Elle a reçu le « Prix individuel du 14e Prix de l'entrepreneuriat en invention »

Lin Yandan, professeure à l'École des sciences et de l'ingénierie de l'information de l'Université Fudan et professeure à double affiliation au Département de génétique humaine et d'anthropologie. Elle mène depuis longtemps des recherches sur la relation entre l'environnement lumineux et la sécurité, l'efficacité et la santé des tâches visuelles, appliquant ses résultats à la défense nationale, aux grands secteurs des transports, à la santé médicale et à l'éclairage intelligent. Dans les industries manufacturières piliers majeures telles que l'aéronautique, le ferroviaire et l'automobile, elle traite des mécanismes communs de la sécurité lumineuse et de la santé photobiologique, s'attaquant aux technologies clés qui influencent la conduite sécuritaire.

a remporté à deux reprises le Deuxième Prix du Progrès Scientifique et Technologique de Shanghai, a reçu le Prix de la Contribution Décennale de la CSA, a obtenu le Prix de la Nouvelle Étoile de l'Innovation Féminine de Shanghai, a été reconnue comme Porteuse du Drapeau Rouge du 8 Mars de Shanghai, distinguée comme Personnalité Leader dans l'Innovation Technologique pour la Santé Audiovisuelle, a reçu le Prix de la Femme Exceptionnelle dans le Domaine de l'Ingénierie de la Fédération Mondiale des Organisations d'Ingénierie () (cinquième lauréate mondiale de ce prix) et a été désignée comme l'une des « Dix Grands Pionniers de l'Innovation Technologique » de la Nouvelle Zone de Lingang. A publié plus de 190 articles académiques, dont plus de 50 indexés par les revues SCI et EI ; a déposé plus de 40 brevets.

La professeure Lin Yandan a inventé un algorithme d'optimisation multi-objectifs pour les environnements lumineux basé sur des expériences de perception visuelle et lumineuse, ainsi qu'une méthode d'évaluation visuelle multidimensionnelle, résolvant les problèmes complexes d'évaluation des environnements lumineux dans plusieurs dimensions et scénarios. En menant une série d'études expérimentales sur les facteurs humains concernant l'impact de l'éblouissement, de la distribution de la lumière, du spectre, de l'éclairement et des paramètres de qualité des couleurs dans l'espace visuel sur la performance et le confort visuels humains, elle a exploré les mécanismes optiques affectant la performance visuelle, le confort visuel et la fatigue visuelle. Sur cette base, elle a établi un algorithme d'optimisation multi-objectifs pour la sécurité visuelle basé sur le cadre GPR-NSGA dans des scénarios d'application complexes, fournissant une base théorique et des orientations pratiques pour assurer la sécurité des environnements lumineux visuels dans des scénarios à forte demande tels que les voitures, les navires et les bateaux.

A inventé de nouveaux algorithmes pour la couleur, l'éblouissement et l'accommodation visuelle des images et de la qualité d'affichage dans des environnements lumineux complexes basés sur la perception de l'œil humain, complétant la base théorique pour l'évaluation de la perception de l'œil humain des environnements lumineux incluant les écrans et les images, et appliquée à la conception des phares automobiles pour améliorer la sécurité de conduite. A réalisé une évaluation de la qualité d'image avec référence complète basée sur la saillance visuelle de l'apparence des couleurs et la similarité des gradients, se rapprochant davantage des effets d'évaluation de l'œil humain, et a établi un modèle de gradation pour les écrans à haute dynamique avec les cockpits d'avion comme scénarios d'application typiques.