حصلت على "جائزة الفردية لجائزة ريادة الاختراع الرابعة عشرة"
أعلنت الجمعية الصينية للاختراعات مؤخراً قائمة الفائزين بالجائزة الرابعة عشرة"لريادة الاختراع - جائزة الفردية" لعام 2024، كلية علوم وهندسة المعلوماتالأستاذحصل على هذا الشرف.
تُعد "جائزة ريادة الاختراع" أعلى جائزة تمنحها الجمعية الصينية للاختراعات للمخترعين، بهدف مكافأة أولئك الذين حققوا إنجازات بارزة في الابتكار المستقل وتحقيق التصنيع. تتمتع بتأثير اجتماعي واسع وموثوقية في مجال الابتكار والاختراع الوطني.
لين ياندان، أستاذة في كلية علوم وهندسة المعلومات بجامعة فودان، وأستاذة معينة بشكل مزدوج في قسم الوراثة البشرية والأنثروبولوجيا. انشغلت لفترة طويلة بدراسة العلاقة بين البيئة الضوئية وسلامة وكفاءة وصحة المهام البصرية، وطبقت نتائجها في الدفاع الوطني، وقطاعات النقل الكبرى، والرعاية الصحية الطبية، والإضاءة الذكية. في الصناعات التحويلية الرئيسية مثل الطائرات والقطارات والسيارات، تعالج الآليات المشتركة لسلامة الإضاءة والصحة الضوئية الحيوية، وتتغلب على التقنيات الرئيسية التي تؤثر على القيادة الآمنة. حصلت على جائزة التقدم العلمي والتكنولوجي في شنغهاي (الفئة الثانية) مرتين، وتلقت جائزة مساهمة العشر سنوات من CSA، وفازت بجائزة نجمة الابتكار النسائية الصاعدة في شنغهاي، وتم تكريمها كحاملة لواء الأحمر الثامن من مارس في شنغهاي، وحصلت على جائزة الشخصية الرائدة في ابتكار تكنولوجيا الصحة السمعية والبصرية، ونالت جائزة المرأة المتميزة في مجال الهندسة من الاتحاد العالمي لمنظمات الهندسة () (الخامسة عالمياً الحاصلة على هذه الجائزة)، وتم تصنيفها ضمن "أفضل عشر رواد للابتكار التكنولوجي" في منطقة لينغانغ الجديدة. نشرت أكثر من 190 ورقة أكاديمية، منها أكثر من 50 مفهرسة في مجلات SCI وEI؛ وقدمت طلبات لأكثر من 40 براءة اختراع. ابتكرت الأستاذة ابتكرت خوارزميات جديدة للألوان، والوهج، والتكيف البصري للصور وجودة العرض في البيئات الضوئية المعقدة بناءً على إدراك العين البشرية، مكملةً الأسس النظرية لتقييم إدراك العين البشرية للبيئات الضوئية بما في ذلك الشاشات والصور، ومطبقةً في تصميم مصابيح السيارات الأمامية لتعزيز سلامة القيادة. أجرت تقييماً لجودة الصورة مرجعياً كاملاً يعتمد على البروز البصري لمظهر اللون وتشابه التدرج، مما يقترب أكثر من تأثيرات تقييم العين البشرية، وأنشأت نموذج تعتيم للشاشات عالية النطاق الديناميكي مع مقصورات قيادة الطائرات كسيناريوهات تطبيق نموذجية.

لين ياندان خوارزمية تحسين متعددة الأهداف للبيئات الضوئية تعتمد على تجارب الإدراك البصري والضوء، بالإضافة إلى طريقة تقييم بصري متعددة الأبعاد، مما حل مشكلات التقييم المعقدة للبيئات الضوئية عبر أبعاد وسيناريوهات متعددة. ومن خلال إجراء سلسلة من الدراسات التجريبية لعوامل الإنسان حول تأثير الوهج، وتوزيع الضوء، والطيف، وشدة الاستضاءة، ومعلمات جودة اللون في الفضاء البصري على الأداء البصري والراحة البشرية، استكشفت الآليات البصرية التي تؤثر على الأداء البصري، والراحة البصرية، وإجهاد العين. وعلى هذا الأساس، أنشأت خوارزمية تحسين متعددة الأهداف للسلامة البصرية تعتمد على إطار GPR-NSGA في سيناريوهات التطبيق المعقدة، مقدمةً أساساً نظرياً وإرشادات تطبيقية لضمان سلامة البيئات الضوئية البصرية في سيناريوهات الطلب الكبرى مثل السيارات والسفن والمركبات البحرية.