer est « passer de la scène diurne à la scène nocturne » ; les rendus internes, le ciel et les éléments de décor générés par Banana sont déjà très aboutis, ce qui permet d’économiser beaucoup de temps sur les tâches de base. La deuxième fonction couramment utilisée est l’agrandissement haute définition, ainsi que la génération d’illustrations de référence. Quant aux pièges, tout d’abord, si l’on utilise directement Banana, il faut disposer d’une connexion Internet stable ; si cela paraît trop compliqué, on peut opter pour des plateformes intégrées accessibles en Chine comme LoveArt, en payant à l’usage ; il suffit d’essayer plusieurs outils pour trouver celui qui correspond le mieux à son propre flux de travail. Le coût d’essai est relativement faible : une dizaine de yuan suffit pour comprendre la méthode.

Q : Quelle est la direction future de l’IA dans le domaine de la conception d’éclairage ? Comment concilier l’utilisation de l’IA avec l’amélioration de sa propre créativité ?

A : Aujourd’hui, la capacité créative de l’IA est déjà très développée ; si l’on demande à GPT ou à Doubao de proposer des idées, on peut en obtenir une vingtaine d’un coup. La véritable compétence du designer n’est donc plus « imaginer des idées », mais « choisir les bonnes idées » : évaluer laquelle correspond au positionnement du projet, laquelle touchera le client, et laquelle pourra être mise en œuvre sans problème. Cette capacité décisionnelle repose sur votre sens esthétique, votre compréhension du client et votre maîtrise des risques liés au projet. L’IA vous offre davantage d’options ; ce qu’il vous reste à faire, c’est améliorer la qualité de vos décisions, plutôt que de vous perdre dans l’utilisation pure des outils.

Q : Avez-vous des cas concrets montrant comment transformer des besoins flous du client en solutions précises grâce à Banana ?

A : J’ai eu un projet hôtelier : au départ, j’avais élaboré un concept sur le thème du « voilier » à partir des documents architecturaux, mais le client m’a dit que son histoire était plutôt celle de « la garde‑boeuf blanche ». J’ai donc confié à Banana les éléments fournis par le client, en expliquant clairement mes besoins ; il a rapidement généré un plan d’éclairage et une narration intégrant cet élément, et après quelques ajustements textuels, le résultat était prêt à être utilisé. J’ai ensuite utilisé LoveArt pour corriger les erreurs de texte dans les images, et je pouvais directement insérer le tout dans mon PowerPoint. Tout cela a pris moins d’une heure ; si j’avais dû ajuster tout cela moi-même, cela aurait demandé au moins deux à trois jours. Et si demain je devais présenter ce projet, l’efficacité serait nettement accrue.

Remarque : Le contenu de cet article est issu de la retranscription de l’intervention de M. Gu Wenyi, le 10 février 2026, lors de la session « Présentation des derniers outils d’IA pour la conception d’éclairage » organisée par Ming Classroom, et publié par Ming Classroom.

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