¿La IA ya puede diseñar productos? Hong Yuan de Rococo: No se apresure; estos dos pasos aún están fuera de su alcance.

El 28 de octubre, el salón «Guzhen Light Expo: Expertos en Línea», organizado por Zhongshan Guzhen Light Expo Co., Ltd. y llevado a cabo por China Zhi Guang Media y Ming Classroom, celebró una nueva edición en línea, con el tema «Innovación de productos en la era de la IA».

En esta ocasión, el invitado especial fue el señor Hong Yuan, director general de la región oriental de China en Rokoko Consulting y vicepresidente de la Asociación de Diseño Industrial de Nanjing.

Con una larga trayectoria en el diseño y la gestión del diseño, ha liderado equipos que han desarrollado cientos de productos lanzados al mercado, atendiendo a clientes como A.O. Smith, Keda Intelligent, CRRC Group y el Museo del Palacio, entre otros, y ha obtenido numerosos premios internacionales y nacionales de diseño, incluyendo iF, Red Dot, Taiwan Golden Pin y Red Star Award.

A lo largo de más de una hora, el profesor Hong Yuan comenzó hablando sobre Rokoko y su propia plataforma de diseño impulsada por IA, utilizando una serie de casos reales para ilustrar cómo la IA está transformando los procesos de diseño de productos.

La IA no sustituye al diseñador, sino que cambia la forma de trabajar

Hong Yuan presentó primero la estrategia de Rokoko en materia de IA: el grupo creó desde hace tiempo su propia plataforma de diseño basada en IA, «Medusa Intelligence», que evolucionó desde la generación inicial de logotipos, marcas y empaques hasta integrar ahora algoritmos de IA en todo el flujo de trabajo de diseño —desde la captación de las necesidades iniciales del usuario, pasando por la integración de gráficos, colores, ideas creativas, materiales y técnicas durante la fase intermedia, hasta la producción final del diseño—. La IA interviene en puntos específicos del proceso para mejorar la eficiencia, pero la decisión final sobre qué es bueno, qué es bello y qué se adapta mejor a cada situación sigue dependiendo de los diseñadores experimentados.

Unas cuantas aplicaciones para comprender cómo usar la IA

De los «super símbolos» a la integración contextual

En un proyecto de envase para un producto de cuidado de la piel destinado a entornos extremadamente fríos, el equipo primero tomó prestada la forma clásica del frasco para expresar una ambientación específica; luego, decidieron incorporar directamente a la IA, que combinó la forma del frasco con una casa de nieve y un globo aerostático.

Presentación de casos

Imagen creativa generada por IA para el sérum de cuidado de la piel de Xiuyan She

Hong Yuan señaló que, según los métodos tradicionales, estos diseños requerían repetir y refinar constantemente las ideas creativas para asegurar la adecuada integración del entorno, lo que implicaba un gran esfuerzo; la IA, en cambio, ofreció una perspectiva completamente diferente.

Además, extendió este enfoque a otros ámbitos: el diseño de luminarias también puede aprovechar esta lógica, por ejemplo, permitiendo que la IA explore cómo integrar las lámparas profundamente con el paisaje urbano y la cultura local, para luego que el diseñador combine estos resultados con factores como el procesamiento, el costo y las condiciones de fabricación y seleccione la mejor solución.

Ante sectores desconocidos, primero «alimenta» a la IA

Al desarrollar una cafetera árabe, el equipo no tenía ninguna experiencia previa en este segmento; las propuestas surgidas tras investigaciones tradicionales fueron calificadas por el cliente como «correctas en apariencia, pero sin captar la esencia». Al recurrir a la IA, desde la investigación cultural inicial y el análisis de colores, materiales y técnicas, hasta el proceso de entrenamiento mediante «alimentación», la IA produjo un diseño mucho más acertado.

Imagen creativa de la «cafetera árabe» generada por la IA tras el proceso de «alimentación»

Lo más interesante es que, tras obtener la versión 1.0, una vez fijados los componentes básicos —cuerpo, asa, boquilla y tapa—, el resto quedó en manos de la IA, que rápidamente derivó en una gran variedad de modelos diferenciados: en Oriente Medio existen 24 emiratos, cada uno de los cuales podría contar con su propia versión personalizada. Un solo proyecto de IA amplió así el enfoque de «un diseño por pedido» a «un diseño para múltiples variantes».

Trofeos para esports y el «desplazamiento de la IA»

Al diseñar trofeos virtuales para juegos como Valorant, Honor of Kings o Delta, se exigía una fuerte carga de creatividad, tecnología y visión futurista. El equipo trabajó mediante la alimentación conceptual, realizando continuos «sorteos» para seleccionar ideas, ajustando constantemente las palabras clave, la iluminación, los materiales y los procesos, hasta que la propuesta se fue afinando y tomando forma definitiva.

Imágenes creativas de los trofeos para proyectos de juego tras sucesivos sorteos

El profesor Hong Yuan también llamó la atención sobre un término habitual en el mundo del diseño: el «desplazamiento». Lo que describes puede diferir considerablemente del resultado final generado por la IA. «No esperes que una simple frase guía te lleve directamente a la solución», subrayó; solo mediante descripciones cada vez más detalladas, ajustes en la iluminación, los materiales y los procesos, junto con la evaluación del diseñador sobre la viabilidad de la producción en masa, la propuesta de IA podrá irse enfocando y volverse cada vez más viable para su implementación.

Productos finales potenciados por la IA

Robot compañero de IA «Nuobao»

Los robots anteriores ejecutaban movimientos preprogramados; tras integrar algoritmos de IA, el producto adquirió una naturaleza «pensante, con vida y calor humano»: puede conocer tus preferencias y hábitos mediante interacciones cotidianas, e incluso configurar características personales como signo zodiacal, género y temperamento, desarrollando así una personalidad única. Los videos mostrados son grabaciones reales, no generadas por IA; en redes sociales, cada publicación alcanza cientos de miles de visualizaciones y me gusta —«un buen producto habla por sí mismo»—, convirtiéndose además en fuente de contenido y aprendiendo continuamente gracias a la actualización OTA.

Robot compañero de IA Nuobao

Grabadora de reuniones con IA en colaboración con DingTalk

Capaz de captar voces múltiples, identificar a cada participante y organizar automáticamente los temas, conclusiones y tareas pendientes; además, puede resumir las «frases clave» de la reunión, ofrecer recomendaciones sobre el ritmo y las emociones, e incluso elegir al MVP del encuentro. Un único dispositivo integra funciones que antes requerían cuatro o cinco aparatos distintos: grabadora, máquina de reuniones, traductor y asistente virtual.

Por ello, el profesor Hong Yuan señaló: las ideas de innovación de productos en la era de la IA deben actualizarse

• Del valor funcional al valor emocional (como en los blind boxes de Pop Mart)

• De la funcionalidad a la inteligencia (como en la cabina inteligente de Huawei)

• De la funcionalidad al servicio (como en las plataformas de transporte bajo demanda)

• Incluso hacia formas de «vida basada en silicio».

Aplicándolo al sector de la iluminación, ofreció algunas ideas concretas: las farolas inteligentes podrían, además de proporcionar iluminación básica, adaptarse a festividades, climas y eventos mediante ajustes contextuales y emocionales; las lámparas de escritorio para proteger la vista podrían convertirse en terminales de interacción con IA sobre el escritorio —aprovechando la oportunidad de estar presentes para potenciar la IA, siguiendo la regla de Ockham de «no añadir elementos innecesarios», en lugar de agregar objetos físicos superfluos al hogar.

Preguntas y respuestas

En la sección de preguntas y respuestas del salón, el profesor Hong Yuan abordó algunos de los temas más relevantes para los profesionales del sector de la iluminación.

Pregunta: Con la gran variedad de herramientas de IA disponibles, ¿cómo deberían las empresas de iluminación seleccionar las herramientas de diseño de IA más adecuadas a sus necesidades en la etapa inicial del desarrollo de productos?

Respuesta: No es necesario buscar siempre soluciones extranjeras; en China, herramientas como DouBao son muy buenas, así como Kouzi, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen y otras, que son fáciles de adoptar y además cuentan con función de generación de imágenes. También pueden utilizarse herramientas de diseño como Midjourney, Nano Banana y SD. La clave es: las herramientas de IA locales poseen una interpretación propia de la cultura, la historia y la estética china moderna; para productos de estilo chino y local, se recomiendan especialmente las herramientas nacionales. En cuanto a aspectos tecnológicos y estilos vanguardistas, herramientas extranjeras como GPT, SD y Midjourney suelen ofrecer mejores resultados.

Ofreció dos consejos:

Primero, úsala con frecuencia, habituándote a dialogar con la IA y descubriendo tu propio modo de comunicación; segundo, mantenla activa, permitiendo que los datos se acumulen y evolucionen continuamente.

GPT es realmente poderoso, pero no es adecuado para todos: hay quienes manejan DouBao con gran destreza y obtienen resultados incluso mejores que GPT; encontrar la opción que mejor se adapte a ti es lo fundamental.

Pregunta: Las propuestas generadas por la IA son muy eficientes, pero carecen de viabilidad práctica; ¿cómo equilibrar en la ejecución real la rapidez de la propuesta con la posibilidad de producción en serie?

Respuesta: La IA a veces «habla seriamente sin sentido»; es una excelente herramienta para aumentar la eficiencia, pero la dirección debe ser determinada por personas. Con frecuencia nos encontramos con empresarios que generan unas cuantas imágenes y las lanzan diciendo «hagamos realidad este producto», para luego darse cuenta de que los costos, los moldes y los procesos materiales resultan totalmente inviables en la práctica.

Por eso, la IA puede integrarse en el flujo de trabajo, pero no puede reemplazar la experiencia y el conocimiento del sector que posee el ser humano; es necesario seguir guiando a la IA, en lugar de dejarse llevar por ella. Cuando las imágenes generadas por la IA son espectaculares y tienen un gran impacto visual, se recomienda frenar un poco, evaluar si realmente son adecuadas para tu empresa y si pueden implementarse, antes de avanzar.

Pregunta: Actualmente, en el campo del diseño de productos de iluminación decorativa, ¿qué tareas puede ya resolver la IA y qué etapas aún resultan difíciles de sustituir por un diseñador?

Respuesta: Hay dos áreas que aún resultan difíciles de reemplazar. La primera es la evaluación de la dirección: muchas empresas presentan documentos de definición de producto de más de diez páginas, pero al analizarlos detenidamente, se observa que en realidad no cumplen con las normas básicas del sector e incluso son inviables; aquí es indispensable la experiencia del sector para determinar qué es realmente necesario y qué cumple con los requisitos del mercado, brindando así una dirección clara a la IA y descartando propuestas poco realistas. La segunda es la fase posterior de producción en serie y puesta en marcha: aunque las imágenes generadas por la IA son aceptables, cuando se trata de implementar el diseño en la práctica —modelado, estructura de despiece, moldes, simulación térmica, simulación de iluminancia—, la IA aún no alcanza el nivel requerido en el sector de la iluminación; especialmente no debemos confiar en los plazos, los procesos de moldeo, los procedimientos materiales ni las estimaciones de costos proporcionados por la IA, pues, según nuestra experiencia, más del 90% de estas predicciones resultan poco realistas, ya que el mismo conjunto de moldes, con diferentes configuraciones, materiales y ciclos de uso, puede variar en precio hasta diez veces; esta información suele estar almacenada en la mente de las personas y no se encuentra documentada en línea, por lo que la IA simplemente no la conoce. En estos dos puntos, no debemos escatimar esfuerzos; es imprescindible intervenir personalmente.

Pregunta: Los diseños generados por la IA conllevan riesgos de derechos de autor; ¿qué precauciones deben tomar las empresas al utilizar la IA en el diseño de productos?

Respuesta: Por ahora, todavía estamos en una «etapa de regulación». El contenido generado por la IA se basa en la fusión e integración de datos, y en este momento los derechos de autor están en una zona gris, sin que el país haya promulgado aún una ley específica sobre derechos de autor de la IA. Según mis conocimientos, se espera que en 2027 el país establezca mecanismos de registro y trazabilidad de los derechos de autor de la IA, incluso permitiendo rastrear qué conceptos o inspiraciones se han incorporado en la propuesta generada.

En el futuro, la revisión de derechos de autor pasará de ser manual a ser realizada por la IA, con evaluaciones en tiempo real —por ejemplo, se otorgará una puntuación a la originalidad del contenido generado y a su capacidad de registro como patente; si supera ciertos umbrales, el registro de derechos de autor se completará automáticamente. De las semanas o meses que requiere la revisión manual, se reducirá a minutos, lo que supondrá una transformación importante del sistema de derechos de autor; el país está mejorando continuamente este aspecto.

Pregunta: ¿Qué cambios de habilidades enfrentarán los diseñadores en la era de la IA? ¿Qué nuevas competencias deben incorporar los equipos de diseño de las empresas?

Respuesta: Tres aspectos importantes.

Primero, saber elegir las herramientas: es esencial que un diseñador domine varias plataformas de IA, ya que cada herramienta tiene sus fortalezas: para grandes equipos de iluminación exterior, algunas plataformas comprenden mejor el entorno y las propiedades de la ingeniería mecánica; mientras que para lámparas de panel domésticas, lámparas de escritorio o luces de ambiente —productos cálidos y emocionales—, existen otras herramientas adaptadas específicamente.

Segundo, aprender a dialogar con la IA: no basta con decir «quiero una lámpara de escritorio bonita»; hay que expresarlo en el lenguaje del diseñador: escenario de estudio, carácter femenino, formas redondeadas, colores tipo macaron, panel OLED, soporte para ajuste de intensidad lumínica, botones táctiles; solo así la IA podrá comprender realmente lo que buscas.

Tercero, mantener una visión crítica sobre las tendencias del sector, los estilos de diseño, los procesos de fabricación y las tecnologías de implementación, para guiar y orientar a la IA, en lugar de dejarse controlar por ella. Cabe recordar que, a menudo, un mismo proyecto requiere introducir decenas de veces distintas palabras clave para obtener un resultado más satisfactorio.

Conclusión

A lo largo de todo el salón, el profesor Hong Yuan transmitió repetidamente una idea clave: en la era de la IA, cada sector merece rediseñarse aprovechando las capacidades de la IA, pero la IA es un ayudante, no un juez —seleccionar las herramientas adecuadas, aprender a dialogar y mantener la capacidad de juicio son las claves para que las empresas de iluminación aprovechen plenamente este nuevo impulso en el diseño.

Como dijo en su mensaje a los profesionales conectados en línea:

Espero que, en la era de la IA, todos vivan de la manera más imaginativa posible.

Nota: Este artículo se elaboró a partir de la grabación de la charla del profesor Hong Yuan titulada «Innovación de productos en la era de la IA», impartida el 28 de octubre de 2026 en Ming Classroom, y fue editado y publicado por Ming Classroom.

Para ver la grabación del curso, haga clic aquí