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Praktischer Workshop „Intelligente Landwirtschaft 2021 zur Förderung der ländlichen Wiederbelebung“

Quelle: China Light Aufrufe: 3576

In den letzten Jahren hat sich die intelligente Landwirtschaft in China dank starker staatlicher Förderung und Unterstützung rasch entwickelt und bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Trotz dieses schnellen Wachstums fehlt es im Vergleich zu entwickelten Ländern im Ausland in China jedoch noch an grundlegender Forschung und technologischem Know-how, was zu einer erheblichen Lücke im allgemeinen technischen Niveau führt. Konkret sind die Engpass-Technologien, die die Entwicklung der intelligenten Landwirtschaft in China einschränken:

Erstens der Rückstand bei landwirtschaftsspezifischen Sensoren;

Zweitens die geringe Genauigkeit von Pflanzen- und Tiermodellen sowie der intelligenten Entscheidungsfindung, wobei in vielen Fällen eine sequenzielle Steuerung statt einer bedarfsgesteuerten Entscheidungssteuerung erfolgt;

Drittens fehlt es an intelligenter und präziser Arbeitsausrüstung, was zu einer schlechten Arbeitsqualität führt. Dies spiegelt sich in der Förderung von Anwendungen der intelligenten Landwirtschaft wider: Obwohl Pilotprojekte in Provinzen und Städten im ganzen Land gestartet wurden, bleiben die meisten isolierte „Bonsai“-Beispiele ohne die weit verbreitete „Landschaft“ der großflächigen Einführung der intelligenten Landwirtschaft.

Der „Nationale Strategische Plan zur Wiederbelebung des ländlichen Raums (2018–2022)“ weist auf die Notwendigkeit hin, die digitale Landwirtschaft energisch voranzutreiben, Projekte der intelligenten Landwirtschaft und die Aktion „Internet+“ für die moderne Landwirtschaft umzusetzen, die digitale Transformation der landwirtschaftlichen Produktion zu fördern, die Anwendung der landwirtschaftlichen Fernerkundung und des Internets der Dinge zu stärken und das Präzisionsniveau in der Landwirtschaft zu verbessern.

Als wichtiger Bestandteil der Strategie zur Wiederbelebung des ländlichen Raums: Mit welchen Schwierigkeiten ist die intelligente Landwirtschaft derzeit konfrontiert? Welche Gegenmaßnahmen sind derzeit verfügbar? Welche Bedeutung hat die intelligente Landwirtschaft für die Verwirklichung der Wiederbelebung des ländlichen Raums? Wie sieht die zukünftige Marktperspektive für die intelligente Landwirtschaft aus?


基于此,将举办“2021智慧农业助力乡村振兴”实操研讨会。论坛邀请全国乡村振兴、智慧农业、投资、咨询等领域的行业大咖与产业新锐,围绕智慧农业与乡村振兴开展高端对话,为智慧农业筹划、为经济转型谋策。特邀政府部门领导、国内外权威专家和科研机构、重量级投资机构、产业链投资开发与服务企业、媒体机构等参与大会,打造智慧农业资源对接的最具实效平台,同时也为我国乡村振兴战略凝聚力量。


Konferenzdatum: 22. Mai 2021 (11. China International Modern Agriculture Expo)

Veranstaltungsort: Peking*China International Exhibition Center (Alte Halle), Konferenzraum 202


Organisationskomitee

Veranstalter:

Qingsong Think Tank

Mitveranstalter:

Beijing Yunyang IoT Technology Co., Ltd., Zhejiang Shuqin Technology Co., Ltd., Pekinger Forschungsinstitut Yiqing, Beijing Qingsong Zhilian Consulting Co., Ltd., Netzwerk für landwirtschaftliche Beleuchtung, Dingzheng Engineering Consulting Co., Ltd., Markenförderungsverband der Provinz Henan, Beijing Shenghua'an Education Co., Ltd., Jilin Guoyan Akademie für Agrarwissenschaften, Yuanchuanghui-Gruppe, 35 Dou


Konferenzagenda

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Teilnehmer

1. Führungskräfte der zuständigen lokalen Behörden, einschließlich Landwirtschaft und ländliche Angelegenheiten, Finanzen, natürliche Ressourcen sowie Entwicklung und Reform.

2. Leiter der Bereiche Planung, Design, Investition, Bau und Betrieb in den Feldern der ländlichen Revitalisierung und der intelligenten Landwirtschaft.

3. Experten und Wissenschaftler auf den Gebieten der ländlichen Revitalisierung, der intelligenten Landwirtschaft und der Pflanzenfabriken.

4. Die Teilnehmerzahl ist auf 100 begrenzt, wobei nicht mehr als 2 Teilnehmer aus derselben Organisation zugelassen sind.


Anmeldemethode

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Kontaktinformationen

Li Jun 13552681418

Wang Qingsong 13641351933


Verkehrshinweise

Adresse: Konferenzraum 202, China International Exhibition Center (Alte Halle)

Nr. 6, Östlicher Abschnitt der Nördlichen Dritten Ringstraße, Bezirk Chaoyang, Peking

Navigation:

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