تفسير معمّق من لي تشي جون: الذكاء الاصطناعي + الإضاءة ليس خيارًا، بل سؤال بقاء لمهنيي الإضاءة

“إذا لم تواكب صناعة الإضاءة وتيرة الذكاء الاصطناعي، فقد نصبح مستقبلاً مجرد ‘موردي وحدات إضاءة’، وسيصبح القيمة الجوهرية للإضاءة الذكية بعيدة عن متناولنا!!!”

لي تشى جون

خلال ندوة صناعية عُقدت مؤخراً وركّزت على “الذكاء الاصطناعي + الإضاءة”، أشار لي تشى جون، الرئيس المشارك لجمعية خريجي جامعة فودان لطلاب الإضاءة والرئيس الفخري لاتحاد شنغهاي بودونغ للإضاءة الذكية بعبارات حازمة.

بعد أكثر من 40 عاماً في مجال الإضاءة، ومروره بالتحول الصناعي من مصادر الضوء التقليدية إلى LED، ركّز هذا العام على موضوع “دفع دمج الإضاءة في عصر الذكاء الاصطناعي الجديد”، حيث قدّم تحليلاً عميقاً لكيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لمستقبل صناعة الإضاءة، بالإضافة إلى ثلاثة مسارات أساسية يجب على العاملين في هذا المجال اغتنامها.

1. تسارع الذكاء الاصطناعي تحت ضغط السياسات: قفزة من 10% إلى 70%، والوقت ينفد أمام العاملين في مجال الإضاءة

“بحلول عام 2027، يجب أن تصل نسبة انتشار تطبيقات الكيانات الذكية في ستة مجالات رئيسية إلى 70%؛ وبحلول عام 2030، سترتفع هذه النسبة إلى 90%.” بدأ لي تشى جون كلامه مباشرةً مستشهداً بالمؤشرات الصارمة الواردة في “آراء التنفيذ المتعمق لعملية ‘الذكاء الاصطناعي +’” الصادرة عن مجلس الدولة.

وأوضح أن معدل انتشار الذكاء في صناعة الإضاءة حالياً لا يتجاوز 10%-15%، ومعظم التجارب لا تزال في مرحلة “المحاولات الأولية” — إذ تستثمر العديد من الشركات مبالغ طائلة دون تحقيق قيمة سوقية، بل وتقع في مأزق “كلما زاد الاستثمار، انخفض العائد”. وأضاف: “سرعة السياسات الوطنية تفوق بكثير توقعات الصناعة، وإذا لم نسرع الخطى الآن، فقد تتحول صناعة الإضاءة إلى مجرد ‘تابع للأجهزة’، وتُستبعد من قلب المنظومة الذكية.”

لماذا تسير عملية دمج الذكاء الاصطناعي في صناعة الإضاءة ببطء نسبياً؟

لكن الإضاءة تتمتع بميزة طبيعية — فالمشاهد بسيطة نسبياً ويمكن تشكيل حلقة مغلقة مستقلة؛ وبتحديد المسار الصحيح، لديها فرصة كبيرة لأن تصبح ‘مجالاً رائداً’ لتطبيق الذكاء الاصطناعي.”

2. الحياد الكربوني × الصحة × التكامل بين القطاعات: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل ثلاثة مسارات أساسية للإضاءة؟

“إن مستقبل الإضاءة لا ينفصل عن الكلمات المفتاحية الثلاثة ‘الحياد الكربوني’ و‘الصحة’ و‘التكامل بين القطاعات’، والذكاء الاصطناعي هو المحرك الأساسي الذي يربط بينها.” استند لي تشى جون إلى خبرته الصناعية التي تمتد لأربعين عاماً لتحليل منطق إعادة هيكلة الذكاء الاصطناعي لصناعة الإضاءة.

▍الحياد الكربوني: من ‘توفير الطاقة’ إلى ‘الخفض الذكي للانبعاثات’، هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق هدف الحياد الكربوني بحلول عام 2050 مبكراً؟

“تمثل كهرباء الإضاءة 13% من إجمالي استهلاك الكهرباء الوطني، وهذا الرقم آخذ في الارتفاع بسبب التحضر ونمو قطاع السياحة والثقافة وغيرها من الاحتياجات. ولتحقيق الحياد الكربوني لقطاع الإضاءة بحلول عام 2050، يعد الذكاء الاصطناعي ‘مسرّعاً’ لا غنى عنه.”

إضاءة المرآب الذكية: فمصباح الفلورسنت التقليدي بقدرة 40 واط، من خلال الاستشعار بالذكاء الاصطناعي (التعرف على حركة الأشخاص والمركبات) والتحكم الذكي، يمكن خفض استهلاكه المتوسط إلى أقل من 2 واط، مما يحقق توفيرًا في الطاقة يزيد عن 95%. “هذا ليس مجرد ‘تحكم بتشغيل وإيقاف’، بل هو ‘إضاءة حسب الطلب’ عبر استشعار المشهد — يضيء عند وصول الأشخاص ويطفئ عند مغادرتهم، بل ويمكنه أيضاً تعديل النصوع ديناميكياً وفقاً لكثافة حركة السيارات.”

▍الصحة: من ‘الإضاءة’ إلى ‘الإضاءة الجيدة’، كيف يحل الذكاء الاصطناعي مشكلة ‘جزر البيانات’؟

“حتى الضوء الخافت لمصباح إرشادي بجانب السرير يمكن أن يعرقل إيقاع نوم الإنسان — فتأثير الإضاءة على الصحة أكثر مباشرة مما نتصور.”

البصرية والفسيولوجية والنفسية:

◇على المستوى البصري، يجب معالجة القضايا الأساسية مثل شدة الاستضاءة ودرجة حرارة اللون والفلاش؛

◇على المستوى الفسيولوجي، يجب تنظيم إيقاعات الجسم (مثل إفراز الميلاتونين)؛

◇أما على المستوى النفسي، فيجب استخدام البيئة الضوئية لتخفيف القلق وتحسين المزاج.

“في المختبر، يمكننا استخدام وسائل معقدة مثل تخطيط الدماغ ورصد حركة العين والاختبارات اللعابية للتحقق من علاقة الضوء بالصحة، لكن في البيئات الواقعية، تفتقر أنظمة الإضاءة إلى ‘قدرة الاستشعار’ — فالاستعانة بأجهزة استشعار أحادية مثل الأشعة تحت الحمراء والرادار لا تكفي لالتقاط الحالات الفسيولوجية وتغيرات المزاج لدى الأشخاص.”

‘البيئة الضوئية – حالة الإنسان’، مما يؤدي في النهاية إلى تحقيق “إضاءة صحية غير محسوسة”.

“على سبيل المثال، يمكن لإضاءة المكتب أن تضبط درجة حرارة اللون تلقائياً بناءً على بيانات موجات الدماغ للموظفين لتعزيز التركيز؛ كما يمكن لإضاءة دور رعاية المسنين أن تعدل إضاءة الليل عبر مراقبة النوم لتحسين جودة نوم المسنين.”

▍التكامل بين القطاعات: من ‘عمود الإنارة’ إلى ‘الكيان الذكي’، كيف يمكن لشبكة الإضاءة أن تصبح ‘الأطراف العصبية’ للمدينة الذكية؟

“في أعمدة الإنارة الذكية الحالية، قمنا فقط ببناء ‘العمود’ دون إضافة ‘الذكاء’ — فمحطات 5G والكاميرات كلها مملوكة لجهات أخرى، وتحول العاملون في مجال الإضاءة إلى مجرد ‘حامل للأجهزة’.”

ذكاء شبكة الإضاءة”: يجب ألا يكون عمود الإنارة مجرد ‘عمود لتركيب الأجهزة’، بل ينبغي أن يصبح ‘كياناً ذكياً’ يتمتع بـ ‘قدرة على الحوكمة’.

“في المستقبل، لن يكون التنافس بين شركات الإضاءة حول ‘بيع المصابيح’، بل حول ‘بيع خدمات الأنظمة’. فمن يستطيع تحويل شبكة الإضاءة إلى ‘بوابة للبيانات’ سيتمكن من احتلال موقع متقدم في سباق المدن الذكية والزراعة الذكية وغيرها.”

3. تكامل قطاعات الإضاءة: اختراقات نظامية محورية تتمحور حول ‘ذكاء شبكة الإضاءة’

“الذكاء الاصطناعي ليس ‘زينة إضافية’، بل ‘ضرورة ملحة للبقاء’ لصناعة الإضاءة.”

◆ترقية الاستشعار: التخلي عن المستشعرات الأحادية والتوجه نحو “الدمج متعدد الأنماط” (مثل مستشعرات الرؤية ومستشعرات البيئة)، لجعل أنظمة الإضاءة “تقرأ المشهد وتتفهم البشر”؛

◆البحث والتطوير الذاتي للخوارزميات: تطوير نماذج خاصة بسيناريوهات الإضاءة بدلاً من تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي العامة — على سبيل المثال، خوارزمية “التعرف على الأشخاص والمركبات” لإضاءة المرآب، وخوارزمية “تنظيم الإيقاع” للإضاءة الصحية، وجهاز تصوير طيفي للسطوع (لعرض معلمات الإضاءة بصرياً على الهاتف)؛

◆التركيز على السيناريوهات: البدء بمشاهد بسيطة (مثل المرآب والممرات) ثم التوسع تدريجياً إلى سيناريوهات معقدة (مثل المكاتب والمنازل)، والتحقق من القيمة عبر “حلقات مغلقة صغيرة” قبل إعادة التكرار والتوسع.

▍الأساس الجوهري: اختراقات تقنية محورية لبناء أساس ذكاء الشبكة

الهدف: تحقيق قفزة في شبكة الإضاءة عبر حلقة تقنية مغلقة، من “الربط المادي” إلى “التعاون الذكي”.

▍التنفيذ العملي: اختراقات منتجاتية لتحقيق ‘التشغيل الفوري’ لذكاء الشبكة

الهدف: جعل منتجات الإضاءة ‘الأطراف العصبية’ لذكاء الشبكة، لا مجرد أجهزة معزولة.

1. من ‘ذكاء المنتج الفردي’ إلى ‘ذكاء النظام’

◇مثال: نظام المكاتب الذكية لا يشمل فقط مصابيح ذكية، بل يدمج أيضاً المستشعرات وأجهزة التحكم ومنصة السحابة، لتحقيق التكامل بين “إضاءة المكتب – تحليل استخدام المساحة – إدارة الطاقة” (案例某企业：单工位能耗降低80%，空间利用率提升30%)。

2. ‘الإحساس غير الملموس’ و‘الذكاء الاستباقي’

◇تتعلم المنتجات تلقائياً عادات المستخدمين (مثل تذكر إعدادات ‘وضع مشاهدة الأفلام’ لإضاءة المنزل)، دون الحاجة إلى تدخل بشري؛ كما تقدم خدمات استباقية بناءً على توقع الاحتياجات (مثل إضاءة ممرات المستشفى التي تستشعر اتجاه حركة الطاقم الطبي قبل 10 ثوانٍ وتشعل تلقائياً).

3. الابتكار في الأجهزة ودمج الوظائف

◇تدمج مصابيح الشوارع الذكية محطات 5G الصغيرة ومستشعرات المراقبة البيئية ووحدات الإنذار الطارئة، لتصبح ‘عقدة إنترنت الأشياء بالمدينة’، متجاوزة وظيفة الإضاءة المنفردة (案例某试点城市：单灯杆实现交通监控+PM2.5监测+应急广播，综合效益提升300%)。

4. الإضاءة المعرفية عبر البرمجيات

◇التحديث المستمر للوظائف عبر التحديثات عبر الهواء: يمكن ترقية مصباح منزلي عادي إلى ‘وضع إضاءة حسب الإيقاع’، ويمكن إضافة وظيفة ‘تحليل حرارة حركة الزوار’ إلى كشافات التجارية، مما يطيل عمر المنتج (案例某品牌灯具通过软件升级实现二次销售，用户留存率提升45%)。

▍التحقق من القيمة: السيناريوهات الرئيسية تصبح ‘محك اختبار’ لذكاء الشبكة

الهدف: التحقق من القيمة التجارية والاجتماعية لذكاء شبكة الإضاءة في السيناريوهات عالية القيمة.

●المكاتب الذكية والمساحات التجارية

◇التطبيقات التقنية: ربط إضاءة المكتب بنظام OA (مثل إيقاف التشغيل التلقائي إذا لم يتم إطفاء الضوء بعد العمل)، وتحليل استخدام المساحة (عبر بيانات استخدام الإضاءة لاستنتاج معدل إشغال المكتب)؛

◇القيمة: أظهرت حالة مقر شركة رائدة أن تركيز الموظفين ارتفع بنسبة 25%، وزادت نسبة استخدام المساحة بنسبة 30%.

●رعاية المسنين والصحة

◇التطبيقات التقنية:

→إضاءة حسب الإيقاع لتحسين نوم مرضى الزهايمر (إضاءة منخفضة الوهج بدرجة حرارة 2000K ليلاً، تقلل عدد مرات الاستيقاظ)؛

→رصد السقوط غير المحسوس (رادار المليمترات + تحليل مشية AI، زمن الاستجابة للإنذار أقل من 10 ثوانٍ)؛

◇القيمة: في تجربة دور رعاية المسنين، انخفض خطر الحوادث الليلية بنسبة 60%، وزادت رضا الأسر بنسبة 90%.

●المدن الذكية

◇التطبيقات التقنية: تعمل مصابيح الشوارع الذكية كـ ‘عقدة مركزية لإنترنت الأشياء بالمدينة’، لتحقيق الحوكمة الذكية (识别占道情况), والنقل الذككي (监测车流), والأمن العام (应急报警), والمراقبة البيئية (PM2.5)؛

◇القيمة: تصبح جزءاً أساسياً من القاعدة الرقمية لـ ‘البنية التحتية الجديدة’، وفي مدينة تجريبية، ارتفعت كفاءة حركة المرور على الطرق بنسبة 25%.

●المنازل الفاخرة والسياحة والفنون

◇التطبيقات التقنية: يحقق الذكاء الاصطناعي إضاءة دقيقة مخصصة للسيناريوهات والدراما — في المنازل، يمكن تبديل أوضاع الضيوف والسينما والحفلات بنقرة واحدة؛ وفي قطاع السياحة، يتم تحقيق التفاعل المباشر بين عروض الإضاءة والموسيقى وزوار المواقع السياحية؛

◇القيمة: خلق تجارب غامرة مذهلة، حيث ارتفع وقت إقامة الزوار في المشاريع السياحية بنسبة 40%، وزادت نسبة الشراء الثانوي بنسبة 20%.

▍الحلقة التجارية المغلقة: دفع تعميم ذكاء الشبكة عبر حلقات السوق

الهدف: التسارع في انتشار ذكاء شبكة الإضاءة من “الجدوى التقنية” إلى “الاستدامة التجارية”.

1. ابتكار نموذج الأعمال: من ‘بيع المنتج’ إلى ‘بيع الخدمة’ (LaaS)

◇يدفع العملاء على أقساط وفقاً لـ “نتائج خدمة الإضاءة” (مثل تقاسم العائدات الناتجة عن توفير الطاقة)، مما يخفض عتبة التركيب الأولي. Case某商业综合体：零首付落地，2年收回成本，客户接受度提升70%。

2. التعاون الإيكولوجي: الاندماج في المنصات الرئيسية لتجنب العمل المنفرد

◇التعاون مع هواوي هونغمنغ، شاومي IoT، توجا الذكية وغيرها، للاستفادة من قنواتهم ومواردهم الإيكولوجية للوصول السريع إلى العملاء (مثل التعاون مع شركات التطوير العقاري لتركيب أنظمة إضاءة منزلية ذكية مسبقاً، مما يرفع نسبة الانتشار بنسبة 50%).

3. القيادة بالنموذج: بناء حالات تجريبية ‘قابلة للتكرار’

◇التركيز على العملاء الرئيسيين (مثل مقرات الشركات الرائدة والحدائق الذكية ذات المعالم البارزة)، وتقديم حلول معيارية. Example某互联网公司总部智慧办公项目：通过“能耗下降80%+员工效率提升25%”的实证数据，带动行业订单增长120%。

4. التثقيف السوقي ونقل القيمة

◇ترقية خطاب التسويق من “أكثر توفيرًا للطاقة” إلى “أكثر صحة وكفاءة وقيمة مضافة”، وعرض القيمة الشاملة للإضاءة بالذكاء الاصطناعي على صناع القرار — فهي لا تقتصر على خفض فاتورة الكهرباء، بل تشمل تحسين صحة الموظفين وزيادة الإنتاجية وترقية صورة العلامة التجارية وخفض تكاليف الإدارة.

خلاصة: من ‘إضاءة المساحة’ إلى ‘خدمة الإنسان’، يمنح الذكاء الاصطناعي الضوء ‘درجة حرارة’

“الاستشعار هو ‘العين’، والخوارزمية هي ‘الدماغ’، والمشهد هو ‘المسرح’، والسوق هو ‘الحلقة المغلقة’. وبالتنسيق بين هذه العناصر الأربعة، يمكن للإضاءة تجاوز خصائصها الفيزيائية لتصبح خدمة رقمية قابلة للتخصيص والتفاعل والمليئة بالرعاية. مع اقتراب هدف تطبيق الكيانات الذكية بنسبة 70% بحلول عام 2027، لم يعد بإمكان العاملين في مجال الإضاءة الانتظار.”

الذكاء الاصطناعي + الإضاءة ليس خياراً، بل ‘مسألة بقاء’ للعاملين في مجال الإضاءة. فبدلاً من الترقب، علينا الانخراط بنشاط — وإعادة تعريف الإضاءة باستخدام الذكاء الاصطناعي، لجعل الضوء يتجاوز خصائصه الفيزيائية ويصبح خدمة رقمية ملموسة وتفاعلية ودافئة.”

4 أسئلة وأجوبة تفاعلية:

التحديات الواقعية ومسارات التطبيق لـ ‘الذكاء الاصطناعي + الإضاءة’

سؤال:يتطلب الاستشعار متعدد الأنماط جمع كمية كبيرة من البيانات، فكيف نوازن بين ‘احتياجات البيانات’ و‘حماية الخصوصية’؟
لي تشى جون: الأساس هو “المعالجة المحلية للبيانات + الاستشعار غير التدخلي”. على سبيل المثال، استخدام رادار المليمترات بدلاً من الكاميرات لرصد سلوكيات البشر، وتحليل البيانات مباشرةً في وحدة الإضاءة (مثل ‘هل هناك شخص سقط؟’) دون الحاجة إلى تحميل الصور الخام؛ كما يتم إخفاء هوية بيانات الضوء والحرارة والرطوبة وغيرها من البيانات البيئية قبل تحميلها إلى السحابة، لضمان ‘الاستخدام دون الكشف’. وقد طبقت بعض الشركات بالفعل “بوابة ذكية على الحافة”، مما حقق معالجة محلية لأكثر من 90% من البيانات، وخفض مخاطر الخصوصية بأكثر من 80%.

سؤال:تبدو خوارزمية إيقاع الإنسان مثالية، لكن كيف نتحقق من فعاليتها في السيناريوهات الواقعية؟ وهل هناك حالات تجريبية ملموسة؟

لي تشى جون: يتطلب التحقق دفع عجلتين: “بيانات المختبر + ردود الفعل من السيناريوهات الحقيقية”. على سبيل المثال، قامت جامعة فودان بالتعاون مع شركة ما بإجراء تجربة في دار رعاية المسنين: من خلال ضبط إيقاع النوم للمسنين عبر الإضاءة، وبعد ثلاثة أشهر أظهرت بيانات المراقبة — تقدم ذروة إفراز الميلاتونين بمقدار 1.5 ساعة، وانخفاض وقت النوم بمقدار 20 دقيقة، وتراجع عدد مرات الاستيقاظ الليلي بنسبة 40%. والأهم من ذلك هو “ردود فعل المستخدمين”: أفاد 85% من المسنين بأن “جودة نومهم تحسنت بشكل ملحوظ”، كما أشارت سجلات مقدمي الرعاية إلى “حالة نفسية أكثر انتعاشًا أثناء النهار”. هذه هي الحلقة المغلقة من “نموذج الخوارزمية” إلى “القيمة الحقيقية”.

سؤال:في المدن الذكية، تزداد وظائف مصابيح الشوارع الذكية، فكيف نتجنب ‘الإفراط في تركيب الأجهزة على حساب التطبيق العملي’؟

لي تشى جون: المفتاح هو “تحديد الوظائف بناءً على الاحتياجات، وليس البحث عن الاحتياجات وفقاً للوظائف”. على سبيل المثال، قامت إحدى المدن الصغيرة بتركيب أكثر من عشرة أنواع من الأجهزة على مصابيح الشوارع، مثل محطات 5G وشاشات LED، لكن معدل الاستخدام الفعلي لم يتجاوز 30%. لاحقاً ركزت على مشكلة واحدة وهي “حوكمة المرور”: من خلال رصد حركة السيارات بالرادار، تم ضبط سطوع المصابيح تلقائياً (عالية عند ازدحام المرور، منخفضة عند عدم وجود سيارات)، وبالتوازي تم ربطها بإشارات المرور لتحسين توقيت الإشارات، مما أدى في النهاية إلى خفض استهلاك الطاقة بنسبة 35% وزيادة كفاءة حركة المرور بنسبة 25%. “القليل يعني الكثير”، فلنحل المشكلات الحقيقية أولاً ثم نوسع الوظائف تدريجياً.

سؤال:من ‘بيع المنتج’ إلى ‘بيع الخدمة’ (نموذج Laas)، كيف تتخطى الشركات عتبة الاستثمار الأولي المرتفع ودورة العائد الطويلة؟

لي تشى جون: يتطلب الأمر “التعاون الإيكولوجي + القيادة بالنموذج”. على سبيل المثال، أطلقت إحدى الشركات بالتعاون مع مزود خدمات الطاقة “باقة خدمة الإضاءة”: لا يحتاج العملاء إلى دفع رسوم التركيب الأولية، بل يدفعون على أقساط وفقاً لـ “خدمة الإضاءة” أو “عائد توفير الطاقة” (مثل دفع 60% من وفورات فاتورة الكهرباء شهرياً)، مع تقاسم الدعم الحكومي لتوفير الطاقة. وبهذه الطريقة، حقق مشروع مجمع تجاري “التركيب بدون دفعة أولى”، واسترد التكلفة خلال عامين، وبلغت رضا العملاء 92%. بالإضافة إلى ذلك، بناء حالات نموذجية (مثل المباني ذات المعالم البارزة ومقرات الشركات الرائدة)، وإثبات القيمة عبر “بيانات توفير الطاقة الفعلية + تجربة المستخدم”، ثم نشر الخبر عبر التوصيات لخفض تكاليف التثقيف السوقي.

خاتمة

بينما يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل آلاف الصناعات، فإن تحول صناعة الإضاءة لم يعد سؤالاً حول “هل نفعل ذلك أم لا”، بل حول “كيف نفعل ذلك”. إن مشاركة لي تشى جون ليست مجرد وصف واقعي للوضع الحالي للصناعة، بل هي أيضاً تخطيط استباقي للمستقبل — ففي سباق ‘الذكاء الاصطناعي + الإضاءة’، من ينجح أولاً في إتمام الحلقة المغلقة بين ‘الاستشعار – اتخاذ القرار – الخدمة’ سيكون هو الرائد في العقد القادم.

END

إخلاء المسؤولية

تم تجميع محتوى المقال بواسطة Ming Classroom استناداً إلى ملخص مداخلة الأستاذ لي تشى جون في ندوة Ming Classroom بعنوان “دفع دمج الإضاءة في عصر الذكاء الاصطناعي الجديد”. يمكنك مشاهدة تسجيل الندوة الأصلية بالنقر على “قراءة المقال الأصلي”.

للاطلاع على تسجيل الندوة، يرجى النقر هنا