Análisis en profundidad de Li Zhijun: AI + iluminación no es una cuestión de elección, sino una cuestión de supervivencia para los profesionales de la iluminación.

“Si la industria de la iluminación no sigue el ritmo de la IA, en el futuro podríamos limitarnos a ser ‘proveedores de luminarias’, ¡y el valor central de la iluminación inteligente dejaría de interesarnos!!!”

Li Zhijun

En un reciente seminario sectorial centrado en “IA + Iluminación”, Li Zhijun, copresidente de la Asociación de Alumnos de Iluminación de la Universidad de Fudan y presidente honorario de la Federación de Iluminación Inteligente de Pudong en Shanghai, señaló con contundencia.

Con más de 40 años dedicados al sector de la iluminación y habiendo vivido de primera mano la transformación industrial desde las fuentes de luz tradicionales hasta los LED, este año abordó el tema “Promover la integración de la iluminación en la nueva era de IA+”, analizando en profundidad cómo la IA está reconfigurando el futuro de la industria de la iluminación y cuáles son los tres principales ejes que los profesionales del sector deben aprovechar.

1. La aceleración de la IA impulsada por políticas: de un 10 % a un 70 %, el tiempo para los profesionales de la iluminación se agota

“Para 2027, la tasa de adopción de agentes inteligentes en seis sectores clave deberá alcanzar el 70 %; para 2030, esta cifra ascenderá al 90 %.” Li Zhijun expuso sin rodeos los estrictos objetivos establecidos en las “Opiniones sobre la implementación profunda de la acción ‘IA+’” emitidas por el Consejo de Estado.

Admitió que, en la actualidad, la tasa de penetración de la inteligencia en la industria de la iluminación se sitúa entre el 10 % y el 15 %, y que la mayoría de los esfuerzos se encuentran aún en una fase “experimental inicial”: muchas empresas invierten enormes sumas pero tienen dificultades para generar valor comercial, llegando incluso a caer en la trampa de “a mayor inversión, menor retorno”. “La velocidad de las políticas nacionales supera con creces las expectativas del sector; si no aceleramos ahora, la industria de la iluminación podría convertirse en un mero ‘apéndice de hardware’, quedando excluida del núcleo del ecosistema inteligente.”

¿Por qué el proceso de adopción de la IA en la industria de la iluminación ha sido relativamente lento?

Li Zhijun sostiene que el problema central radica en la “insuficiente capacidad de cierre del sistema”: desde la recolección de datos sensoriales y la toma de decisiones algorítmicas hasta la retroalimentación contextual, la cadena de inteligencia del sistema de iluminación aún no está completamente integrada. “Pero la iluminación posee ventajas naturales: los escenarios son relativamente sencillos y pueden formar bucles cerrados independientes; si encontramos la dirección adecuada, tenemos todas las posibilidades de convertirnos en un ‘campo pionero’ para la aplicación práctica de la IA.”

2. Cero carbono × Salud × Interdisciplinariedad: ¿cómo está remodelando la IA los tres ejes centrales de la iluminación?

“El futuro de la iluminación está intrínsecamente ligado a tres palabras clave: ‘Cero carbono’, ‘Salud’ y ‘Interdisciplinariedad’, y la IA es el motor central que las conecta.” Basándose en sus 40 años de experiencia en el sector, Li Zhijun desglosó la lógica mediante la cual la IA está reconfigurando la industria de la iluminación.

▍Cero carbono: de ‘ahorro de energía’ a ‘reducción inteligente de emisiones’, ¿podría la IA permitir alcanzar antes el objetivo de neutralidad de carbono para 2050?

“La electricidad utilizada en iluminación representa el 13 % del consumo total nacional, una cifra que sigue aumentando debido a la urbanización y la demanda del sector turístico-cultural. Si queremos lograr la neutralidad de carbono en el sector de la iluminación para 2050, la IA es un ‘acelerador’ indispensable.”

Li Zhijun tomó como ejemplo la iluminación inteligente de garajes: una lámpara fluorescente tradicional de 40 W, gracias a la percepción por IA (reconocimiento dinámico de personas y vehículos) combinada con el control inteligente, puede reducir su potencia media a menos de 2 W, logrando un ahorro energético superior al 95 %. “Esto no es un simple ‘control de encendido/apagado’, sino ‘iluminación bajo demanda’ mediante la percepción contextual —la luz se enciende cuando llega alguien y se apaga cuando se va, e incluso puede ajustar dinámicamente la luminosidad según la densidad del tráfico vehicular.”

Señaló además que la IA también puede impulsar la “integración de energías renovables”: “En el futuro, los sistemas de iluminación estarán estrechamente vinculados a fuentes de energía verde como la solar y la eólica, utilizando algoritmos inteligentes de distribución eléctrica para lograr ‘autoconsumo y almacenamiento de excedentes’, reduciendo así la dependencia de la red eléctrica. Si combinamos una mayor eficiencia luminosa (actualmente, la eficiencia de las luces LED ya supera los 200 lm/W), una mayor penetración de la inteligencia y un mayor uso de energías renovables, la neutralidad de carbono del sector de la iluminación podría alcanzarse incluso antes, en 2040.”

▍Salud: de ‘iluminar’ a ‘iluminar bien’, ¿cómo puede la IA resolver el problema de las ‘islas de datos’?

“La tenue luz de una lamparita de noche puede alterar el ritmo circadiano de una persona —el impacto de la iluminación en la salud es mucho más directo de lo que imaginamos.”

Li Zhijun subrayó que la iluminación saludable debe abarcar tres dimensiones fundamentales: visual, fisiológica y psicológica:

◇A nivel visual, es necesario resolver problemas básicos como la iluminancia, la temperatura de color y el parpadeo;

◇A nivel fisiológico, hay que regular los ritmos biológicos humanos (como la secreción de melatonina);

◇Y a nivel psicológico, el entorno lumínico debe ayudar a aliviar la ansiedad y mejorar el estado de ánimo.

Sin embargo, el mayor obstáculo actual es la “falta de datos”:

“En el laboratorio, podemos utilizar métodos complejos como electroencefalografía, seguimiento ocular o análisis de saliva para verificar la relación entre la luz y la salud, pero en escenarios reales, los sistemas de iluminación carecen de ‘capacidad perceptiva’: con sensores únicos como infrarrojos o radares, no pueden captar el estado fisiológico ni los cambios emocionales de las personas.”

Sostuvo que aquí reside el valor de la IA: mediante la fusión de múltiples sensores (por ejemplo, cámaras y dispositivos de monitoreo fisiológico, respetando la privacidad), se puede construir un modelo de datos de ‘entorno lumínico – estado humano’, logrando finalmente una “iluminación saludable sin esfuerzo”.

“Por ejemplo, la iluminación de oficinas podría ajustar automáticamente la temperatura de color según los datos cerebrales de los empleados, mejorando su concentración; la iluminación en residencias de ancianos podría adaptar la luz nocturna mediante el monitoreo del sueño, optimizando así la calidad del descanso de los mayores.”

▍Interdisciplinariedad: de ‘poste de luz’ a ‘agente inteligente’, ¿cómo puede la red de iluminación convertirse en la ‘extremidad nerviosa’ de las ciudades inteligentes?

“Las actuales farolas inteligentes solo han desarrollado el ‘poste’, pero no la ‘inteligencia’ —las estaciones base 5G y las cámaras pertenecen a otros, y los profesionales de la iluminación se han visto relegados a ser meros ‘soportes de hardware’.”

Li Zhijun afirmó sin ambages que el núcleo de la interdisciplinariedad es la “inteligencia de la red de iluminación”: los postes de luz no deberían ser meros ‘soportes de equipos’, sino ‘agentes inteligentes’ con capacidad de gobernanza.

Por ejemplo, mediante algoritmos de IA que integren datos de tráfico y de monitoreo ambiental, los postes de luz podrían emitir alertas en tiempo real sobre atascos y monitorizar la calidad del aire; la iluminación agrícola no debería limitarse a proporcionar ‘luz para el crecimiento vegetal’, sino combinar datos de temperatura, humedad y concentración de CO₂ para optimizar, mediante IA, la fórmula lumínica y aumentar el rendimiento de los cultivos.

“En el futuro, la competencia entre las empresas de iluminación ya no consistirá en ‘vender lámparas’, sino en ‘vender servicios de sistema’. Quien logre convertir la red de iluminación en una ‘puerta de entrada a los datos’ se posicionará como líder en campos como las ciudades inteligentes y la agricultura inteligente.”

3. Integración intersectorial de la iluminación: avances sistémicos centrados en la ‘inteligencia de la red de iluminación’

“La IA no es un ‘adorno opcional’, sino una ‘necesidad vital’ para la industria de la iluminación.”

Li Zhijun resumió que los avances en IA + Iluminación deben centrarse en tres direcciones clave:

◆Actualización de sensores: abandonar los sensores individuales y avanzar hacia la “fusión multimodal” (por ejemplo, sensores visuales y ambientales), permitiendo que los sistemas de iluminación “entiendan los escenarios y lean a las personas”;

◆Investigación y desarrollo propios de algoritmos: crear modelos específicos para escenarios de iluminación en lugar de aplicar algoritmos generales de IA —por ejemplo, algoritmos de reconocimiento de personas y vehículos para garajes, algoritmos de regulación de ritmos para iluminación saludable, o instrumentos de imagen espectral de luminosidad (que visualizan los parámetros de iluminación en el móvil);

◆Enfoque en escenarios específicos: comenzar con escenarios sencillos (como garajes o pasillos) y expandirse gradualmente a contextos más complejos (como oficinas o hogares), validando el valor a través de “pequeños bucles cerrados” antes de replicar y promover la solución.

▍Núcleo fundamental: avances tecnológicos clave para sentar las bases de la inteligencia de la red

Objetivo: Lograr, mediante ciclos tecnológicos cerrados, el salto de la red de iluminación de la “conexión de hardware” a la “colaboración inteligente”.

▍Implementación práctica: avances en productos para hacer realidad la “inteligencia de la red” con plug-and-play

Objetivo: Convertir los productos de iluminación en las “extremidades nerviosas” de la inteligencia de la red, en lugar de dejarlos como hardware aislado.

1. De la ‘inteligencia de producto individual’ a la ‘inteligencia de sistema’

◇Ejemplo: un sistema de oficina inteligente no solo incluye luminarias inteligentes, sino que integra sensores, controladores y plataformas en la nube, logrando la integración de “iluminación de puesto – análisis de utilización del espacio – gestión del consumo energético” (caso de una empresa: reducción del 80 % en el consumo energético por puesto y aumento del 30 % en la utilización del espacio).

2. ‘Invisibilidad’ y ‘inteligencia proactiva’

◇Los productos aprenden automáticamente los hábitos del usuario (por ejemplo, la iluminación doméstica memoriza los parámetros del “modo de ver películas”), sin necesidad de intervención manual; además, ofrecen servicios proactivos basados en predicciones de necesidades (por ejemplo, la iluminación de los pasillos de un hospital detecta con 10 segundos de antelación la dirección del movimiento del personal médico y se enciende automáticamente).

3. Innovación en hardware y fusión de funciones

◇Una farola inteligente integra microestaciones base 5G, sensores de monitoreo ambiental y módulos de alarma de emergencia, convirtiéndose en un “nodo IoT urbano” y superando la función única de iluminación (caso de una ciudad piloto: un único poste de luz logró monitoreo de tráfico + detección de PM2.5 + transmisión de emergencia, aumentando los beneficios totales en un 300 %).

4. Iluminación definida por software

◇Actualizaciones continuas mediante OTA para iterar funciones: una lámpara doméstica común puede actualizarse a “modo de iluminación de ritmos”, mientras que un foco comercial puede añadir la función de “análisis térmico del flujo de clientes”, prolongando así la vida útil del producto (una marca de luminarias logró ventas secundarias gracias a actualizaciones por software, aumentando la retención de usuarios en un 45 %).

▍Validación del valor: escenarios clave como piedras de toque de la inteligencia de la red

Objetivo: Validar el valor comercial y social de la inteligencia de la red de iluminación en escenarios de alto valor.

●Oficinas inteligentes y espacios comerciales

◇Aplicación tecnológica: Iluminación de puestos vinculada al sistema OA (por ejemplo, desconexión automática si la luz no se apaga al salir del trabajo), análisis de utilización del espacio (utilizando datos de uso de la iluminación para deducir la ocupación de los puestos);

◇Valor: Un caso de estudio en la sede central de una empresa líder mostró un aumento del 25 % en la concentración de los empleados y del 30 % en la utilización del espacio.

●Atención a la tercera edad y cuidado de ancianos

◇Aplicación tecnológica:

→Iluminación de ritmos que mejora el sueño de pacientes con Alzheimer (iluminación de baja luminosidad de 2000 K por la noche, reduciendo las veces que se despiertan);

→Monitoreo invisible de caídas (radar de ondas milimétricas + análisis de marcha por IA, con tiempo de respuesta a la alerta inferior a 10 segundos);

◇Valor: En un proyecto piloto en residencias de ancianos, el riesgo de incidentes nocturnos se redujo en un 60 % y la satisfacción de los familiares aumentó en un 90 %.

●Ciudades inteligentes

◇Aplicación tecnológica: Las farolas inteligentes, como “nodos centrales del IoT urbano”, permiten funciones como gestión urbana inteligente (identificación de ocupación indebida de vías), tráfico inteligente (monitoreo del flujo vehicular), seguridad pública (alarma de emergencia) y monitoreo ambiental (PM2.5);

◇Valor: Se convierten en parte clave de la base digital de la “Nueva Infraestructura”; en una ciudad piloto, la eficiencia del tráfico vial aumentó en un 25 %.

●Hogares de alta gama y espectáculos culturales

◇Aplicación tecnológica: La IA permite una iluminación precisa y dramática adaptada al escenario —en el hogar, cambio con un solo clic entre modos de recepción, cine y fiesta; en el ámbito cultural, sincronización en tiempo real entre espectáculos de luces, música y interacción con los visitantes;

◇Valor: Creación de experiencias inmersivas impactantes; en proyectos culturales, el tiempo de permanencia de los visitantes aumentó en un 40 % y la tasa de consumo secundario subió en un 20 %.

▍Cierre del ciclo comercial: los canales de mercado impulsan la implementación masiva de la inteligencia de la red

Objetivo: pasar de la “viabilidad técnica” a la “sostenibilidad comercial” y acelerar la difusión de la inteligencia de la red de iluminación.

1. Innovación en modelos de negocio: de ‘vender productos’ a ‘vender servicios’ (LaaS)

◇Los clientes pagan por etapas según el “rendimiento del servicio de iluminación” (por ejemplo, participación en los beneficios del ahorro energético), reduciendo así la barrera de entrada. Caso de un centro comercial: implementación sin pago inicial, recuperación del costo en 2 años y aumento del 70 % en la aceptación del cliente.

2. Colaboración ecológica: integrarse en plataformas dominantes para evitar trabajar en solitario

◇Colaborar con Huawei HarmonyOS, Xiaomi IoT, Tuya Smart, etc., aprovechando sus canales y recursos ecológicos para llegar rápidamente a los clientes (por ejemplo, asociarse con promotores inmobiliarios para preinstalar sistemas de iluminación inteligente en hogares, aumentando la penetración en un 50 %).

3. Liderazgo por referencias: crear casos demostrativos “replicables”

◇Centrarse en clientes de primer nivel (como sedes de empresas líderes o parques inteligentes emblemáticos) y ofrecer soluciones estandarizadas. Ejemplo: el proyecto de oficina inteligente en la sede central de una empresa de internet, respaldado por datos empíricos de “reducción del 80 % en el consumo energético + aumento del 25 % en la eficiencia laboral”, impulsó un crecimiento del 120 % en los pedidos del sector.

4. Educación del mercado y transmisión de valor

◇Actualizar el discurso de marketing de “más económico” a “más saludable, más eficiente y con mayor valor añadido”, mostrando a los tomadores de decisiones el valor integral que aporta la iluminación con IA —no solo la reducción de la factura eléctrica, sino también la mejora de la salud y productividad de los empleados, la elevación de la imagen de marca y la disminución de los costos de gestión.

Resumen: de ‘iluminar espacios’ a ‘servir a las personas’, la IA da a la luz una ‘temperatura’

“Los sensores son los ‘ojos’, los algoritmos son el ‘cerebro’, los escenarios son el ‘escenario’ y el mercado es el ‘cierre del ciclo’. Solo cuando estos cuatro elementos trabajan en conjunto, la iluminación puede trascender sus propiedades físicas y convertirse en un servicio digital personalizable, interactivo y lleno de cuidado. Con el objetivo del 70 % de adopción de agentes inteligentes para 2027 ya a la vista, los profesionales de la iluminación no pueden seguir esperando.”

Li Zhijun concluyó haciendo un llamado: “IA + Iluminación no es una cuestión de elección, sino una ‘cuestión de supervivencia’ para los profesionales de la iluminación. En lugar de observar desde lejos, debemos involucrarnos activamente —redefinir la iluminación con IA, permitiendo que la luz supere sus propiedades físicas y se convierta en un servicio digital perceptible, interactivo y con calor humano.”

4. Preguntas y respuestas interactivas:

Desafíos prácticos y caminos de implementación de IA + Iluminación

Pregunta:La percepción multimodal requiere recopilar grandes volúmenes de datos; ¿cómo equilibrar la “demanda de datos” con la “protección de la privacidad”?
Respuesta de Li Zhijun: El núcleo está en el “procesamiento local de datos + sensores no invasivos”. Por ejemplo, usar radares de ondas milimétricas en lugar de cámaras para monitorear el comportamiento humano, analizando los datos directamente en el dispositivo de iluminación (por ejemplo, “¿ha ocurrido alguna caída?”) sin necesidad de subir imágenes originales; los datos ambientales como la luz, la temperatura y la humedad se despersonalizan antes de enviarlos a la nube, garantizando que sean “utilizables pero invisibles”. Actualmente, algunas empresas ya han implementado “gateways de inteligencia periférica”, logrando que más del 90 % de los datos se procesen localmente y reduciendo los riesgos de privacidad en más de un 80 %.

Pregunta:Los algoritmos de ritmo circadiano parecen ideales, pero ¿cómo validar su efectividad en escenarios reales? ¿Existen casos concretos?

Respuesta de Li Zhijun: La validación requiere un impulso dual de “datos de laboratorio + retroalimentación de escenarios reales”. Por ejemplo, la Universidad de Fudan colaboró con una empresa en un proyecto piloto en una residencia de ancianos: mediante la iluminación de ritmos para regular los horarios de sueño de los mayores, tras 3 meses de monitoreo se observó que —el pico de secreción de melatonina se adelantó 1,5 horas, el tiempo de conciliación del sueño se redujo en 20 minutos y las veces que se despertaban por la noche disminuyeron en un 40 %. Más importante aún fue la “retroalimentación de los usuarios”: el 85 % de los ancianos manifestaron que “la calidad del sueño mejoró notablemente”, y los registros de los cuidadores indicaron que “durante el día mostraban un estado de ánimo más positivo”. Este es el cierre del ciclo desde el “modelo algorítmico” hasta el “valor real”.

Pregunta:En las ciudades inteligentes, las farolas inteligentes acumulan cada vez más funciones; ¿cómo evitar caer en la trampa de “priorizar el hardware sobre la aplicación práctica”?

Respuesta de Li Zhijun: La clave está en “definir las funciones según las necesidades, en lugar de buscar necesidades según las funciones”. Por ejemplo, un condado intentó instalar indiscriminadamente más de 10 tipos de dispositivos en las farolas, como estaciones base 5G y pantallas LED, pero la tasa de uso real no llegó al 30 %. Posteriormente, se centraron en un único dolor de cabeza: la “gestión del tráfico”. Mediante radares para monitorear el flujo vehicular, ajustaron automáticamente la luminosidad de las farolas (alto brillo en momentos de congestión, reducción de potencia en vacío), coordinando además los semáforos para optimizar los tiempos de paso, logrando finalmente una reducción del 35 % en el consumo energético y un aumento del 25 % en la eficiencia del tráfico. “Menos es más”: resolver primero los verdaderos problemas y luego ampliar gradualmente las funciones.

Pregunta:Al pasar de ‘vender productos’ a ‘vender servicios’ (modelo LaaS), ¿cómo pueden las empresas superar la barrera de la alta inversión inicial y el largo periodo de retorno?

Respuesta de Li Zhijun: Es necesario un “colaboración ecológica + liderazgo por referencias”. Por ejemplo, una empresa se asoció con un proveedor de energía para lanzar un “paquete de servicios de iluminación”: los clientes no pagan cuota inicial, sino que pagan por etapas según el “servicio de iluminación” o los “beneficios del ahorro energético” (por ejemplo, pagar mensualmente el 60 % del ahorro en la factura eléctrica), compartiendo además los subsidios gubernamentales para el ahorro energético. Gracias a este modelo, un proyecto en un centro comercial logró una “implementación sin pago inicial”, recuperación del costo en 2 años y satisfacción del cliente del 92 %. Además, al crear casos de referencia (como edificios emblemáticos o sedes de empresas líderes) y demostrar el valor con “datos reales de ahorro energético + experiencia del usuario”, se puede propagar la palabra de boca en boca dentro del sector, reduciendo así los costos de educación del mercado.

Conclusión

Mientras la IA reconfigura miles de industrias, la transformación del sector de la iluminación ya no es una cuestión de “hacerlo o no”, sino de “cómo hacerlo”. La presentación de Li Zhijun no solo refleja una clara comprensión de la situación actual del sector, sino también una planificación prospectiva para el futuro —en la carrera de IA + Iluminación, quien logre abrir primero el cierre del ciclo de “percepción‑decisión‑servicio” será el líder de la próxima década.

FIN

Descargo de responsabilidad

El contenido del artículo fue compilado por Ming Classroom a partir de la grabación del seminario “Promover la integración de la iluminación en la nueva era de IA+”, impartido por el profesor Li Zhijun en Ming Classroom. Haciendo clic en “Leer el artículo original” podrá acceder a la grabación completa de este seminario.

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