تقنية نقل الضوء بالـ microLED تظهر بقوة! منصة المحاكاة لدى آيمايس أوسلارن تُسرّع تصميمات الربط عالي السرعة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
أدى الارتفاع الهائل في الطلب على الذكاء الاصطناعي إلى استثمارات ضخمة في مجال بناء البنية التحتية لمراكز البيانات. فسواء كان ذلك لتدريب النماذج الكبيرة المتطورة أو لتشغيل عمليات الاستدلال التي تُمكّن روبوتات مثل ChatGPT وClaude من إنتاج مخرجات ذكية، فإن الأمر يتطلب قدرات حوسبة هائلة.
بينما تعتمد الشبكات الضوئية التقليدية عالية العرض الترددي على نموذج «سريع وضيق»، حيث يتم نقل البيانات عبر ليف ضوئي واحد وبترددات عالية جدًا، فإن أيمس أوسرام تنتهج بنية «بطيئة وواسعة»، تستخدم فيها مئات أو حتى آلاف مرسلات microLED المتوازية، لتحل محل مرسل ليزر واحد عالي السرعة وعالي الطاقة.
01
نموذج محاكاة: يعيد إنشاء أداء الوصلة في ظروف تشغيل واقعية
أداء الوصلة في ظروف تشغيل واقعية
فهو لا يقتصر على محاكاة خصائص نقل microLED والديودات الضوئية والعدسات وأنواع الألياف الضوئية المختلفة، بل يشمل أيضًا محاكاة معادلات التوازن المرسلة، ودوائر التحكم، ومعادلات التوازن المستقبلة، بالإضافة إلى مضخمات الإشارة. وبعبارة أخرى، يغطي هذا النموذج بشكل كامل جميع المراحل الأساسية لواجهة الكهرباء-الضوء في وصلات البيانات الضوئية لخوادم الذكاء الاصطناعي.
02
