Kann KI bereits Produkte entwerfen? Luo Ke Ke Hong Yuan: Einen Moment bitte – diese beiden Schritte schafft sie noch nicht.

Am 28. Oktober fand die von der Zhongshan Guzhen Dengdu Expo Co., Ltd. veranstaltete und von China Zhi Guang All-Media sowie Ming Classroom organisierte „Guzhen-Lampenmesse – Ming‑Personen online“‑Salonreihe mit einer neuen Online‑Veranstaltung zum Thema „Produktinnovation im Zeitalter der KI“ statt.

Als Gastreferent für diese Ausgabe konnte Herr Hong Yuan, Generaldirektor der Ostchinesischen Niederlassung von Rococo Consulting Design und stellvertretender Vorsitzender des Industriedesignverbandes der Stadt Nanjing, gewonnen werden.

Herr Hong Yuan ist seit langem in den Bereichen Design und Designmanagement tätig und hat mit seinem Team die Entwicklung hunderter marktreifer Produkte begleitet. Zu seinen Kunden zählen Unternehmen wie A.O. Smith, Keda Intelligent, CRRC Group sowie das Palastmuseum; zudem wurden ihm zahlreiche nationale und internationale Designpreise verliehen, darunter iF, Red Dot, Taiwan Golden Pin und Red Star Award.

Über eine Stunde hinweg erläuterte Herr Hong Yuan zunächst die Strategie von Rococo und deren selbst entwickelten KI‑Designplattform „Jellyfish Intelligence“. Anhand einer Reihe konkreter Projektbeispiele verdeutlichte er, wie KI den Produktionsprozess im Designbereich bereits verändert.

KI ersetzt nicht den Designer, sondern ermöglicht eine andere Arbeitsweise

Herr Hong Yuan stellte zunächst die KI‑Strategie von Rococo vor: Das Unternehmen hat bereits frühzeitig die eigene KI‑Designplattform „Jellyfish Intelligence“ aufgebaut. Angefangen bei der Erstellung von Logos, Markenzeichen und Verpackungen wurde das System kontinuierlich weiterentwickelt – heute sind KI‑Algorithmen fest in den gesamten Designablauf integriert. Von der Erfassung der Nutzeranforderungen über die kreative und technische Integration von Form, Farbe, Materialien und Fertigungsverfahren bis hin zur finalen Entwurfsausgabe greift KI punktuell in den Prozess ein und steigert so die Effizienz. Doch die endgültige Beurteilung, was gut, schön oder für die jeweilige Situation geeignet ist, bleibt weiterhin dem erfahrenen Designer vorbehalten.

„Die KI‑Tools unterstützen uns dabei, die Effizienz zu steigern und Ideen schnell zu visualisieren, doch sie können keine fundierten Entscheidungen oder abschließenden Bewertungen treffen.“, betonte Herr Hong Yuan. Nur durch ständiges Lernen über Designabläufe und ein tiefes Verständnis der unterschiedlichsten Branchen kann KI bessere Rückmeldungen liefern – genau darin liegt die Wettbewerbsfähigkeit von Designunternehmen im KI‑Zeitalter.

Einige Fallbeispiele zeigen, wie KI eingesetzt wird

Von „Super‑Symbolen“ bis zur Szenario‑Integration

Bei einem Verpackungsprojekt für Hautpflegeprodukte in extrem kalten Umgebungen griff das Team zunächst auf klassische Flaschenformen zurück und adaptierte sie an die jeweiligen Nutzungsszenarien. Später entschied man sich sogar, KI direkt einzubeziehen: Diese kombinierte die Flaschenform mit Schneehütten und Heißluftballons.

Projektpräsentation

AI‑Kreativbild eines Hautpflege‑Essenzprodukts von Xiuyanshe

Herr Hong Yuan erklärte, dass solche Darstellungen nach traditioneller Vorgehensweise mehrfach sorgfältig an der kreativen Konzeption gefeilt und die Einbindung der Umgebung abgestimmt werden müssten – ein sehr arbeitsintensiver Prozess. KI bot jedoch einen völlig neuen Ansatz.

Er zeigte auch, wie sich dieser Ansatz auf andere Bereiche übertragen lässt: So könnte beispielsweise bei der Lampenkonstruktion KI untersuchen, wie Leuchten sich nahtlos in die städtische Landschaft und Kultur integrieren lassen. Anschließend würden Designer unter Berücksichtigung von Fertigungstechniken, Kosten und Formgebung die optimale Lösung auswählen.

Bei unbekannten Branchen zuerst KI „füttern“

Bei der Entwicklung einer arabischen Kaffeekanne hatte das Team keinerlei Erfahrung mit diesem Produktsegment. Die traditionellen Forschungsergebnisse wurden vom Kunden zwar als „auf dem richtigen Weg“ bewertet, doch es fehlte die essentielle Tiefe. Nach Einführung von KI – von der kulturellen Voruntersuchung über die Analyse von Farben, Materialien und Fertigungsverfahren bis hin zum Training – lieferte die KI schließlich ein deutlich passenderes Design.

Das nach dem „Füttern“ von KI generierte kreative Produktbild der „Arabischen Kanne“

Noch bemerkenswerter: Nach der ersten Version wurden Grundgerüst wie Körper, Griff, Ausgießer und Deckel festgelegt; der Rest überließ man der KI, die rasch zahlreiche differenzierte Varianten hervorbrachte. Da es im Nahen Osten 24 Emirate gibt, konnte jedes sein eigenes, maßgeschneidertes Modell erhalten. Ein einziges KI‑Projekt verwandelte somit die individuelle Gestaltung von „Einzelauftrag zu Einzelauftrag“ in eine „Einzelauftrag zu vielen“‑Lösung.

E-Sport‑Pokale und „KI‑Drift“

Bei der Gestaltung virtueller Pokale für Spiele wie „Valorant“, „Honor of Kings“ und „Delta Force“ waren Kreativität, Technologie und Zukunftsorientierung gefragt. Das Team setzte auf konzeptionelles „Füttern“, regelmäßige „Kartenziehung“ und fortlaufende Anpassungen von Prompt‑Wörtern, Lichteffekten, Materialien und Fertigungstechniken, um das Konzept schrittweise zu verfeinern und letztlich umzusetzen.

Das nach wiederholter „Kartenziehung“ entstandene kreative Bild eines Pokals für ein Gaming‑Projekt

Herr Hong Yuan wies zudem auf einen speziellen Fachjargon der Designszene hin – den „Drift“: Die Beschreibung, die Sie abgeben, kann stark von der tatsächlichen KI‑Ausgabe abweichen. „Man sollte nicht erwarten, dass ein einfacher Prompt sofort zum gewünschten Ergebnis führt“, betonte er. Nur durch stetige Detaillierung der Beschreibung, Anpassung von Lichteffekten, Materialien und Fertigungstechniken sowie die Einschätzung des Designers hinsichtlich Massenproduktion und praktischer Umsetzung kann das KI‑Konzept immer klarer definiert und letztlich produktionsreif werden.

Endprodukte mit KI‑Unterstützung

Der KI‑Begleitroboter „Nuobao“

Frühere Roboter folgten vorgegebenen Programmen; nach der Integration von KI‑Algorithmen verwandelte sich das Gerät in etwas „Denkendes, Lebendiges und Warmes“: Durch alltägliche Interaktionen lernt es Ihre Vorlieben und Gewohnheiten kennen und kann zudem Sternzeichen, Geschlecht und Temperament festlegen, sodass sich ein individuelles Persönlichkeitsprofil herausbildet. Alle gezeigten Videos sind echte Aufnahmen und nicht von KI generiert; die Produkte erreichten auf Social‑Media‑Plattformen in einzelnen Videos über Hunderttausende Aufrufe und Likes – „gute Produkte sprechen für sich selbst“. Die Produkte selbst wurden damit zur Quelle des Inhalts und lernen über OTA‑Updates kontinuierlich dazu.

Der KI‑Begleitroboter Nuobao

Der KI‑Konferenzprotokoll‑Assistent in Zusammenarbeit mit DingTalk

Das Gerät nimmt mehrere Stimmen gleichzeitig auf, identifiziert die Sprecher und fasst Themen, Schlussfolgerungen sowie To‑Do‑Listen automatisch zusammen. Zudem kann es „Schlüsselsätze“ aus der Besprechung extrahieren, Empfehlungen zu Sprechtempo und Stimmung geben und sogar den MVP der Sitzung ermitteln. Ein einziges Gerät vereint Funktionen von Diktiergerät, Konferenzmaschine, Übersetzer und Assistent – ursprünglich vier bis fünf separate Endgeräte.

Hierzu stellte Herr Hong Yuan fest: Im Zeitalter der KI müssen die Denkansätze zur Produktinnovation aktualisiert werden

• von nutzenorientiertem Wert zu emotionaler Wertigkeit (wie bei den Blindboxen von Pop Mart)

• von funktional zu intelligent (wie beim intelligenten Fahrerhaus von Huawei)

• von funktional zu serviceorientiert (wie bei Fahrdienstplattformen)

• Sogar die Entwicklung hin zu „siliziumbasierten Lebensformen“.

Im Bereich der Beleuchtung brachte er konkrete Visionen ein: Intelligente Straßenleuchten könnten neben der Basisbeleuchtung je nach Festtag, Wetterlage oder Veranstaltung szenisch und emotional angepasst werden; Augenschutz‑Tischlampen könnten zu interaktiven KI‑Terminals auf dem Schreibtisch werden – indem sie sich als notwendiger Bestandteil etablieren und KI‑Funktionen nutzen, gemäß dem Ockhamschen Rasiermesser‑Prinzip „Keine unnötigen zusätzlichen Komponenten“, statt dem Haushalt weitere physische Objekte hinzuzufügen.

Interaktive Fragen und Antworten

Im Rahmen der Fragerunde des Salons beantwortete Herr Hong Yuan einige der drängendsten Fragen, die Beleuchtungs‑Profis beschäftigen.

Frage: Bei der Vielfalt an KI‑Tools – wie sollen Beleuchtungsunternehmen im frühen Designstadium diejenigen auswählen, die am besten zu ihren Bedürfnissen passen?

Antwort: Man muss nicht unbedingt auf ausländische Lösungen setzen; auch chinesische Tools wie „Dou Bao“ sind sehr empfehlenswert, ebenso „Kouzi“, „Wenxin Yiyan“, „Tongyi“ und „Qianwen“. Diese sind schnell verfügbar und verfügen bereits über integrierte Bildgenerierungsfunktionen. Auch Design‑Tools wie „Midjourney“, „Nano Banana“ und „SD“ kommen infrage. Entscheidend ist: Lokal angepasste KI‑Tools besitzen ein eigenes Verständnis für chinesische Kultur, Geschichte und die neue chinesische Ästhetik; für chinesische, lokal angepasste Projekte sind daher vor allem heimische Werkzeuge zu bevorzugen. Wenn es dagegen um technologische Aspekte und avantgardistische Stile geht, schneiden ausländische Tools wie GPT, SD und Midjourney besser ab.

Zwei Ratschläge:

Erstens: Regelmäßig nutzen, um die Gewohnheit zu entwickeln, mit KI zu kommunizieren und den eigenen Kommunikationsstil mit ihr zu finden; Zweitens: Kontinuierlich verwenden, damit Daten stetig gesammelt und iterativ weiterentwickelt werden.

GPT ist tatsächlich leistungsstark, aber nicht für jeden geeignet – manche nutzen „Dou Bao“ äußerst geschickt und erhalten sogar bessere Ergebnisse als mit GPT. Entscheidend ist, das für sich persönlich Passende zu finden.

Frage: KI‑generierte Konzepte sind sehr effizient, doch ihre Umsetzung in die Praxis bleibt oft unzureichend. Wie lässt sich im praktischen Einsatz das Spannungsfeld zwischen schneller Konzeptentwicklung und Serienproduktion ausbalancieren?

Antwort: KI neigt manchmal dazu, „ernsthaft Unsinn zu reden“; sie ist ein hervorragendes Werkzeug zur Effizienzsteigerung, doch die Richtung muss von Menschen bestimmt werden. Wir erleben häufig, dass Unternehmer einfach ein paar Bilder generieren und sagen: „Jetzt nur noch die Umsetzung realisieren!“ Doch sobald man das fertige Produkt in Händen hält, stellt sich heraus, dass Kosten, Formgebung, Materialien und Fertigungstechniken in der Realität überhaupt nicht umsetzbar sind.

Deshalb kann KI in den Arbeitsablauf integriert werden, doch sie darf nicht die menschliche Branchenkenntnis und Erfahrung ersetzen; man muss KI stets klare Richtung vorgeben, statt sich von ihr leiten zu lassen. Wenn KI‑Bilder besonders beeindruckend und visuell wirkungsvoll sind, empfiehlt es sich, kurz innezuhalten und zu prüfen, ob sie wirklich zu Ihrem Unternehmen passen und umsetzbar sind, bevor man weiter voranschreitet.

Frage: Welche Arbeiten kann KI im Bereich der Dekorations‑ und Beleuchtungsprodukte bereits übernehmen? Und welche Schritte sind noch schwer durch KI zu ersetzen?

Antwort: Zwei Bereiche sind noch schwer zu ersetzen. Erstens: Die Richtungsbestimmung – viele Unternehmen legen Dutzende Seiten mit Produktdefinitionen vor, doch bei genauer Betrachtung entsprechen diese oft weder den grundlegenden Branchenstandards noch sind sie in der Praxis umsetzbar. Hier ist erfahrene Branchenkenntnis gefragt, um zu erkennen, was wirklich benötigt wird und den Marktbedürfnissen entspricht, und KI dann klare Richtung zu geben, während unrealistische Elemente aussortiert werden. Zweitens: Die spätere Serienproduktion und Umsetzung – KI‑Bilder sind zwar akzeptabel, doch wenn es um die konkrete Umsetzung im Design, die Modellierung, die Zerlegung der Struktur, die Herstellung von Formen, thermische Simulationen und Beleuchtungssimulationen geht, zeigt sich, dass dies für die Beleuchtungsbranche noch nicht ausgereift ist; besonders wichtig ist, nicht auf die von KI vorgeschlagenen Zeitpläne, Fertigungs‑ und Materialtechniken sowie Kostenvoranschläge zu hören. Nach unserer Erfahrung sind über 90 % dieser Angaben unrealistisch, denn dieselbe Form kann je nach Öffnungsart, Materialwahl und Anzahl der Durchläufe um das Zehnfache variieren – diese Kenntnisse sind meist im menschlichen Gedächtnis verankert, online jedoch nicht dokumentiert, sodass KI davon nichts weiß. Diese beiden Punkte sollten keinesfalls vernachlässigt werden; hier ist unbedingt eigenes Eingreifen erforderlich.

Frage: Die von KI generierten äußeren Designs bergen möglicherweise urheberrechtliche Risiken. Welche Fallen sollten Unternehmen beachten, wenn sie KI für Produktentwürfe einsetzen?

Antwort: Derzeit befinden wir uns noch in einer Art „Regulierungsphase“. Die von KI erzeugten Inhalte basieren auf der Fusion und Integration von Daten; urheberrechtlich gesehen bewegen wir uns derzeit im Graubereich, da der Staat noch kein klares Gesetz zum KI‑Urheberrecht erlassen hat. Meines Wissens erwartet man, dass der Staat im Jahr 2027 Mechanismen zur Registrierung und Rückverfolgbarkeit von KI‑Urheberrechten einführen wird, die sogar zurückverfolgen können, welche Konzeptbilder oder Inspirationen in das generierte Ergebnis eingeflossen sind.

In Zukunft wird die Urheberrechtsprüfung von menschlicher Überprüfung auf KI‑Prüfung umgestellt und in Echtzeit erfolgen – etwa durch Bewertung der Originalität und Patentierbarkeit der erzeugten Inhalte; überschreitet ein Ergebnis bestimmte Standards, kann die Urheberrechtsregistrierung automatisch abgeschlossen werden. Die bisherige menschliche Prüfung von ein bis zwei Wochen wird dadurch auf ein bis zwei Minuten verkürzt; das gesamte Urheberrechtssystem wird sich grundlegend verändern, während der Staat diese Angelegenheit ständig weiter verbessert.

Frage: Welche Kompetenzveränderungen stehen Designer im KI‑Zeitalter bevor? Und welche neuen Fähigkeiten sollten die Designteams der Unternehmen ergänzen?

Antwort: Drei Punkte:

Erstens: Die Auswahl der Werkzeuge – es ist unbedingt erforderlich, dass ein Designer mehrere KI‑Plattformen beherrscht, denn verschiedene Tools sind auf unterschiedliche Anwendungsbereiche spezialisiert: Für große Außenbeleuchtungsanlagen gibt es Plattformen, die Umwelt‑ und Maschinenbau‑Aspekte besser verstehen; für haushaltsnahe Panel‑Leuchten, Tischlampen und atmosphärische Lampen mit warmer, emotionaler Ausstrahlung existieren wiederum andere, optimal angepasste Tools.

Zweitens: Die Kunst, mit KI zu kommunizieren – man sollte nicht nur sagen: „Ich möchte eine schöne Tischlampe“, sondern in der Sprache eines Designers beschreiben: Arbeitszimmer‑Szenario, femininer Stil, runde Form, Macaron‑Farben, OLED‑Panel, Unterstützung der Helligkeitsregulierung, Touch‑Buttons – nur so kann KI wirklich verstehen, was Sie wirklich wünschen.

Drittens: Das eigene Bewusstsein für Branchentrends, Designstile, Fertigungstechniken und Umsetzungstechnologien aufrechtzuerhalten, um KI zu lenken und anzuleiten, statt sich von ihr kontrollieren zu lassen. Es sei daran erinnert, dass ein Projekt oft dutzende Male mit verschiedenen Prompt‑Wörtern versucht werden muss, bevor ein annähernd gewünschtes Ergebnis erzielt wird.

Schlusswort

Im Laufe des gesamten Salons vermittelte Herr Hong Yuan wiederholt eine zentrale Botschaft: Im KI‑Zeitalter lohnt es sich, jede Branche erneut mit KI‑Kompetenzen zu durchdenken, doch KI ist ein Helfer, kein Richter – die richtige Wahl der Werkzeuge, das Erlernen der Kommunikation und das Behalten der eigenen Urteilsfähigkeit sind die korrekten Schritte, damit Beleuchtungsunternehmen diese neue Design‑Dividende nutzen können.

Wie er den online teilnehmenden Fachleuten mit auf den Weg gab:

„Ich wünsche Ihnen, dass Sie im KI‑Zeitalter so fantasievoll leben, wie es Ihr Potenzial zulässt.“

Hinweis: Dieser Artikel basiert auf der Tonmitschrift der Rede von Herrn Hong Yuan zum Thema „Produktinnovation im Zeitalter der KI“ vom 28. Oktober 2026, die von Ming Classroom transkribiert und veröffentlicht wurde.

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