Reconfiguration du trafic : analyse pratique de la transition des marques d’éclairage, passant de l’« invisibilité » à une recommandation prioritaire par l’IA

Le 6 août, la série d’événements « Partage de ressources – Épisode Salon », co‑organisée par China Light Network et Ming Classroom, ainsi que par le Salon de l’éclairage de Ningbo, s’est tenue avec succès dans la salle de diffusion en direct de Ming Classroom. Cette session a accueilli M. Hong Bing, rédacteur en chef de China Light Media et directeur exécutif de Ming Classroom, qui a présenté une conférence intitulée « Faire briller votre marque aux yeux du monde – De “l’IA ne voit pas” à “être activement cité par l’IA” en 30 jours ». À partir d’exemples concrets tirés de China Light Network, il a expliqué comment les marques d’éclairage peuvent surmonter les difficultés de communication à l’ère de l’IA et conquérir de nouveaux canaux d’acquisition de trafic.

Une transformation radicale du paysage du trafic et de la valeur :

60 % du trafic des recherches se déplace vers l’IA

En ouverture de la session, M. Hong Bing a posé une question qui interpelle profondément : Lorsque vous cherchez une réponse à un problème, utilisez-vous Baidu, Google, ou bien DouBao, DeepSeek ?

Sa réponse : plus de 70 % des utilisateurs recourent désormais à l’IA.

Cette évolution des habitudes est en train de remodeler les fondements mêmes de la communication des marques.

Selon les prévisions de Gartner, prestigieux institut mondial d’études en technologies de l’information, d’ici fin 2026, plus de 60 % du trafic traditionnel des moteurs de recherche sera redirigé vers des réponses générées par l’IA.

Le principal terrain d’action des marques se déplace désormais des pages de résultats de recherche vers les interfaces conversationnelles de l’IA. Les internautes ne se contentent plus d’une liste de liens proposés par les moteurs de recherche ; ils interrogent directement l’IA pour obtenir des réponses précises et intégrées, tout en pouvant approfondir leurs questions au fil de la discussion.

Il ne s’agit pas d’une simple évolution des outils, mais d’une véritable révolution de paradigme, passant de la recherche d’informations à la consultation intelligente.

La réalité est encore plus crue : la réponse par IA relève d’un jeu à somme nulle. Alors qu’un moteur de recherche classique peut afficher jusqu’à dix pages de résultats, avec des dizaines de liens vers différentes marques, l’IA ne propose qu’une sélection restreinte de 3 à 5 noms de marques par question, sans page suivante ni option « charger davantage ». Si une marque ne figure pas parmi ces trois à cinq choix, elle disparaît totalement de l’écosystème de l’IA.

Le site web officiel redevient incontournable :

De « carte de visite numérique » à « centre cognitif de l’IA »

Pourquoi, malgré les nombreuses vidéos courtes et les comptes WeChat des entreprises d’éclairage, l’IA continue‑t‑elle de ne pas les voir ?

M. Hong Bing a apporté la réponse essentielle : l’IA est un grand modèle linguistique, dont l’efficacité à comprendre le texte dépasse largement celle des images et des vidéos. Les vidéos courtes consomment un grand nombre de tokens, mais peinent à être correctement interprétées par l’IA ; quant aux informations fragmentées diffusées sur plusieurs plateformes, elles risquent d’entraîner chez l’IA une perception floue, voire contradictoire, de la marque.

En revanche, le site web officiel, en tant que support le plus fiable et le plus concentré d’informations sur la marque, évolue aujourd’hui d’une simple « carte de visite numérique », souvent négligée, vers la source centrale d’informations que l’IA utilise pour comprendre la marque.

« La présence et la crédibilité d’une marque dans l’univers de l’IA dépendent du volume d’informations qu’elle a laissé sur Internet et que l’IA peut comprendre. »

Les réseaux sociaux permettent à l’IA de “vous entendre”, tandis que le site officiel lui permet de “vous connaître”.

Cependant, de nombreux sites web d’entreprises d’éclairage sont aujourd’hui en mauvais état : renouvellement hésitant des noms de domaine, contenu non mis à jour depuis longtemps, architecture figée depuis plus d’une décennie. M. Hong Bing a souligné avec justesse que ces sites présentent trois défauts majeurs :

1. L’IA ne comprend pas : une architecture obsolète et des codes redondants empêchent l’IA d’analyser les données structurées.

2. L’IA ne voit pas : le back‑office bloque l’accès des robots d’indexation de l’IA.

3. Aucun contenu référençable : absence de mise à jour régulière, manque de paramètres produits, d’exemples de projets et autres éléments essentiels.

30 jours de mise en œuvre pratique :

China Light Network passe de 20 à 96 points sur l’indice GEO

M. Hong Bing a illustré, à travers l’expérience propre de China Light Network, une démarche complète et reproductible.

Avant la refonte, ce portail sectoriel, en activité depuis 17 ans, affichait un score GEO (optimisation pour les moteurs de recherche génératifs) de seulement 20 points — un niveau relativement élevé comparé à la moyenne du secteur, où de nombreux sites n’atteignent même pas 10 points.

Après 30 jours de reconstruction systématique, et en moins de dix jours après la mise en ligne, le score GEO a grimpé jusqu’à 96 points, avec une amélioration globale des indicateurs clés tels que la visibilité auprès de l’IA, la richesse du contenu et l’autorité.

Les statistiques du back‑office post‑refonte montrent que le nombre de visites actives a atteint 4,068 millions, couvrant 20 plateformes, dont 59 % proviennent des moteurs de recherche génératifs (DouBao, OpenAI, ByteDance, etc.), tandis que 41 % proviennent des moteurs de recherche traditionnels.

Les quatre assistants IA à l’origine de cette refonte

China Light Network a introduit quatre agents IA, réduisant considérablement le travail marketing auparavant assuré par 3 à 4 personnes :

1. Traducteur intelligent : doté d’un lexique spécialisé dans le secteur de l’éclairage (plusieurs milliers de termes techniques), il génère en un clic des traductions précises dans plus de vingt langues, mettant fin aux erreurs des traductions automatiques.

2. Rédacteur intelligent : capable de produire des articles via une interface conversationnelle, il peut également diffuser en masse ces contenus sur les réseaux sociaux internationaux (LinkedIn, Facebook, Twitter, etc.).

3. Concepteur intelligent : de la palette de couleurs aux graphiques, il crée des pages visuelles de haute qualité selon les standards des meilleurs designers.

4. Opérateur de données intelligent : disponible 24h/24, il fournit en temps réel des rapports sur le trafic du site et les données des robots d’indexation de l’IA, avec des alertes automatiques en cas d’anomalies.

Notions clés : SEO vs GEO

M. Hong Bing a pris soin de clarifier ces deux concepts souvent confondus :

◆SEO traditionnel (optimisation pour les moteurs de recherche) : axé sur les moteurs de recherche, il vise à optimiser les mots‑clés et les liens externes afin d’obtenir une meilleure position dans les résultats de recherche, les internautes cliquant ensuite eux‑mêmes sur les liens pour accéder au site officiel.

◆GEO (optimisation pour les moteurs de recherche génératifs) : centré sur la réponse par IA, il vise à faire apparaître directement votre marque dans les réponses fournies par l’IA.

Aujourd’hui, alors que les anciens et les nouveaux flux de trafic coexistent, les entreprises d’éclairage devraient placer la construction du site officiel optimisé pour l’IA au cœur de leur stratégie, tout en veillant simultanément à maintenir une base solide en SEO traditionnel, afin de capter l’ensemble des canaux d’acquisition de trafic.

AiDaYun : faire en sorte que l’IA recommande activement votre marque

Fort de l’expérience concrète de China Light Network, China Light Media, en partenariat avec son partenaire technologique Beansmile, a développé un produit de création de sites web basé sur l’IA, spécialement destiné au secteur de l’éclairage : AiDaYun.

Par rapport aux sites web traditionnels, AiDaYun représente une avancée technologique majeure :

Comparaison entre les deux approches

Site web traditionnel

Site web AI‑optimisé AiDaYun

Délai de livraison

2 à 3 mois

4 semaines

Langues multiples

Chaque langue nécessite un coût supplémentaire, avec une maintenance onéreuse

Un seul clic suffit pour passer à plus de vingt langues, grâce à un lexique professionnel garantissant la précision terminologique

Mise à jour du contenu

Exige l’intervention de techniciens spécialisés, chaque modification étant facturée

Création par dialogue avec l’IA, publication instantanée depuis le back‑office

Optimisation GEO

Requiert l’intervention d’un tiers

Intégré dès le premier jour, avec suivi continu et optimisation permanente

Coût humain

Exige une équipe marketing de 3 à 4 personnes

Seulement 0,5 personne + 4 assistants IA

À ce jour, des entreprises comme Boco Power, ZhongSai Lighting et la personnalité internet LaoHongLunDeng ont déjà effectué leur transition ; leur visibilité auprès de l’IA a été multipliée par 3 à 5, tandis que le nombre de demandes et le taux de conversion augmentent en parallèle.

Adieu aux îlots isolés :

Construire un écosystème de marque à l’ère de l’IA

M. Hong Bing a souligné qu’une optimisation ponctuelle ne suffit pas : les entreprises doivent mettre en place un écosystème tripartite pour établir des barrières compétitives durables :

1. Infrastructure de marque : construire un site web compatible avec l’IA, servant de source centrale d’informations sur la marque.

2. Production continue de contenu : se concentrer sur des mots‑clés verticaux et longs, produire régulièrement des textes spécialisés, afin d’éviter que des contenus hors sujet diluent la ciblage.

3. Renforcement par des références d’autorité : participer à l’élaboration de normes nationales ou sectorielles, remporter des prix industriels, bénéficier de couvertures médiatiques reconnues — l’algorithme de l’IA prendra en compte toutes ces informations pour renforcer le poids de la marque.

Les marques qui entrent tôt dans le modèle de l’IA bénéficient d’un avantage durable : plus il est difficile pour les nouveaux venus de remplacer une marque déjà bien implantée dans l’IA. Tel est le dividende de notre époque.

Questions‑réponses interactives

Les réponses de l’IA ne montrent que quelques marques ; comment les entreprises d’éclairage disposant d’un budget limité peuvent‑elles s’assurer une place dans les résultats de l’IA à moindre coût ?

M. Hong Bing a indiqué que l’essentiel réside dans « agir tôt et se concentrer sur l’expertise ». Premièrement, il faut transformer le site web officiel en une structure adaptée à l’IA, car c’est là que l’IA va puiser ses informations principales. Parallèlement, il convient d’accroître la production de contenu écrit — le texte est bien plus compatible avec l’IA et son coût de réalisation est bien inférieur à celui des vidéos courtes. Dans un contexte budgétaire contraint, il est préférable de ne pas s’étendre trop largement sur la catégorie « éclairage » ; plutôt, se focaliser sur un mot‑clé vertical et le développer en profondeur, par exemple, se spécialiser dans l’éclairage antidéflagrant et renforcer continuellement la matrice de contenu autour de cette expertise, afin de générer un trafic ciblé à fort taux de conversion.

Le site web n’a pas été mis à jour depuis des années, seule la production de vidéos courtes est maintenue ; comment résoudre le problème d’une information incomplète sur la marque détectée par l’IA ?

« Il ne s’agit pas simplement de réparer ici et là, mais de reconstruire solidement les fondations. » M. Hong Bing a utilisé l’image d’une maison : les structures en brique et béton des années 70‑80 ne permettaient pas de bâtir haut ; aujourd’hui, l’infrastructure d’un site web à l’ère de l’IA doit être aussi solide que du béton armé. Les entreprises doivent conserver leur contenu existant et repenser complètement leur site web grâce à de nouvelles infrastructures. Grâce aux outils de création de sites web basés sur l’IA, ce qui nécessitait autrefois 2 à 3 personnes chargées du marketing peut désormais être réalisé avec seulement 0,5 personne et 4 assistants IA, à un coût inférieur.

Les contenus dispersés sur plusieurs plateformes entraînent des contradictions dans les informations sur la marque collectées par l’IA ; comment harmoniser ces standards ?

« L’intégration des contenus doit être cohérente. » M. Hong Bing a insisté sur la nécessité pour les entreprises d’extraire la valeur fondamentale de leur marque et d’aligner tous les contenus — sites web, réseaux sociaux, vidéos courtes — sur cette valeur centrale, en les renforçant sans cesse. Il est déconseillé de tourner des scènes non pertinentes à la marque juste pour attirer l’attention — l’IA pourrait s’y perdre.

En répétant constamment, à l’aide d’exemples variés, de certificats d’autorité et de cas concrets, l’importance d’une même orientation professionnelle, l’IA privilégiera votre marque lors des recherches des internautes.

Comment produire à faible coût des contenus multilingues adaptés aux moteurs de recherche internationaux de l’IA ?

« Là encore, l’IA est indispensable, accompagnée d’un lexique spécialisé. » M. Hong Bing a partagé son expérience pratique : autrefois, China Light Network avait dépensé beaucoup d’argent pour créer une version anglaise, mais finalement, la mise à jour s’avérait très difficile. Désormais, grâce à l’IA et à un lexique professionnel, les entreprises n’ont qu’à constituer un corpus terminologique spécifique au secteur de l’éclairage (lux, température de couleur, éclairage sanitaire, etc., en plusieurs dizaines de langues) ; l’agent IA pourra alors traduire rapidement et précisément des articles multilingues. China Light Network travaille actuellement à la mise à jour continue de ce lexique sectoriel, afin que les entreprises puissent accéder en un seul endroit à des contenus multilingues de haute qualité.

En conclusion

Agissez dès aujourd’hui : dans six mois, vous aurez non seulement créé du trafic, mais aussi instauré des barrières difficiles à franchir.

Les entreprises ayant manqué le bonus des vidéos courtes peuvent encore espérer rattraper leur retard à l’ère de l’IA. Mais cette fois, la fenêtre d’opportunité risque d’être encore plus courte.

Article publié par Ming Classroom